最強(qiáng)AI算力芯片昇騰910助陣,華為Atlas平臺(tái)成普惠AI新選擇

圍棋對(duì)弈,曾被認(rèn)為是機(jī)器計(jì)算的禁區(qū),隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破,現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的棋力已經(jīng)可以全面壓制人類(lèi)頂尖棋手;自動(dòng)泊車(chē),原本是頂級(jí)豪車(chē)才具備的賣(mài)點(diǎn),而現(xiàn)在已經(jīng)成為越來(lái)越多的國(guó)產(chǎn)新能源汽車(chē)的標(biāo)配……智能化浪潮在席卷世界,甚至連我們身邊的每一盞信號(hào)燈、每一個(gè)攝像頭都在走向智能化,普惠AI需要堅(jiān)實(shí)的底層架構(gòu)基石。

8月23日,隨著具有最強(qiáng)AI算力的昇騰910發(fā)布,Atlas智能計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品線的再一次擴(kuò)充,Atlas平臺(tái)也成為了普惠AI的優(yōu)先選擇。

Atlas平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)全棧全場(chǎng)景AI解決方案覆蓋

人工智能(AI)在幾年前還是一個(gè)略顯高大上的科技詞匯,但現(xiàn)在無(wú)論是在各種科技峰會(huì)還是日常生活中,人們討論的焦點(diǎn)已經(jīng)不再是人工智能的種種美好愿景,而是在討論如何將AI技術(shù)運(yùn)用到自己的業(yè)務(wù)或者生活之中,到了實(shí)際應(yīng)用階段,人們會(huì)對(duì)AI加速組件的成本、開(kāi)發(fā)環(huán)境和商業(yè)價(jià)值有更現(xiàn)實(shí)的評(píng)判和考量。

人工智能的廣泛普及,近年來(lái)被視為生產(chǎn)力再次提升的一個(gè)重要契機(jī),但AI算力昂貴、AI開(kāi)發(fā)工具匱乏等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,又成為了AI發(fā)展不得不面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。所以,人們希望AI市場(chǎng)上出現(xiàn)新變量,可以提供多樣性的AI算力選擇和具有彈性的AI開(kāi)發(fā)工具包以及成熟健全的AI生態(tài)。

華為在2018年全聯(lián)接大會(huì)上提出了全棧全場(chǎng)景AI戰(zhàn)略,并發(fā)布了AI芯片昇騰310和昇騰910;在2019年8月23日,華為正式發(fā)布了算力最強(qiáng)的AI處理器昇騰910和全場(chǎng)景AI計(jì)算架構(gòu)MindSpore,華為公司輪值董事長(zhǎng)徐直軍在發(fā)布會(huì)上宣布:華為昇騰910、MindSpore的推出,標(biāo)志著華為已完成全棧全場(chǎng)景AI解決方案(Portfolio)的構(gòu)建,也標(biāo)志著華為AI戰(zhàn)略的執(zhí)行進(jìn)入了新的階段。

徐直軍在發(fā)布昇騰910產(chǎn)品之前,首先重申了華為公司的AI戰(zhàn)略:投資AI基礎(chǔ)研究,在計(jì)算視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、決策推理等領(lǐng)域構(gòu)筑數(shù)據(jù)高效(更少的數(shù)據(jù)需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動(dòng)自治的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力;打造全棧全場(chǎng)景解決方案,提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源,簡(jiǎn)單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái);投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養(yǎng),面向全球,持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作;把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù),實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力;應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理,對(duì)準(zhǔn)海量作業(yè)場(chǎng)景,大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量。

徐直軍還發(fā)布了全場(chǎng)景AI計(jì)算框架 MindSpore。能否大大降低AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的門(mén)檻,能否實(shí)現(xiàn)AI無(wú)處不在,能否在任何場(chǎng)景下確保用戶隱私得到尊重和保護(hù),這些都與AI計(jì)算框架息息相關(guān)。為此,去年華為全聯(lián)接大會(huì)上,華為提出,AI框架應(yīng)該是開(kāi)發(fā)態(tài)友好,要能適應(yīng)每個(gè)場(chǎng)景包括端、邊緣和云。經(jīng)過(guò)近一年的努力,全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore在這三個(gè)方面都取得了顯著進(jìn)展。

華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)基于華為昇騰系列AI處理器和業(yè)界主流異構(gòu)計(jì)算部件,通過(guò)模塊、板卡、小站、AI服務(wù)器等豐富的產(chǎn)品形態(tài),打造面向“端、邊、云”的全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案,可廣泛用于“平安城市、智慧交通、智慧醫(yī)療、AI推理”等領(lǐng)域。隨著華為昇騰910正式發(fā)布,華為的Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)在全棧全場(chǎng)景AI解決方案產(chǎn)品序列上也逐漸完整,用戶可以根據(jù)自身不同的算力需求和業(yè)務(wù)特點(diǎn)來(lái)打造不同的AI解決方案。

其中Atlas 200 AI加速模塊只有半個(gè)信用卡大小,卻可以支持16路高清視頻實(shí)時(shí)分析,功耗僅為9.5W左右,應(yīng)用在智能攝像頭、無(wú)人機(jī)等物聯(lián)網(wǎng)智能化領(lǐng)域非常適宜。

Atlas300 AI加速卡則采用半高的PCIe卡設(shè)計(jì),主要面向數(shù)據(jù)中心和邊緣側(cè)服務(wù)器場(chǎng)景,單卡即可支持64TOPS INT8計(jì)算性能,相比業(yè)內(nèi)同類(lèi)型產(chǎn)品有3倍的性能提升,可以為深度學(xué)習(xí)和推理提供強(qiáng)大的算力支持。

Atlas500 智能小站適用于邊緣側(cè)產(chǎn)品,機(jī)頂盒大小可以實(shí)現(xiàn)16路高清視頻處理能力,可廣泛應(yīng)用于交通、無(wú)人零售、智能制造等領(lǐng)域。Atlas 深度學(xué)習(xí)解決方案則在標(biāo)準(zhǔn)建構(gòu)和編程基礎(chǔ)之上,提供經(jīng)過(guò)優(yōu)化的AI環(huán)境,同時(shí)集成華為集群管理、任務(wù)調(diào)度等功能組件,可以大幅降低企業(yè)AI應(yīng)用的門(mén)檻,讓用戶買(mǎi)回去開(kāi)箱即可用。

之前市面上流行的GPU加速AI服務(wù)器,在模型訓(xùn)練這樣的應(yīng)用更適合,在訓(xùn)練算法成熟后,其實(shí)在執(zhí)行時(shí)并不需要如此超高的計(jì)算力,而是需要功能和成本更為平衡的解決方案,之前市場(chǎng)上FPGA加速卡無(wú)論是種類(lèi)還是數(shù)量上可選擇的空間都非常狹小。

現(xiàn)在業(yè)內(nèi)主流的AI計(jì)算平臺(tái)通常采用x86計(jì)算平臺(tái)+NVIDIA異構(gòu)計(jì)算加速卡,而華為Atlas計(jì)算平臺(tái)涵蓋x86平臺(tái)、AI計(jì)算平臺(tái)和ARM計(jì)算平臺(tái),無(wú)論是從解決方案的豐富程度上,還是在單機(jī)單卡計(jì)算密度上,都讓用戶有充足的選擇空間和余地,用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求選擇更適合自己的方案組合。

昇騰芯片,讓AI算力多樣性從愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)

要想造一部好車(chē),一臺(tái)好的發(fā)動(dòng)機(jī)必不可少。而要打造一個(gè)性能強(qiáng)勁、功耗控制得當(dāng)?shù)腁I加速平臺(tái),一顆好的AI處理器也是不可或缺的。

在HC2018上,昇騰910的技術(shù)規(guī)格其實(shí)已經(jīng)公布,而此次徐直軍給出了AI處理器昇騰910的實(shí)際測(cè)試成績(jī),在算力方面,昇騰910完全達(dá)到了設(shè)計(jì)規(guī)格,半精度 (FP16)算力達(dá)到256 Tera-FLOPS,整數(shù)精度 (INT8) 算力達(dá)到512 Tera-OPS,重要的是,達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅310W,明顯低于設(shè)計(jì)規(guī)格的350W。徐直軍表示:昇騰910總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期,作為算力最強(qiáng)AI處理器,當(dāng)之無(wú)愧。華為已經(jīng)把昇騰910用于實(shí)際AI訓(xùn)練任務(wù)。比如,在典型的ResNet50 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中,昇騰910與MindSpore配合,與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比,顯示出接近2倍的性能提升。面向未來(lái),針對(duì)不同的場(chǎng)景,包括邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛車(chē)載計(jì)算、訓(xùn)練等場(chǎng)景,華為將持續(xù)投資,推出更多的AI處理器,面向全場(chǎng)景持續(xù)提供更充裕、更經(jīng)濟(jì)、更適配的AI算力。

除了最新發(fā)布的昇騰910,其實(shí)更早發(fā)布的昇騰310 AI處理器,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于實(shí)際之中,昇騰310在最大功耗僅8W的情況下,其整數(shù)精度(INT8)算力達(dá)到16Tops,半精度(FP16)算力達(dá)到8Tops,同時(shí),該芯片中還集成了16通道 全高清 視頻解碼器,是面向邊緣計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的AI SoC。自發(fā)布以來(lái),基于昇騰310芯片的產(chǎn)品和云服務(wù)獲得廣泛應(yīng)用。其中,基于昇騰310的MDC和很多國(guó)內(nèi)外主流車(chē)企在園區(qū)巴士、新能源車(chē)、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景已經(jīng)深入合作?;跁N騰310的Atlas系列板卡、服務(wù)器,與數(shù)十家伙伴在智慧交通、智慧電力等數(shù)十個(gè)行業(yè)落地行業(yè)解決方案?;跁N騰310,華為云提供了圖像分析類(lèi)服務(wù)、OCR服務(wù)、視頻智能分析服務(wù)等云服務(wù),對(duì)外提供API達(dá)50多個(gè),日均調(diào)用量超過(guò)1億次,而且數(shù)量仍在快速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)年底日均調(diào)用量超過(guò)3億次。另有超過(guò)100多個(gè)客戶使用昇騰310開(kāi)發(fā)定制AI算法。

專(zhuān)為AI而生的昇騰芯片,可以說(shuō)是AI原生芯片,在算力密度、功耗等方面,與同類(lèi)產(chǎn)品相比都保持著明顯的性能優(yōu)勢(shì),昇騰芯片也成為Atlas平臺(tái)鮮明的個(gè)性化標(biāo)簽,為用戶提供了差異化的方案選擇。

華為不只造AI芯片,而是在構(gòu)筑AI完整生態(tài)

在中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期“缺芯少核”的大背景下,芯片和操作系統(tǒng)的相關(guān)新聞更容易引發(fā)高關(guān)注,昇騰芯片在去年發(fā)布后就得到了極大的關(guān)注,而事實(shí)上,華為并不是只是在造一款A(yù)I芯片,更多地是在打造完整的AI生態(tài)系統(tǒng)。

除了芯片之外,CANN是一套芯片算子庫(kù)和高度自動(dòng)化算子開(kāi)發(fā)工具,而MindSpore支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練以及推理框架應(yīng)用使能,再加上一個(gè)“加強(qiáng)版Tensorflow”的AI開(kāi)發(fā)者平臺(tái)ModelArts,一個(gè)全新的、獨(dú)立的、開(kāi)放的AI生態(tài)世界雛形已經(jīng)基本成型,而Atlas 人工智能計(jì)算平臺(tái)只是這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)自然衍生出的的解決方案產(chǎn)品子集而已。

再優(yōu)秀的解決方案,都必須經(jīng)歷市場(chǎng)的重重考驗(yàn)才能真正獲得成功,而對(duì)于一個(gè)新的芯片和生態(tài)系統(tǒng)而言,行業(yè)應(yīng)用中的破冰之旅就顯得異常重要。據(jù)悉,華為與深圳供電局在邊緣計(jì)算、AI和5G等現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新已經(jīng)獲得了重大突破,首次在電力行業(yè)中部署華為鯤鵬國(guó)產(chǎn)ARM架構(gòu)CPU生態(tài)體系,也創(chuàng)新性地將昇騰AI芯片應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)端側(cè),數(shù)據(jù)采集類(lèi)型數(shù)量相比過(guò)去提升了30倍,為物聯(lián)網(wǎng)和智能化的融合創(chuàng)新提供了珍貴樣本。

談及智慧計(jì)算的未來(lái)之路,徐直軍指出,持續(xù)提升模型算法,實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的“工作”優(yōu)秀,而不僅僅是各種比拼環(huán)境的“考試”優(yōu)秀。實(shí)現(xiàn)模型的閉環(huán)、實(shí)時(shí)更新,保證企業(yè)AI應(yīng)用始終處于最佳狀態(tài)。以往電力行業(yè)的數(shù)據(jù)中心,其核心部件主要采用x86架構(gòu),關(guān)鍵設(shè)備受制于人,而深圳供電局在電力行業(yè)部署的新系統(tǒng),從操作系統(tǒng)、CPU、服務(wù)器和存儲(chǔ)等關(guān)鍵軟硬件環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了徹底的國(guó)產(chǎn)化,同時(shí),應(yīng)用華為昇騰芯片和深圳供電局自研算法,通過(guò)邊端數(shù)據(jù)本地實(shí)時(shí)處理,可以實(shí)現(xiàn)輸變電領(lǐng)域智能巡檢,提升運(yùn)維檢修效率,過(guò)去戶外輸電線路用傳統(tǒng)人工巡視要20天完成的工作,利用AI邊側(cè)視頻巡檢只需要2小時(shí)就可完成,巡視效率提高了240倍,誤檢和漏檢率可降低70%。電力行業(yè)首個(gè)AIoT架構(gòu)的成功部署,一方面在實(shí)踐中驗(yàn)證了國(guó)產(chǎn)處理器的產(chǎn)業(yè)化、商品化已經(jīng)走向成熟,另一方面也證明了華為AI應(yīng)用生態(tài)的成熟。

昇騰芯片在電力行業(yè)的部署,讓我們看到了AI技術(shù)讓傳統(tǒng)行業(yè)重新煥發(fā)活力的巨大價(jià)值。我們也衷心期盼Atlas平臺(tái)和華為AI生態(tài)能夠不斷再進(jìn)化,最終真正成為普惠AI和萬(wàn)眾創(chuàng)新的堅(jiān)固基石。

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2019-08-28
最強(qiáng)AI算力芯片昇騰910助陣,華為Atlas平臺(tái)成普惠AI新選擇
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