線下數據商業(yè)生態(tài)聯盟，或許是實體行業(yè)數字進化的關鍵契機

原標題：線下數據商業(yè)生態(tài)聯盟，或許是實體行業(yè)數字進化的關鍵契機

在歷年的貴陽數博會上，我們都能窺見中國大數據產業(yè)發(fā)展的風向。而在今年的數博會中，線下數據的應用與挖掘成為了重要角色之一。在5月27日，由數博會組委會主辦、眾盟數據承辦的“數博會--線下數據商業(yè)生態(tài)高峰論壇”成功召開，同時聯合產業(yè)、學界、資方和行業(yè)媒體共同成立了線下數據商業(yè)生態(tài)聯盟。

作為線下數據商業(yè)生態(tài)聯盟中唯一的AI媒體，腦極體對于聯盟中的產業(yè)、學界、資方等等生態(tài)合作伙伴進行了大量采訪。通過對話行業(yè)參與者，我們得以勾勒出線下數據整個行業(yè)發(fā)展的蹤跡。

掌握線下數據魔法，難點究竟在哪？

從去年開始，腦極體就開始對線下數據和眾盟提出的線下數據資產化有所關注。從線下場景挖掘用戶行為數據，幫助線下商業(yè)體實現對用戶的有效互動和觸達，同時也讓線下商業(yè)體的價值得以進一步量化。

在腦極體開始推行企業(yè)AI轉型戰(zhàn)略咨詢“白洞計劃”時，在與傳統(tǒng)企業(yè)主的深度溝通中，我們還是發(fā)現了不少線下數據應用的難點。

最首要的難點，在于企業(yè)的數據信息化基礎。雖然中國是一個移動互聯網產業(yè)高度發(fā)達的國家，但很多線下商業(yè)體，尤其是零售、餐飲等等傳統(tǒng)行業(yè)，數據信息化基礎都是極差的。很多大型企業(yè)僅僅利用信息化系統(tǒng)管理員工考勤或CRM，缺乏基本的用戶行為整理和挖掘，更別提將其轉化為資產了。而很多小企業(yè)，甚至還停留在紙筆記賬的階段，信息化程度幾乎為零。

面對這些參差不齊的數據化基礎，如何接入線下數據服務，銜接其企業(yè)的往期數據，是線下數據商業(yè)的首先要解決的問題。

第二個顯著的難點，在于供應商的選擇上。從2015年以來，大數據創(chuàng)業(yè)開始呈爆發(fā)式增長。除了創(chuàng)業(yè)企業(yè)外，百度、阿里、騰訊這些科技巨頭也紛紛推出了面向傳統(tǒng)行業(yè)的云服務。加上去年開始流行的AI概念，技術服務在不斷更新換代，傳統(tǒng)企業(yè)與新技術之間的信息差卻越來越大。

不僅如此，在數據服務供應商中還存有魚龍混雜、良莠不齊的狀況，在缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標準下，企業(yè)一旦選擇了技術質量差的供應商，不但難以真正利用數據價值，甚至連數據安全都是很大的問題。

除了以上兩點，在采訪IDG資本董事總經理張海濤時，對方表示傳統(tǒng)線下商業(yè)能否利用起數據價值，也要看創(chuàng)始人是否有足夠開放的心態(tài)，去接受和學習產業(yè)信息化的全新規(guī)則。

聯盟之力，是否可以成為線下數據的增長契機

而這次線下數據商業(yè)生態(tài)聯盟的成立，或許會成為改變的契機。

第一， 線下數據商業(yè)生態(tài)聯盟的成立可以打造樣板、提高線下數據服務的門檻。

集結起優(yōu)秀服務者、成功案例和資方，無形中是在打造出線下數據的轉型樣板。有了同為傳統(tǒng)行業(yè)的同行，和IDG、昆仲、云鋒等等資方背書，企業(yè)在選擇技術供應商時也就有了參考標準。無形之中減少了能力不足者利用傳統(tǒng)企業(yè)的焦慮狀態(tài)攪亂市場的可能，從而提高了線下數據服務的門檻。

第二， 通過產業(yè)聯盟，可以實現行業(yè)整體的集結效應。

企業(yè)進行線下數據的產業(yè)升級，除了數據采集和挖掘技術之外還要考慮云計算、AI等等多個發(fā)展身為的問題。產業(yè)聯盟的成立，就可以給企業(yè)提供生態(tài)化的全鏈服務。同時聯盟中的企業(yè)共同交換技術與資源，也可以促生集結效應，讓行業(yè)整體能力共同增長。

第三， 完整的產業(yè)聯盟布局，也可以幫助孵化線下數據產業(yè)鏈中的創(chuàng)業(yè)機會。

在采訪時，云鋒資本副總裁盧山表示線下數據產業(yè)鏈中存有大量創(chuàng)業(yè)機會，包括數據采集、清洗、分析，以及針對線下數據的云服務、硬件服務等等。就像眾盟數據創(chuàng)始人廣宇昊所說的，線下數據是一片藍海。線下數據服務產業(yè)自然也是藍海。聯盟的成立，可以幫助更多線下數據創(chuàng)業(yè)企業(yè)找到清晰的路徑。

除了這些之外，線下數據商業(yè)生態(tài)聯盟集合起多方一同發(fā)聲，也能夠提升線下數據概念的整體聲量。讓更多企業(yè)主和產業(yè)參與者意識到線下數據的商業(yè)價值，從而投身其中。

通往未來的階梯：線下數據與新科技將怎樣結合？

作為行業(yè)媒體，我們關注的除了線下數據發(fā)展的前因與當下，更多的還有線下數據與未來科技趨勢之間的聯系。

目前來看，未來科技趨勢與線下數據有著不少關聯點。

比如說現在技術場景越來越專注于垂直化和細分化。從BAT這些巨頭提供的服務就能看出，交通大腦、醫(yī)療超級大腦、人臉識別一體機……單一場景可挖掘的技術賦能點越來越多。而想要對線下場景進行技術賦能，自然少不了線下數據的參與。相信在未來，線下數據的挖掘利用可以幫助商業(yè)體獲得更多個性化的技術解決方案。

另外一點，就是多模態(tài)技術發(fā)展對多元數據的需求。在多模態(tài)技術的發(fā)展之下，人工智能可以實現對多種來源數據的合并分析，而不僅僅像今天這樣將計算機視覺、自然語言處理等等分割開來。將多模態(tài)技術對畫面、聲音、行為等等的共同處理與線下商業(yè)場景結合，帶來的效率提升將會是難以想象的。想要實現這一點，自然也少不了線下數據作為基礎設置。

線下數據與未來科技的結合點還有很多，實際上在一切智能化、一切信息化的今天，恰好打開了一個實體行業(yè)利用信息技術追趕互聯網經濟的窗口期。

不過窗口期始終是短暫的，錯過這一次機會的企業(yè)，恐怕要面臨更艱難的前路。

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