我們?yōu)槭裁床辉敢庀嘈臕I？

人工智能——即AI已經(jīng)變得越來(lái)越聰明，甚至能夠預(yù)測(cè)未來(lái)。比如警察可以用AI來(lái)提前預(yù)判出犯罪的時(shí)間或地點(diǎn)，醫(yī)生可以用AI預(yù)測(cè)病人最有可能心臟病發(fā)作或是中風(fēng)。甚至研究人員還試圖為AI添加上更多的想象力，因?yàn)槠淠軌蛞?guī)劃出人類(lèi)所預(yù)想不到的結(jié)果。

通常來(lái)說(shuō)，在大眾的生活中很多決策都需要事先進(jìn)行一定的預(yù)判。不過(guò)隨著AI的進(jìn)步，其預(yù)測(cè)比人類(lèi)更加優(yōu)秀。然而，隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，我們似乎仍然缺乏對(duì)AI的信心。最近就有研究表明，人們不喜歡依賴AI，更愿意去相信人類(lèi)專(zhuān)家——即使某些專(zhuān)家是錯(cuò)誤的。

你相信AI嗎？

IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)項(xiàng)目Watson給出的癌癥治療方案，大部分時(shí)候與醫(yī)生的建議十分吻合。在印度進(jìn)行的一項(xiàng)研究顯示，在治療肺癌時(shí)Watson給出的治療建議96%的情況下與醫(yī)生的方案相吻合；治療直腸癌和結(jié)腸癌時(shí)，與醫(yī)生建議的吻合率也分別高達(dá)93%和81％。而且，Watson在臨床試驗(yàn)中篩選乳腺癌和肺癌患者的速度要比人類(lèi)快78%。截至目前，超過(guò)14000名患者根據(jù)其計(jì)算已收到相關(guān)的治療意見(jiàn)。

但是當(dāng)醫(yī)生與Watson互動(dòng)時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)自己處于相當(dāng)復(fù)雜的局面。一方面，Watson給治療提供了指導(dǎo)，但其實(shí)醫(yī)生并沒(méi)有看到有多大價(jià)值。因?yàn)閃atson做出的這些指導(dǎo)，醫(yī)生也早就知道。另一方面，如果Watson產(chǎn)生出反駁專(zhuān)家的意見(jiàn)建議，那么醫(yī)生通常會(huì)得出結(jié)論——Watson是不能勝任的。因?yàn)閃atson無(wú)法解釋為什么它的治療是可行的，它的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是不被充分理解的，進(jìn)而造成了更多的不信任和懷疑。最終，導(dǎo)致很多醫(yī)生忽視了AI建議，并堅(jiān)持自己的專(zhuān)長(zhǎng)。

沃森所面對(duì)的問(wèn)題是，醫(yī)生根本不信任它。人類(lèi)的信任往往是基于對(duì)可靠性經(jīng)驗(yàn)的理解，有助于創(chuàng)造安全的心理感受。而AI是全新的事物，絕大多數(shù)人都對(duì)其不熟悉。因此，即使可以在技術(shù)上解釋?zhuān)ǘ@并非也總是如此），AI的決策過(guò)程通常還是讓大多數(shù)人無(wú)法理解。不了解的后果就是會(huì)導(dǎo)致焦慮，使人類(lèi)覺(jué)得自己正在失去控制力。

社會(huì)上有一個(gè)新的AI分歧？

如果我們希望AI能夠真正造福于民，就需要找到一種方式來(lái)讓AI獲得人們的信任。當(dāng)然，要做到這一點(diǎn)，首先要清楚目前人們對(duì)AI到底有著怎樣的態(tài)度。面對(duì)逐漸有望落地的AI，似乎在社會(huì)上也有了分歧。

有外國(guó)專(zhuān)家在向不同的人播放AI相關(guān)科幻片后，就向他們?cè)儐?wèn)有關(guān)人工智能、自動(dòng)化等問(wèn)題。他們發(fā)現(xiàn)，樂(lè)觀主義者更傾向于積極地?fù)肀I。而懷疑者則變得更加極端，甚至變得更加謹(jǐn)慎，不歡迎AI的到來(lái)。

這表明，人們對(duì)AI的偏見(jiàn)是一個(gè)根深蒂固的個(gè)人傾向。由于參與報(bào)道AI的媒體越來(lái)越多，正反意見(jiàn)也在博弈之中，進(jìn)而就會(huì)直接影響人們對(duì)AI的認(rèn)知。一部分人會(huì)認(rèn)為AI將讓生活更美好，另一部分人則認(rèn)為AI會(huì)讓社會(huì)走向滅亡——這樣的分歧將會(huì)越來(lái)越嚴(yán)重。

解決AI“信任危機(jī)”就要保持透明度

但不管怎么說(shuō)，AI始終還是要向前發(fā)展的。而要解決AI的“信任危機(jī)”，就必須從多方面著手。目前，部分專(zhuān)家已經(jīng)有了提高人們對(duì)AI信任度的方法。最基本的，就是要盡快習(xí)慣AI未來(lái)出現(xiàn)在我們的生活中——使用的越多，就會(huì)越信任AI。就像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，很多人也持懷疑態(tài)度。但隨著互聯(lián)網(wǎng)全面落地之后，人們就對(duì)其完全沒(méi)有戒心了。

另一種解決方案則是打開(kāi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的“黑盒子”，讓其更加透明，展示出AI是如何工作的。這樣一來(lái)，能夠讓幫助人們對(duì)其有更好地了解。雖然絕大多數(shù)人不需要了解AI系統(tǒng)復(fù)雜的內(nèi)部運(yùn)作，但如果展示出較為關(guān)鍵的運(yùn)作信息，人們會(huì)對(duì)接受AI融入生活持更加開(kāi)放的態(tài)度。

不是我們不愿意相信AI，只是對(duì)新生事物的一種本能“恐懼”罷了——就像原始部落的人還認(rèn)為照相機(jī)能吸走“靈魂”一樣。當(dāng)AI逐步普及后，對(duì)它的質(zhì)疑自然也就越來(lái)越少。（科技新發(fā)現(xiàn) 康斯坦丁/文）

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