快、準(zhǔn)、穩(wěn)”，百度云獻(xiàn)出“江湖秘籍”破解庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)難題

工信部公布2019年“關(guān)鍵詞”，“智能”是重點(diǎn)。

12月27日，2019年全國(guó)工業(yè)和信息化工作會(huì)議召開(kāi)，會(huì)議指出，2019年，工信部的工作重點(diǎn)之一就是要“瞄準(zhǔn)智能制造，打造兩化融合升級(jí)版”，重點(diǎn)包括大力推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展、深入實(shí)施智能制造工程、深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點(diǎn)示范，以及推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、抓好大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用等。

人工智能、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用，將會(huì)在2019年持續(xù)為各個(gè)行業(yè)帶來(lái)深刻變革。比如在需要應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)支撐的智能自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域，新技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)徹底改變了傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)管理模式。一汽集團(tuán)旗下的一汽物流，在業(yè)內(nèi)首個(gè)利用無(wú)人機(jī)航拍取代人工盤(pán)點(diǎn)，借助百度云ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算）技術(shù)，解決了每年上百萬(wàn)輛整車(chē)的盤(pán)點(diǎn)難題。

首家利用無(wú)人機(jī)盤(pán)點(diǎn)，百度云讓AI走進(jìn)物流

庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)對(duì)于倉(cāng)儲(chǔ)管理來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，起到保障存貨資產(chǎn)安全、完整、準(zhǔn)確的作用，及時(shí)、真實(shí)地反映存貨資產(chǎn)的結(jié)存及利用狀況，可為下階段的銷售、生產(chǎn)計(jì)劃及財(cái)務(wù)成本核算提供依據(jù)。但庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)如何變得更加準(zhǔn)確高效，業(yè)內(nèi)都在尋求突破之法。

作為中國(guó)第一汽車(chē)集團(tuán)公司旗下的專業(yè)物流企業(yè)，一汽物流為眾多知名車(chē)企，比如紅旗、一汽-大眾、一汽解放、一汽轎車(chē)等，提供產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的發(fā)運(yùn)、運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)管理等物流服務(wù)。面對(duì)526余萬(wàn)平方米的整車(chē)倉(cāng)儲(chǔ)面積，高效管理對(duì)于一汽物流來(lái)說(shuō)卻是一件輕松簡(jiǎn)單的事情。

原因在于，一汽物流與百度云達(dá)成了合作，在業(yè)內(nèi)率先采用無(wú)人機(jī)航拍，取代傳統(tǒng)的人工盤(pán)點(diǎn)。搭載百度云ABC能力的無(wú)人機(jī)通過(guò)獲取圖像數(shù)據(jù)，基于視覺(jué)識(shí)別技術(shù)模型進(jìn)行自動(dòng)分析，并快速識(shí)別子庫(kù)區(qū)及庫(kù)內(nèi)汽車(chē)數(shù)量、車(chē)輛所在車(chē)位號(hào)，與庫(kù)存系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行警示，視覺(jué)識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)100%。庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)變得自動(dòng)智能，從而為企業(yè)降本增效，提升盤(pán)點(diǎn)精確度。

（一汽物流的無(wú)人機(jī)在空中自動(dòng)識(shí)別分析車(chē)輛信息）

一汽物流副總經(jīng)理李智昊對(duì)此評(píng)價(jià)道：我們與百度云一起運(yùn)用圖像識(shí)別、人工智能等技術(shù)，有效提升了整車(chē)盤(pán)點(diǎn)的效率，保證了盤(pán)點(diǎn)的準(zhǔn)確率，解決了每年上百萬(wàn)輛整車(chē)的盤(pán)點(diǎn)難題。

揭秘物流大腦工作細(xì)節(jié)，百度云3步玩轉(zhuǎn)智慧物流

百度云如何幫助一汽物流實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能盤(pán)點(diǎn)，具體來(lái)看，主要是通過(guò)以下三個(gè)步驟。

首先是特征提取?？紤]到一汽物流汽車(chē)檢測(cè)模型在設(shè)計(jì)過(guò)程中，可能存在數(shù)據(jù)量不夠等問(wèn)題，百度云首先選用基于物體檢測(cè)模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。該模型采用Resnet101作為特征網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)利用相似場(chǎng)景的數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，通過(guò)遷移學(xué)習(xí)將百度云長(zhǎng)久積累的技術(shù)能力快速建立汽車(chē)檢測(cè)場(chǎng)景的特征提取網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合提取出的特征，進(jìn)行定位和分類。

其次是數(shù)據(jù)訓(xùn)練。特征提取之后，百度云會(huì)對(duì)選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。在此次與一汽物流的合作中，百度云選取了Region Proposal的區(qū)域模塊，用來(lái)在原圖中提取出部分檢測(cè)候選區(qū)域。選取這種模塊，既能減少運(yùn)算量、降低訓(xùn)練難度，又能提升精度。

最后一步是自動(dòng)識(shí)別。經(jīng)過(guò)反復(fù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，百度云可將無(wú)人機(jī)準(zhǔn)確識(shí)別率提升至100%。這樣一來(lái)，無(wú)人機(jī)不僅能夠輕松識(shí)別車(chē)輛信息、車(chē)輛數(shù)目、實(shí)拍照片中場(chǎng)地劃線區(qū)域或標(biāo)注區(qū)域點(diǎn)位，生成區(qū)域內(nèi)商品車(chē)停放位置示意簡(jiǎn)圖，還能在非規(guī)劃停車(chē)區(qū)域，按要求識(shí)別圖片中車(chē)輛信息。

此外，無(wú)人機(jī)還可與已有LVCS系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，互通數(shù)據(jù)，將LVCS提供的數(shù)據(jù)生成模擬點(diǎn)位圖，與生成的點(diǎn)位示意圖比對(duì)，得出準(zhǔn)確結(jié)論。當(dāng)兩者存在差異時(shí)，無(wú)人機(jī)會(huì)啟動(dòng)報(bào)警、提示等功能，第一時(shí)間告知工作人員，查漏補(bǔ)缺，以免產(chǎn)生重大損失。

目前，無(wú)人機(jī)盤(pán)點(diǎn)已經(jīng)應(yīng)用于一汽物流兩個(gè)整車(chē)基地，未來(lái)還將在一汽物流加大部署應(yīng)用范圍。實(shí)際上，不僅對(duì)一汽物流，此次合作案例可以成為供整個(gè)行業(yè)參考的破解庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)難題的解決方案。

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