為什么說，未來好的HR一定是好的數(shù)據(jù)分析師？

原標(biāo)題：為什么說，未來好的HR一定是好的數(shù)據(jù)分析師？

時(shí)至今日，任何不愿為時(shí)代落下的企業(yè)，都已逐漸達(dá)成共識：無論是企業(yè)內(nèi)部的綜合運(yùn)營，亦或與外部的競爭與合作，“信息戰(zhàn)”都將成為商業(yè)競賽的核心維度，在不同的商業(yè)分戰(zhàn)場，數(shù)據(jù)決策都將承擔(dān)某種“燈塔”角色。

的確，商業(yè)愈往未來發(fā)展，管理層駕馭數(shù)據(jù)的能力就愈加重要，甚至有人預(yù)言，懂得用人工智能處理大數(shù)據(jù)，優(yōu)化全部決策流程，或許是所有企業(yè)的最終歸宿。

而依我之見，這場“信息戰(zhàn)”最關(guān)鍵的戰(zhàn)役，即來自如今商業(yè)最為稀缺的資源：人力資本的競爭。幸運(yùn)的是，拜數(shù)字技術(shù)所賜，自從泰勒在工業(yè)時(shí)代初期“發(fā)明”人力資源部至今，這個(gè)昔日的輔助性部門，有可能第一次完成蛻變，成為引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵角色。

最近恰逢“領(lǐng)英大數(shù)據(jù)洞察”登陸中國，其實(shí)透過這個(gè)將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人才庫和趨勢洞察的產(chǎn)品不難意識到，技術(shù)變革之快，總是超乎保守（至少是對新技術(shù)不敏感）企業(yè)的想象，此時(shí)此刻，正在不同領(lǐng)域迅速落地的人工智能和大數(shù)據(jù)，早已作為商業(yè)武器本身，成為市場經(jīng)濟(jì)的一部分。從現(xiàn)在到未來，人工智能和大數(shù)據(jù)之于企業(yè)的重要意涵，就是降低決策成本，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)效率。

所謂“未來已經(jīng)來臨，只是分布不均”，在商業(yè)范疇，就是這個(gè)意思。

以數(shù)據(jù)為燈塔

在人工智能的基礎(chǔ)概念上，去年領(lǐng)英疊加出“人才智能”（Talent Intelligence）概念，希望將企業(yè)對于人才數(shù)據(jù)的觀念認(rèn)知，提升至一個(gè)全新的高度：不再停留在“履歷式”的靜態(tài)和表層數(shù)據(jù)，而是以某種全局視野，俯瞰行業(yè)，地區(qū)和企業(yè)的人才特征和變化趨勢，從繁雜的數(shù)據(jù)中摒棄“噪音”，提取“信號”，收獲前瞻性洞察，最終轉(zhuǎn)向決策。

而“領(lǐng)英大數(shù)據(jù)洞察”即是人才智能概念的重要落地——考慮到有些HR還將領(lǐng)英單純地視為一個(gè)“招聘工具”，需要特別指出的是，領(lǐng)英大數(shù)據(jù)洞察并非一個(gè)簡單的招聘渠道，而是將數(shù)據(jù)智能滲透進(jìn)人才招聘策略，員工隊(duì)伍規(guī)劃，市場競爭情報(bào)，雇主品牌策略以及公司選址決策等人才戰(zhàn)略的全部流程，為企業(yè)提供實(shí)時(shí)且定制化的數(shù)據(jù)洞察。相比領(lǐng)英之前的數(shù)據(jù)服務(wù)，它以更產(chǎn)品化的形式，讓企業(yè)可以用更主動(dòng)，迅捷，高效的方式，將盤踞在領(lǐng)英上的海量數(shù)據(jù)物盡其用。

其中領(lǐng)英將最重要的洞察歸為三類：人才庫洞察，勞動(dòng)力洞察和雇主品牌洞察。

首先，人才庫洞察自不必多言，它能根據(jù)不同定制需求，幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位人才，如同《指環(huán)王》中白衣巫師薩魯曼用的水晶球一般，以某種所謂“上帝視角”，讓企業(yè)擁有一張動(dòng)態(tài)的人才數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)掌握所需人才的分布和流向，包括他們在哪，誰在雇傭他們，他們擁有什么技能等等。

值得一提的是，考慮到在激烈的市場競爭中，中國企業(yè)對效率至上的剛性需求，領(lǐng)英也特別做了諸多優(yōu)化，將人才數(shù)據(jù)洪流以一種界面友好，更易于決策的形式呈現(xiàn)，“過去我們用關(guān)鍵詞做搜索，而針對中國客戶我們更多是用勾選的方式來做搜索，大大提升了效率，比如搜索海外人才的時(shí)候，我們有一個(gè)勾選就是海外背景”，在領(lǐng)英ConnectIn 2019大會(huì)結(jié)束之后，領(lǐng)英中國解決方案及服務(wù)負(fù)責(zé)人王歡向媒體表示：“此外我們還有一些特殊產(chǎn)品，比如說熱門人才庫，只要點(diǎn)這個(gè)庫，里面全是你想要的人才，你只需要選擇他是否合適，如果你認(rèn)為不合適，借助AI我們以后就不會(huì)再推給你這一類，推薦會(huì)更為精準(zhǔn)?！?/p>

我當(dāng)然沒有對“人”的絲毫不敬，更沒有“機(jī)器決定論”的意思，但必須承認(rèn)，當(dāng)不同維度的豐富數(shù)據(jù)，足以讓HR初步篩選人才的方式，變得與篩選一條新聞，一頓外賣，一家酒店相似，站在效率角度，對于HR無疑是一種福音。

回到“領(lǐng)英大數(shù)據(jù)洞察”，如果說“人才庫洞察”是微觀視角下的“定向追逐”，那么“勞動(dòng)力洞察”則是一張宏觀視角的全景圖，它可以幫助企業(yè)提前布局未來。

你知道，人才競爭更多是一場零和博弈，你所在行業(yè)的勞動(dòng)力宏觀趨勢，會(huì)深刻影響到每個(gè)企業(yè)，了解類似崗位人才的技能情況和分布流向，隨時(shí)掌握友商的人才情況，無疑會(huì)幫助企業(yè)更好地預(yù)判和調(diào)整人力資源規(guī)劃，有針對性地吸引目標(biāo)人才——知己知彼的戰(zhàn)略常識，擱在任何時(shí)代都有效，從這個(gè)意義上，數(shù)據(jù)智能其實(shí)就是這個(gè)時(shí)代最值得仰仗的“情報(bào)工具”。

而談及“情報(bào)”，不妨順便一提，這個(gè)世界上的優(yōu)秀大腦并非均勻分布，領(lǐng)英大數(shù)據(jù)洞察還可以指引企業(yè)搶灘登陸時(shí)的具體落腳點(diǎn)，選擇一個(gè)目標(biāo)人才存量最高的地方開展業(yè)務(wù)，最大程度發(fā)揮人才集聚效應(yīng)?！坝幸粋€(gè)客戶來自電信行業(yè)，它在愛爾蘭設(shè)立辦公室的時(shí)候，大家都覺得應(yīng)該在都柏林，這里最有名，人最多，但通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，其實(shí)他想要的人才并不在都柏林，大數(shù)據(jù)建議他應(yīng)該在庫克這樣的地方，于是他就把地址選在了庫克，而不是都柏林”，王歡向媒體舉例道，“包括在中國本土，我們有一個(gè)客戶要在深圳建一個(gè)研發(fā)中心，但最終通過我們的數(shù)據(jù)洞察，把研發(fā)中心放在了杭州，這讓他通過領(lǐng)英找到了國內(nèi)研發(fā)中心的大牛，通過這個(gè)大牛再去吸引更多人，很快那個(gè)團(tuán)隊(duì)就組建起來，非常高效。”

領(lǐng)英中國解決方案及服務(wù)負(fù)責(zé)人王歡負(fù)責(zé)人王歡

當(dāng)然，一旦你通過數(shù)據(jù)分析，知道了“人才在哪兒”，那下一個(gè)問題接踵而來：“他愿不愿意來？”。而“領(lǐng)英大數(shù)據(jù)洞察”中的“雇主品牌洞察”即針對于此，它總在以數(shù)據(jù)為憑證說服決策者：優(yōu)秀的雇主品牌可以讓招聘事半功倍，在細(xì)微之處影響潛在人才。

舉個(gè)正在頻繁發(fā)生的場景，企業(yè)出海。

你知道，不少出海尋人的中國企業(yè)，在當(dāng)?shù)氐墓椭髌放菩蜗蠓浅１∪?，一個(gè)重要原因是在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地方，無論出于理性還是感性，人才選擇公司的理由非常多元——薪酬當(dāng)然最重要，但“財(cái)大氣粗”并不代表一勞永逸，企業(yè)必須知道每個(gè)地方每個(gè)人真實(shí)的職場價(jià)值取向（在意雇主品牌酷不酷，是否彈性辦公，是否有挑戰(zhàn)性等等），而借助領(lǐng)英掌握的海量全球人才數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解自身的相對優(yōu)勢，及目標(biāo)人才最珍視的需求偏好，在提升品牌知名度和美譽(yù)度同時(shí)，更好地與潛在人才互動(dòng)，讓企業(yè)揚(yáng)帆出海的征途中，以數(shù)據(jù)為燈塔，少走一些彎路。

一張動(dòng)態(tài)的“清明上河圖”

有學(xué)者曾將市場經(jīng)濟(jì)和資本主義簡化為如下定義：用計(jì)算的方式?jīng)Q定一切市場行為。這個(gè)定義在數(shù)據(jù)智能時(shí)代，似乎顯得尤為精準(zhǔn)。事實(shí)上，領(lǐng)英“人才智能”的核心觀念，就是讓客戶以最低成本，最高效率，將一目了然的數(shù)據(jù)直接導(dǎo)向決策。

那么問題來了，客戶憑什么“相信”領(lǐng)英？

很好理解，最近數(shù)年人工智能領(lǐng)域的瘋狂躍進(jìn)，大可歸為相似的邏輯：輸入數(shù)據(jù)，生成回應(yīng)——而領(lǐng)英實(shí)時(shí)更新的龐大數(shù)據(jù)庫，正是實(shí)現(xiàn)上述一切洞察的基礎(chǔ)，也是他們最夯實(shí)的商業(yè)護(hù)城河。

根據(jù)官方透露，領(lǐng)英在全球超過200個(gè)國家擁有5.9億注冊用戶，3000萬公司，2000萬工作機(jī)會(huì)，5萬種技能，8.4萬所學(xué)校。盤踞在此的所有人，每天數(shù)百萬次完成建立人脈，更新資料，添加技能，表達(dá)求職意愿等操作。更重要的是，這些操作并非單擺浮擱，不同數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)間的每一次鏈接，都在以網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)全球勞動(dòng)力市場的發(fā)展態(tài)勢。不斷深耕和呵護(hù)這些數(shù)據(jù)的領(lǐng)英，也自然有能力勾勒出不同行業(yè)的現(xiàn)狀與未來。

更進(jìn)一步講，無論從數(shù)據(jù)數(shù)量還是質(zhì)量上，相較于一些同類產(chǎn)品所謂的大數(shù)據(jù)，其實(shí)更多是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”底色，領(lǐng)英可以描繪出一張完整清晰的“全球經(jīng)濟(jì)圖譜”，一張動(dòng)態(tài)的全球人才的“清明上河圖”，誰都最大程度地解鎖這張圖，誰就能率先受益——從這個(gè)意義上也就不難理解，為什么在許多人眼中，未來好的HR一定是好的數(shù)據(jù)分析師。

更值得一提的是，玩轉(zhuǎn)這張“全球經(jīng)濟(jì)圖譜”的方式不止一種，它的另一種用途，來自于營銷領(lǐng)域——易被忽視的是，領(lǐng)英是全球規(guī)模最大的商業(yè)決策者，意見領(lǐng)袖，以及職場影響力人士聚集平臺，這意味著，它天然是做營銷的好地方。

首先在用戶廣度上，領(lǐng)英是目前唯一一家既能幫助國內(nèi)企業(yè)針對本地用戶做精準(zhǔn)營銷，又能將中國品牌與全球商業(yè)決策者精準(zhǔn)鏈接的社交媒體平臺。其次在投放精度上，廣告主可根據(jù)用戶職位，行業(yè)，從業(yè)年限，所在地域，興趣愛好等諸多維度精確定位受眾群，并對營銷效果進(jìn)行精準(zhǔn)評估，最大化廣告投放效果。

譬如在ConnectIn2019大會(huì)上，領(lǐng)英中國總裁陸堅(jiān)就舉例道：“有了決策者還要知道他們在平臺什么時(shí)間段、什么內(nèi)容下更活躍，才可能在投放時(shí)更精準(zhǔn)地找到目標(biāo)人群。比如在云計(jì)算話題下還有很多子話題，如果我們進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)有些話題討論頻率非常高，但有些話題因?yàn)橛懻摱唷⒓拥娜硕?，發(fā)內(nèi)容會(huì)淹沒，所以品牌露出未必是好事。在領(lǐng)英這樣的平臺，不僅能勾勒出人群畫像，而且這些客戶畫像在什么樣的社區(qū)參與什么樣的活動(dòng)，是否非?；钴S，也是我們能夠提供的洞察?！?/p>

領(lǐng)英中國總裁陸堅(jiān)

嗯，在領(lǐng)英上做營銷有一個(gè)顯而易見的優(yōu)勢，意如其名，作為“引領(lǐng)全球精英”的平臺領(lǐng)英用戶以職場商務(wù)人士為主，能精準(zhǔn)覆蓋商業(yè)決策者：目前領(lǐng)英全球用戶中，有4000多萬商業(yè)決策者，6100多萬有影響力的商務(wù)精英人士，300多萬MBA畢業(yè)生；領(lǐng)英中國用戶中，42%擁有經(jīng)理及以上職位，36%擁有碩士及以上學(xué)歷。更重要的是，根據(jù)官方透露，領(lǐng)英用戶40%個(gè)人資本凈值在65萬以上，50%以上家庭收入超百萬，對高價(jià)值產(chǎn)品和服務(wù)擁有強(qiáng)大購買力。

而也正是由于上述幾種優(yōu)勢，讓自2016年初落地中國市場以來，領(lǐng)英營銷業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展，華為，阿里巴巴，IBM中國等各領(lǐng)域領(lǐng)跑者，均已在此受益頗多。

結(jié)語

追溯人類歷史，每一次革命性的技術(shù)飛躍，無疑都會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)效率的大幅提升，人工智能和大數(shù)據(jù)亦是如此。從領(lǐng)英的案例不難發(fā)現(xiàn)，就像許多學(xué)者共同指出的那樣，人類正闊步走向一個(gè)與機(jī)器共舞的時(shí)代，有大量協(xié)同工作需要與機(jī)器為伴，尤其是在裹挾著更多利益的商業(yè)領(lǐng)域，不管你所在的行業(yè)多么“傳統(tǒng)”，都必須盡快學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)智能，完成對自我價(jià)值的重新定義。

嗯，但愿在未來“均分分布”之前，你我都別被時(shí)代落下。

李北辰/文

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