原標(biāo)題:智能醫(yī)療正在加深病人的焦慮
文 | 顏璇
來(lái)源 | 智能相對(duì)論(aixdlun)
在這個(gè)時(shí)代,任何一項(xiàng)新事物的出現(xiàn)似乎都能引起人們的焦慮。
互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的信息爆炸引發(fā)了知識(shí)焦慮;3點(diǎn)鐘社區(qū)帶來(lái)了區(qū)塊鏈的熱潮,點(diǎn)燃了眾多經(jīng)濟(jì)人的焦慮;AI技術(shù)蓬勃發(fā)展,各種AI威脅論甚囂塵上,也是大眾焦慮情緒的表征。
AI+醫(yī)療無(wú)疑是一塊大蛋糕,對(duì)此,大佬們干勁十足,但普通人卻總是對(duì)其有一種既興奮又不安的感覺(jué),我們一方面知道科學(xué)技術(shù)是理性和人類文化的最高成就,另一方面又害怕科學(xué)技術(shù)會(huì)變成一種發(fā)展得超出人類控制的不道德的和無(wú)人性的工具。
比起來(lái)勢(shì)洶洶的區(qū)塊鏈,AI醫(yī)療看似“溫和”,其實(shí)也在不斷加劇人們的焦慮,尤其在醫(yī)患二者之間,醫(yī)生擔(dān)心被取代,病人又何嘗沒(méi)有自己的焦慮呢?
焦慮從哪里來(lái)
智能相對(duì)論(aixdlun)分析師顏璇認(rèn)為,理性的人們會(huì)從自身收入、成本(包括機(jī)會(huì)成本)、風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)認(rèn)可四個(gè)角度去衡量醫(yī)療環(huán)境,而智能醫(yī)療為何會(huì)給病人帶來(lái)焦慮,我們或許可以從這四個(gè)方面得到一些啟示。
1.不患寡而患不均
醫(yī)院里使用AI設(shè)備,其中的邏輯必然不是“方便病人”那么簡(jiǎn)單。因?yàn)榧词箵碛辛烁呖萍?,民眾還是能感覺(jué)到醫(yī)生不愿或者是沒(méi)時(shí)間和患者多說(shuō)一些話。從某種程度來(lái)講,AI醫(yī)療可能會(huì)使得看病更難,因?yàn)锳I元素的注入,可能會(huì)讓待價(jià)而沽的醫(yī)院又多了一個(gè)籌碼。
大醫(yī)院本來(lái)就聚集了最好的醫(yī)療資源和醫(yī)護(hù)人員,這也讓病患對(duì)大醫(yī)院的醫(yī)療環(huán)境趨之若鶩。就在去年5月,腫瘤醫(yī)生的智能助手沃森的國(guó)內(nèi)代理商——百洋智能科技曾透露,一年內(nèi)將有150家三級(jí)綜合醫(yī)院(市級(jí)以上大醫(yī)院及醫(yī)學(xué)院校的附屬醫(yī)院)引進(jìn)沃森。
提供AI設(shè)備,固然可以在一定程度上提高大醫(yī)院里的診療和服務(wù)水平,但想要徹底解決我國(guó)醫(yī)療資源分布不均的問(wèn)題,還是要讓優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源下沉,使基層醫(yī)療獲得硬件支持,讓醫(yī)護(hù)人員自由選擇醫(yī)療環(huán)境,吸引優(yōu)質(zhì)“軟件”也就是醫(yī)生資源進(jìn)入基層或者二線醫(yī)院。
但是,這里又有一個(gè)怪圈。那就是患者對(duì)基層醫(yī)療或二層醫(yī)院的信任不高,不愿意去就診,導(dǎo)致基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)或二層醫(yī)院的收入較低,而低收益就會(huì)導(dǎo)致基層能夠用來(lái)購(gòu)入高級(jí)設(shè)備的資金受到限制,這就使得基層醫(yī)療硬件水平遲遲提升不了,“軟件”就更不用提了。如此,基層就更加得不到患者的信任。
所以,患有小病和慢性病的大量患者并不會(huì)為醫(yī)療AI的長(zhǎng)足進(jìn)步感覺(jué)到欣喜,因?yàn)樗麄儫o(wú)力對(duì)醫(yī)院作出制約,作為輔助工具的AI醫(yī)療也很難成為制約醫(yī)院的力量,相反,AI反而會(huì)成為大醫(yī)院提升醫(yī)療成本的工具和籌碼,這與AI醫(yī)療“便民”的目的也是背道而馳的。
醫(yī)療資源的稀缺陷阱就如同“雜?!保嗟摹白詈箨P(guān)頭”讓人們從一項(xiàng)緊要的應(yīng)用轉(zhuǎn)移到另一項(xiàng)緊要應(yīng)用,從13年到17年上半年,AI醫(yī)療各領(lǐng)域共發(fā)生融資事件241起,醫(yī)療應(yīng)用層的融資事件占比約36%,位居第一。這家AI醫(yī)療影像發(fā)展的好,后面馬上會(huì)出現(xiàn)一大群人來(lái)跟風(fēng)。企業(yè)們忙著在各個(gè)應(yīng)用層大顯身手,卻忽略了當(dāng)下最直接的問(wèn)題和未來(lái)會(huì)出現(xiàn)的新問(wèn)題。
這是企業(yè)隧道視野所引發(fā)的后果。擺脫不了AI醫(yī)療應(yīng)用的管窺,未來(lái)肯定會(huì)出現(xiàn)AI資源分布不均而導(dǎo)致的城鄉(xiāng)醫(yī)療環(huán)境更加兩極化的問(wèn)題。我們要設(shè)計(jì)有效的預(yù)警機(jī)制,讓人們提早為未來(lái)做準(zhǔn)備。若想讓智能醫(yī)療的惠及范圍持續(xù)擴(kuò)大,就必須令基層醫(yī)療進(jìn)入企業(yè)的隧道視野中去。
2.給人希望又讓人失望
1美元的價(jià)值,在窮人眼里和富人眼里是不一樣的。環(huán)境條件會(huì)影響富人對(duì)1美元的價(jià)值判斷,當(dāng)窮人在評(píng)估1美元的價(jià)值時(shí),會(huì)用上大腦中內(nèi)化的衡量標(biāo)準(zhǔn),而不會(huì)依賴環(huán)境進(jìn)行判斷。
AI的價(jià)值在二者眼里也是不一樣的。富人會(huì)通過(guò)各種技術(shù)求得永生,能否真正有效就是富人判斷這項(xiàng)技術(shù)價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)。而對(duì)于窮人而言,根深蒂固的“看病貴”會(huì)影響他們對(duì)AI的價(jià)值判斷。甚至于在普通人眼里,高科技就等于高價(jià)格。
窮人會(huì)焦慮是因?yàn)殡y以負(fù)擔(dān)的醫(yī)療支出以及腦海中恒有的價(jià)值判斷,而對(duì)于中產(chǎn)階級(jí)而言,焦慮則是來(lái)源于希望。著名雜志《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》曾在封面文章里稱,中國(guó)總計(jì)2.25億的中產(chǎn)階級(jí)是“全球最焦慮的人”。國(guó)內(nèi)中產(chǎn)家庭多為4+2+1的家庭模式,常年背負(fù)著上有四老需贍養(yǎng)、下有放開二胎需撫育、中有高額房車貸要還款等諸多經(jīng)濟(jì)壓力。
中產(chǎn)家庭要加入AI醫(yī)療,必然要遵循“先需求后產(chǎn)品、先大人后小孩”的重要原則。面對(duì)較重的醫(yī)療負(fù)擔(dān),在中產(chǎn)階級(jí)眼里,新技術(shù)AI不得不承擔(dān)起控費(fèi)的角色。
但事實(shí)上,一項(xiàng)技術(shù)落地必然伴隨著較大的成本,因?yàn)槠淅嫦嚓P(guān)者太多,包括上游的芯片和軟件開發(fā)商,中下游的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商、零售商、大數(shù)據(jù)提供商,醫(yī)院服務(wù)方等等,一整個(gè)鏈條看下來(lái),誰(shuí)又能犧牲自己的利益來(lái)減輕病患的醫(yī)療支出呢?而面對(duì)難以控低的醫(yī)療支出,人們的焦慮也會(huì)隨著體驗(yàn)AI醫(yī)療的機(jī)會(huì)成本的增加而不斷攀升。
3.原來(lái)我什么都不懂
從上文來(lái)看,人們對(duì)AI醫(yī)療技術(shù)的衡量是相對(duì)的。雖然相對(duì)性認(rèn)知是大腦處理信息的固有特征,但專業(yè)知識(shí)和技能還是能讓我們擺脫這一限制,改變我們的認(rèn)知形成。
然而,AI醫(yī)療的專業(yè)知識(shí)和技能對(duì)于普通人們來(lái)說(shuō)卻是封閉的?,F(xiàn)如今,社會(huì)教育的缺位與現(xiàn)實(shí)中AI設(shè)備的廣泛落地產(chǎn)生了矛盾,醫(yī)療產(chǎn)品不斷被試驗(yàn)被使用,人們不知道AI醫(yī)療設(shè)備是否在“竊取”他們并不想公開的隱私數(shù)據(jù),也不知道AI醫(yī)療在自己的診治過(guò)程中究竟能起到多大的作用,使用者和開發(fā)者的信息不平等,造成了人們的焦慮。
更令人在意的是,我們的教育也決定了我們始終不會(huì)明白AI醫(yī)療的內(nèi)在涵義。人們?cè)趯W(xué)校學(xué)習(xí)的絕大部分東西都和AI無(wú)關(guān),在2018年的校園里我們要教小孩子什么,才能讓他們?cè)?035年掌握一項(xiàng)技能,在智能時(shí)代能得到一份工作?時(shí)代的不斷發(fā)展給了我們足夠的期許,但卻沒(méi)有教給我們適應(yīng)未來(lái)的能力。
4.社會(huì)正在販賣焦慮
網(wǎng)上搜一搜AI,會(huì)發(fā)現(xiàn)很多吹噓AI技術(shù)和功能的文章。且不說(shuō)AI究竟是否有某種奇效,但對(duì)于一水的“AI正在取代某某職業(yè)”,不了解真相的人們確實(shí)很容易陷入焦慮之中,仿佛我們一個(gè)不小心就會(huì)被時(shí)代給淘汰。
當(dāng)然了,對(duì)于病人,被淘汰的焦慮是不存在的,畢竟醫(yī)療AI就是為病人服務(wù)的。但換個(gè)角度看問(wèn)題,病人的焦慮則是——AI那么厲害,我要不要去尋求AI的診療?這樣說(shuō)大家可能還不能理解,落實(shí)到具體場(chǎng)景試試,看到某個(gè)女生整容變得好漂亮,我要不要也去那家醫(yī)院開下眼角?
人們看很多問(wèn)題,是很難從技術(shù)和功能的炫耀中跳出來(lái)的。哪家的功能最有噱頭,哪家就更容易贏得用戶。所以,各種炒概念的AI文反而容易讓人們難以抉擇,陷入“我看病不用AI我是不是就OUT了的“焦慮感中。
被誤解是新技術(shù)的宿命
日常生活中,我們總會(huì)將“壓力”掛在嘴邊?,F(xiàn)在,我們也能夠準(zhǔn)確地了解一般性壓力回應(yīng)機(jī)制的生化指標(biāo),也能識(shí)別參與其中的幾類分子,包括糖皮質(zhì)激素、去甲腎上腺素等等,以及這些分子所發(fā)揮的作用。
這些相關(guān)知識(shí)使得我們能夠更加仔細(xì)地思考,壓力究竟是被什么引發(fā)的生理機(jī)制。就我而言,我更愿意把壓力當(dāng)作一種暗示,我們的焦慮也是來(lái)源于此,我們?cè)谟盟鼇?lái)暗示著新生事物對(duì)自己的影響。
馬東曾經(jīng)說(shuō)過(guò),“被誤解是表達(dá)者的宿命?!睂⒅黧w換成人工智能似乎也很恰當(dāng)。被誤解、被恐懼,也是一項(xiàng)新技術(shù)誕生的必然宿命。
人們的焦慮大概也可以總結(jié)成一句話:缺少適應(yīng)和使用能力的自己,會(huì)不會(huì)有一天被這個(gè)時(shí)代降維攻擊?
計(jì)算機(jī)的普及曾讓人們很是焦慮,那時(shí)候,懂電腦是一項(xiàng)很了不起的技能。而現(xiàn)在,電腦早已飛進(jìn)了千家萬(wàn)戶,然后在智能手機(jī)的攻克下,在書桌上積了灰。
曾經(jīng),3G也跟人們手里的諾基亞格格不入,受到了人們的質(zhì)疑。直到蘋果、安卓雙雙出現(xiàn),智能手機(jī)擺在面前,我們現(xiàn)在也迅速地進(jìn)入了5G時(shí)代。
而對(duì)于眼下的AI醫(yī)療甚至是人工智能這一整塊的技術(shù),人們的體驗(yàn)還是太少,就如同80年代的臺(tái)式電腦和不知道干嘛用的3G網(wǎng)絡(luò),AI醫(yī)療還是缺乏一個(gè)契機(jī)來(lái)進(jìn)入全民化的交互時(shí)代,這個(gè)契機(jī)類似電腦的微軟系統(tǒng),智能手機(jī)的觸摸屏。
現(xiàn)在的AI醫(yī)療剛剛過(guò)了最高點(diǎn),它真正爆發(fā)可能是在4到5年之后。焦慮的人們也不用著急,真正成熟的技術(shù)總是潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲。
減輕焦慮,智慧醫(yī)療生態(tài)才是關(guān)鍵
AI醫(yī)療究竟在以什么樣的角度為病患服務(wù)?在國(guó)內(nèi),資本多布局虛擬助手、醫(yī)療影像、醫(yī)用機(jī)器人、智能健康管理這四個(gè)領(lǐng)域。其中醫(yī)療影像成為資本密集的陣地,占比最高達(dá)到31%,位居第一。從智能導(dǎo)診、到醫(yī)療影像、再到輔助診斷,醫(yī)療AI本質(zhì)上滿足的是醫(yī)療服務(wù)方的需求。
前不久,騰訊就正式推出了首款醫(yī)療AI引擎“騰訊睿知”,率先從診前環(huán)節(jié)切入,落地廣州市婦女兒童醫(yī)療中心實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)診,利用大數(shù)據(jù)與人工智能解決資源錯(cuò)配問(wèn)題。2017年7月,阿里協(xié)同萬(wàn)里云發(fā)布醫(yī)療AI“DoctorYou”也是這類應(yīng)用的代表。據(jù)官網(wǎng)介紹,“Doctor You”AI系統(tǒng)包括臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺(tái)、醫(yī)療輔助檢測(cè)引擎、醫(yī)師能力培訓(xùn)系統(tǒng)等幾個(gè)方面。海信醫(yī)療在15年發(fā)布的海信計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)和海信外科智能顯示系統(tǒng)則是醫(yī)用機(jī)器人的代表,這套系統(tǒng)可以幫助醫(yī)生確定手術(shù)切除線路。
再者,醫(yī)療行業(yè)的極致單品已經(jīng)很多了,谷歌、BAT、科大訊飛等企業(yè)都有亮眼的智能醫(yī)療產(chǎn)品,大企業(yè)們重視單品無(wú)可厚非,但單品策略是沿襲原來(lái)工業(yè)時(shí)代點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的競(jìng)爭(zhēng)模式,未來(lái)單純做無(wú)連接不相關(guān)的爆款單品難以形成系統(tǒng),單品之間、單品與醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的磨合也會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多的問(wèn)題。
所以,AI醫(yī)療的生態(tài)布局十分關(guān)鍵。行業(yè)正處于風(fēng)口,企業(yè)所占據(jù)的優(yōu)勢(shì)資源隨著時(shí)間的推移,潛在的競(jìng)爭(zhēng)者壯大的幾率也就不斷地增長(zhǎng),沒(méi)有一個(gè)企業(yè)能保證自己的單品能夠一騎絕塵。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,智能醫(yī)院才是大勢(shì)所趨。未來(lái),智能醫(yī)療行業(yè)將會(huì)是鏈條對(duì)鏈條、生態(tài)對(duì)生態(tài)的PK。
智能醫(yī)療大概可以分成三個(gè)階段:一是數(shù)字智能,很多醫(yī)療設(shè)備開始有嵌入式芯片,“云”是這一階段的頂層環(huán)節(jié),能夠解決醫(yī)療信息的存儲(chǔ)、匯總、管理、與發(fā)掘,如谷歌的醫(yī)療大腦,主打信息化;二是感知智能,包括醫(yī)療智能語(yǔ)音、智能視覺(jué)識(shí)別、可穿戴醫(yī)療設(shè)備等,這是智能醫(yī)療設(shè)備和人的交互環(huán)節(jié),包括獲取與反饋病人信息、檢測(cè)與治療的設(shè)備終端,以Intuitive Surgical為牽頭的機(jī)器間接感知治療已經(jīng)形成小范圍商業(yè)化;三是認(rèn)知智能,包括遠(yuǎn)程醫(yī)療和醫(yī)療機(jī)器人,能夠做到智能決策和智能診斷,讓醫(yī)生從繁瑣的事務(wù)中解脫出來(lái),從“家長(zhǎng)式”醫(yī)療轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨O(jiān)督者”醫(yī)療。
這只是智能醫(yī)療的大概趨勢(shì),而且這三個(gè)階段幾乎是同時(shí)進(jìn)行的,歸根結(jié)底,誰(shuí)能把患者利益最大化,誰(shuí)能尊重醫(yī)療健康的本質(zhì)和規(guī)律,誰(shuí)能建立良好的醫(yī)療規(guī)則,誰(shuí)能化解病患之間的矛盾,誰(shuí)才能構(gòu)建出未來(lái)完整的線上線下互通的AI醫(yī)療健康生態(tài)圈。
而建立智能醫(yī)療生態(tài),我們要重視一些問(wèn)題,比如,醫(yī)療體系中哪些場(chǎng)景要納入AI鏈條?整合能否支撐所有的應(yīng)用?智能醫(yī)療系統(tǒng)是否能擺脫“家長(zhǎng)式”醫(yī)療?
總之,AI醫(yī)療無(wú)疑會(huì)成為巨頭們最青睞的領(lǐng)域之一,但我們不得不重視人們對(duì)于AI醫(yī)療火熱發(fā)展的焦慮,各家企業(yè)都應(yīng)該沉下心來(lái),讓智能硬件整合成智能生態(tài),這樣,國(guó)民交互也就是自然而然的事情了。
【完】
智能相對(duì)論(微信id:aixdlun):深挖人工智能這口井,評(píng)出咸淡,講出黑白,道出深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。
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