8月9日消息（邵忱）隨著社會對數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)越來越重視，高水平的隱私保護(hù)技術(shù)也逐漸引發(fā)期待。日前，在由專業(yè)技術(shù)學(xué)會IEEE與前沿科技探索社區(qū)ATEC聯(lián)合舉辦的技術(shù)沙龍上，浙江大學(xué)百人計劃研究員、國家級青年人才項目獲得者、科技部重大科研項目首席科學(xué)家張秉晟對外分享了一項多方安全計算領(lǐng)域的最新研究成果——隱私函數(shù)評估（private function evaluation）。
該成果與螞蟻鏈摩斯隱私計算團(tuán)隊合作完成，其優(yōu)勢在于除了保護(hù)數(shù)據(jù)外還可以將算法保護(hù)起來，確保計算參與方無法從計算過程中學(xué)習(xí)到正在執(zhí)行的算法內(nèi)容。
多方安全計算是主流隱私計算技術(shù)的選型之一，可以解決一組互不信任的參與方之間，在保護(hù)隱私信息以及沒有可信第三方的前提下協(xié)同計算問題，在金融、政務(wù)等諸多場景中發(fā)揮著積極作用。
張秉晟提出的隱私函數(shù)評估模型支持基于RAM計算模型的隱私程序的高效執(zhí)行，可以實現(xiàn)在多種算法中自由跳轉(zhuǎn)、隨機(jī)訪問，有較高的機(jī)動性和靈活性。對比結(jié)果顯示，這一模型在初始化用時、讀寫用時等方面均有明顯優(yōu)勢。
實踐過程中，該模型在多方安全計算系統(tǒng)之上形成一套“全隨機(jī)加密訪問”的方案——ORAM（Oblivious Random Access Machine，茫然隨機(jī)訪問機(jī)），這是一種可以用來完全隱藏輸出、輸出操作的數(shù)據(jù)訪問模式的加密方案。
一般情況下，當(dāng)用戶把數(shù)據(jù)存儲在不可信的第三方時，即使數(shù)據(jù)是加密的，第三方仍然能通過收集用戶訪問模式信息推斷出用戶隱私。ORAM將用戶的一個文件訪問請求轉(zhuǎn)換成多個文件訪問請求，從而模糊化用戶訪問文件的概率、模式等信息。
目前，很多情況下，服務(wù)提供商利用云服務(wù)器提供服務(wù)，會要求在評估期間對其特定算法進(jìn)行保密。這一方案的提出，為當(dāng)前隱私計算場景缺乏算法保護(hù)的問題提供了新的技術(shù)解法。
據(jù)張秉晟介紹，整個流程中的寄存器值、內(nèi)存值、指令值等全部以隨機(jī)的形式管理，并以密態(tài)形式存儲和執(zhí)行，通過將所有指令集有機(jī)排序，實現(xiàn)不同指令共享中間計算結(jié)果，可以有效防止具體執(zhí)行的指令被發(fā)現(xiàn)。
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