盤點：全球頂尖學(xué)府的AI實驗室（上篇）

引言

需求推動，資本助力，AI產(chǎn)能在全球范圍內(nèi)攀升。尖端AI產(chǎn)品與行業(yè)風(fēng)云人物的背后，有這么一群政府與高校培植下的AI實驗室在不斷進行理論的探索和產(chǎn)品的試驗，而后推進AI落地，推動經(jīng)濟科技發(fā)展的同時改善人類生活。

一.伯克利人工智能研究室（BAIR）

加州大學(xué)伯克利分校是最負盛名的公立學(xué)校，該校的人工智能研究室（Berkeley Artificial Intelligence Research）主要研究領(lǐng)域涵蓋計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、規(guī)劃和機器人等（computer vision,machine learning,natural language processing, planning, and robotics）。

其中的機器人和智能機器實驗室，致力于用機器人復(fù)制動物的行為。其自動化科學(xué)和工程實驗室從事更廣泛的機器人功能的研究，如機器人輔助外科手術(shù)和自動化制造。還有計算機可視化小組，學(xué)生可以學(xué)到如何幫助機器人能“看的見”。

BAIR還建立了自己的博客，分享AI領(lǐng)域的最新研究成果與研究者們的行業(yè)洞見。2017年12月，博客介紹了一種使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)的基于模型的強化學(xué)習(xí)方法，該方法能夠非常高效地利用數(shù)據(jù)，能讓強化學(xué)習(xí)智能體使用少量數(shù)據(jù)就學(xué)會軌跡跟蹤。

官網(wǎng)鏈接：http://bair.berkeley.edu/

二.麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與人工智能

實驗室（CSAIL）

麻省理工學(xué)院(MIT)計算機科學(xué)研究始于上世紀30年代，人工智能研究始于1959年達特茅斯會議之后。2003年，二者合并為麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)和人工智能實驗室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CSAIL）。

擁有60多個研究團體、超過900名研究者，CSAIL進行著上百個不同的研究項目，每年研究經(jīng)費高達6500萬美元。研究涉及七大領(lǐng)域：人工智能、計算生物學(xué)、圖形和視覺、語言和學(xué)習(xí)、計算理論、機器人、系統(tǒng)（包括計算機體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、編程方法和軟件功能等）。

人工智能專家、MIT電氣工程與計算機科學(xué)教授丹妮拉·魯斯（Daniela Rus）是現(xiàn)任負責(zé)人，也是CSAIL的首位女性掌門人。

▲Daniela Rus

CSAIL著名的研究成果包括：基于智能手機的廉價紅外深度探測系統(tǒng)、醫(yī)療輔助——可食用折疊機器人、災(zāi)難救援——DARPA（美國國防高級研究計劃局）挑戰(zhàn)賽機器人等。

官網(wǎng)鏈接：https://www.csail.mit.edu/

三.斯坦福大學(xué)人工智能實驗室（SAIL）

1962年，John McCarthy（約翰·麥卡錫因）分時系統(tǒng)課題研究與主持該課題的負責(zé)人產(chǎn)生矛盾，離開MIT來到斯坦福，在那里組建了第二個人工智能實驗室——斯坦福人工智能實驗室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory）。

▲John McCarthy

2014年，SAIL發(fā)起一項長達100年的人工智能研究計劃，集聚人工智能專家、機器人專家以及其他領(lǐng)域的科學(xué)家，共同研究人工智能技術(shù)對未來三十年、五十年、甚至一百年后社會和經(jīng)濟的影響。

如今，許多響當當?shù)腁I界人才及作品都是從SAIL走出來的：華裔教授李飛飛多年來致力于解決圖像識別、機器學(xué)習(xí)和語言處理等AI領(lǐng)域的棘手難題；在線教育平臺Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達，曾于2011年創(chuàng)建并領(lǐng)導(dǎo)了谷歌深度學(xué)習(xí)團隊，打造出大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；Drive.ai無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司的幾位聯(lián)合創(chuàng)始人均來自斯坦福人工智能實驗室。

官網(wǎng)鏈接：http://ai.stanford.edu/

四.卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器人學(xué)院（CMRA）

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在1979年成立了機器人學(xué)院（Carnegie Mellon Robotics Academy），專門在機器人科技領(lǐng)域進行實踐和研究。1996年，CMRA旗下的國家機器人工程中心（National Robotics Engineering Centre，NREC）在NASA的支持下開張，與政府及商業(yè)機構(gòu)合作，進行農(nóng)業(yè)、礦業(yè)、核能、航天和國防等項目研究。

自動駛車、月球探測步行機器人、單輪陀螺式滾動探測機器人都是CMRA的研究項目。

官網(wǎng)鏈接：http://education.rec.ri.cmu.edu/

五.蒙特利爾大學(xué)機器學(xué)習(xí)研究所（MILA）

加拿大蒙特利爾現(xiàn)在被媒體稱作是人工智能的“新硅谷”。加拿大廣播公司報道說，這個功勞，主要歸功于“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一的Yoshua Bengio。他是MILA（Montreal Institute for Learning Algorithms）的創(chuàng)始人，帶領(lǐng)團隊進行人工智能研究已經(jīng)有超過10年的時間。

由蒙特利爾大學(xué) (University of Montreal )的計算機學(xué)教授Yoshua Bengio帶領(lǐng)，MILA在深度學(xué)習(xí)（deep learning）和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（辨別型和生成型）[deep neural networks (both discriminative and generative) ]等領(lǐng)域都有開創(chuàng)性研究，并應(yīng)用到視覺、語音和語言方面等領(lǐng)域。

▲Yoshua Bengio

2016年9月，加拿大聯(lián)邦政府宣布對蒙特利爾市的3所大學(xué)撥款2億加元，專門用于人工智能的研究，MILA獲得了其中的 9300萬加元，專攻人工智能和大數(shù)據(jù)。

2017年，Yoshua Bengio帶領(lǐng)他的團隊與HumanWare，一家位于加拿大德拉蒙德維爾的公司進行合作，利用MILA的最新研究，開發(fā)為盲人設(shè)計的智能工具。使用這種工具，可以生成一種由大量圖片疊加而成的定制化地圖，繼而轉(zhuǎn)化成盲人可以獲取的信息，幫助他們“看到”世界。

官網(wǎng)鏈接：https://mila.quebec/en/

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