天明創(chuàng)新出席HC2019，通過(guò)AI科技實(shí)現(xiàn)塵肺病的預(yù)防性篩查

北京天明創(chuàng)新數(shù)據(jù)科技有限公司受邀出席2019年華為全聯(lián)接大會(huì)，天明創(chuàng)新CEO徐明先生在會(huì)上就“重塑職業(yè)健康生態(tài)體系-華為云助力天明創(chuàng)新”的主題發(fā)表演講，闡釋了天明科技憑借AI技術(shù)，在塵肺病的預(yù)防性診斷領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的突破性創(chuàng)新。

塵肺病問(wèn)題是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴生的“毒瘤”，不僅我國(guó)，英美諸發(fā)達(dá)國(guó)家也未曾幸免。但是，我國(guó)在過(guò)去的十幾年中塵肺病新發(fā)病例不僅居高不下，而且不斷增加，發(fā)病人群遍及全國(guó)各地區(qū)、各行業(yè)，給國(guó)家、社會(huì)和患者家庭帶來(lái)巨大的痛苦和損失。

天明創(chuàng)新CEO徐明先生指出塵肺病問(wèn)題延續(xù)至今的原因在于兩點(diǎn)。第一，患病群體主要是偏遠(yuǎn)地區(qū)貧困的農(nóng)民工，他們?cè)诓缓细竦墓ぷ鳝h(huán)境中犧牲了個(gè)人健康甚至生命來(lái)交換生存的經(jīng)濟(jì)來(lái)源。第二，我國(guó)塵肺病的防治體系有不足，企業(yè)對(duì)生產(chǎn)環(huán)境的控制、整個(gè)職業(yè)健康體檢的覆蓋率、有效性都存在很大問(wèn)題。因此，天明創(chuàng)新提出了自己的思路——通過(guò)AI從預(yù)防入手，逐步解決體系中所存在的一些瓶頸問(wèn)題，最終通過(guò)完善職業(yè)健康體系來(lái)解決塵肺病大量新發(fā)的問(wèn)題。

這涉及到國(guó)家政策、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和商業(yè)模式三個(gè)方面。

國(guó)家政策的重視。國(guó)家近年來(lái)制定了眾多相關(guān)的政策以期不斷減少、乃至消滅塵肺病的新發(fā)病情況。今年7月為加強(qiáng)塵肺病預(yù)防控制和塵肺病患者救治救助工作，切實(shí)保障勞動(dòng)者職業(yè)健康權(quán)益，在國(guó)務(wù)院的組織下國(guó)家衛(wèi)生健康委等10部門(mén)聯(lián)合制定了《塵肺病防治攻堅(jiān)行動(dòng)方案》。

然而，由于當(dāng)前職業(yè)病相關(guān)的醫(yī)療資源極其有限、有經(jīng)驗(yàn)的職業(yè)病醫(yī)師嚴(yán)重短缺且多分布在一二線城市，這導(dǎo)致最應(yīng)發(fā)揮職業(yè)病防控職能的基層早期篩查仍起不到應(yīng)有的作用，國(guó)家的政策在塵肺病最重要的早期預(yù)防和發(fā)現(xiàn)方面難以有效落地。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面，隨著新一代AI技術(shù)的突破，計(jì)算機(jī)在原先必須由醫(yī)生完成的某些工作上取得了突破，特別是塵肺病篩查方面。天明創(chuàng)新經(jīng)過(guò)3年來(lái)的研發(fā)，在塵肺病診斷標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化X線胸片的AI識(shí)別算法上取得了重大突破。經(jīng)過(guò)業(yè)界權(quán)威專家的公開(kāi)鑒定，其“讀片”準(zhǔn)確性超過(guò)90%，敏感性指標(biāo)達(dá)到99%，甚至超過(guò)了10年以上經(jīng)驗(yàn)職業(yè)病醫(yī)生的讀片水平，專家認(rèn)為可以用于塵肺病篩查領(lǐng)域。這將有利于解決塵肺病預(yù)防、篩查所面臨的最大瓶頸——基層職業(yè)病醫(yī)療機(jī)構(gòu)中有經(jīng)驗(yàn)的職業(yè)病醫(yī)生短缺、篩查質(zhì)量和篩查速度都無(wú)法得到保證。

在會(huì)上，徐明先生特別介紹了天明創(chuàng)新在AI+醫(yī)療健康的最新進(jìn)展和思路?！癆I需要解決的問(wèn)題是系統(tǒng)性的，因此要用系統(tǒng)化的思路解決，而絕不是單點(diǎn)的算法實(shí)驗(yàn)?！彼貏e強(qiáng)調(diào)，天明創(chuàng)新在塵肺病的研發(fā)中突出的是醫(yī)學(xué)先行、問(wèn)題驅(qū)動(dòng)、行業(yè)為本、標(biāo)準(zhǔn)保障。天明創(chuàng)新不僅僅把塵肺病診斷看成一個(gè)簡(jiǎn)單的讀片和AI圖像分析，而把它分解為四部分。第一，從醫(yī)院原本的呼吸內(nèi)科和胸部影像學(xué)出發(fā)，通過(guò)醫(yī)學(xué)來(lái)定義最基本的塵肺病問(wèn)題。第二，分析塵肺病在臨床和體檢環(huán)節(jié)中真正的瓶頸所在，然后找出問(wèn)題的焦點(diǎn)。第三，塵肺病的歸類是“職業(yè)病”而不是簡(jiǎn)單是一種自然“疾病”，里面有非常深的行業(yè)屬性。因此，脫開(kāi)行業(yè)背景和企業(yè)情況談職業(yè)病或者搞這樣的研發(fā)就是無(wú)源之水，難?？煽?。第四，設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，這也是當(dāng)前AI+領(lǐng)域最大的問(wèn)題。一方面，深度學(xué)習(xí)為代表的AI算法本身缺乏可解釋性；另一方面，作為一個(gè)新的事物，算法的應(yīng)用缺乏積累。醫(yī)學(xué)上強(qiáng)調(diào)的高質(zhì)量、系統(tǒng)化（多維度）、標(biāo)準(zhǔn)化、大樣本量的數(shù)據(jù)，而國(guó)內(nèi)的AI醫(yī)療類公司無(wú)論大小、規(guī)模普遍成立時(shí)間僅有2-4年，在這有限的時(shí)間絕大多數(shù)時(shí)間和精力也在艱苦的獲取數(shù)據(jù)和“演習(xí)（實(shí)驗(yàn)）”算法。但是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)，AI輔助診斷/篩查系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、各種指標(biāo)、可靠性就無(wú)從談起。從業(yè)者從根子上就不知道什么是準(zhǔn)、怎么來(lái)把握金標(biāo)準(zhǔn)，臨床的應(yīng)用更無(wú)從談起。

天明創(chuàng)新在這里取得了突破，在開(kāi)始從事塵肺病智能篩查的時(shí)候就著手準(zhǔn)備解決標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題。數(shù)據(jù)未動(dòng)，標(biāo)準(zhǔn)先行。通過(guò)反復(fù)和業(yè)內(nèi)臨床專家、職業(yè)病專家、放射專家反復(fù)討論、反復(fù)推敲，不斷假設(shè)求證、不斷推翻結(jié)論，不斷更新要求，不斷試驗(yàn)算法，不斷迭代標(biāo)注……特別是標(biāo)注僅僅大幅度清理數(shù)據(jù)集就有數(shù)次，某些類型、某些維度的數(shù)據(jù)輸入輸出。有的同一個(gè)病例數(shù)據(jù)的標(biāo)注先后人次甚至達(dá)到10次以上。

基于國(guó)家原有的診斷標(biāo)準(zhǔn)和專家共識(shí)、數(shù)十家醫(yī)院不斷迭代的數(shù)據(jù)、在專家建議下不斷完善的標(biāo)注規(guī)則、自身和外部合作的長(zhǎng)期算法實(shí)踐，天明創(chuàng)新積累了只有自己才真正了解的塵肺病領(lǐng)域的AI應(yīng)用規(guī)范，這可能就是未來(lái)AI+塵肺病篩查標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)與實(shí)踐。

我們相信，徹底消滅塵肺病不僅需要AI技術(shù)，更需要建立一種支撐模式來(lái)長(zhǎng)期支持。塵肺病問(wèn)題的根源在于我國(guó)原有基于公共衛(wèi)生的防治體系在90年代后逐漸瓦解，使勞動(dòng)者失去了保護(hù)屏障。因此，建立一種可以長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)，對(duì)國(guó)家、企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、患者、接塵人員和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)均有利的生態(tài)系統(tǒng)非常必要。

商業(yè)模式方面，天明創(chuàng)新作為一家在職業(yè)健康管理、職業(yè)病防治方面的智能科技公司，經(jīng)過(guò)3年多時(shí)間持續(xù)的接觸、走訪、溝通、合作，聯(lián)合了上百家的職業(yè)病醫(yī)療機(jī)構(gòu)和職業(yè)健康體檢機(jī)構(gòu)、接塵企業(yè)，將自身的系統(tǒng)部署在一線的職業(yè)病防治機(jī)構(gòu)中試驗(yàn)、試用乃至走向?qū)嶋H體檢環(huán)境應(yīng)用。不僅在進(jìn)行技術(shù)性的驗(yàn)證、也在驗(yàn)證長(zhǎng)期可持續(xù)提供服務(wù)的業(yè)務(wù)支撐模式。

“天明創(chuàng)新?lián)碛袕?qiáng)大的技術(shù)背景，我們不僅依托清華的實(shí)力，同時(shí)和美國(guó)多家頂級(jí)研究院校和研究機(jī)構(gòu)保持合作關(guān)系，對(duì)計(jì)算機(jī)算法不僅有深入的理論理解而且有豐富的研究經(jīng)驗(yàn)和醫(yī)學(xué)工程實(shí)踐。同時(shí)，以上面所提的清華人工智能研究院張鈸院士作為首席科學(xué)家?guī)ш?duì)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和以國(guó)家衛(wèi)健委職業(yè)病首席專家李德宏老師帶隊(duì)的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)分別從計(jì)算機(jī)技術(shù)和醫(yī)學(xué)兩方面來(lái)精確分析和定義問(wèn)題，再加上創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)自身的豐富的工程、產(chǎn)品和市場(chǎng)背景，打造出了一支專注解決問(wèn)題的“攻堅(jiān)”團(tuán)隊(duì)。這是解決問(wèn)題的關(guān)鍵，是保證國(guó)家塵肺病攻堅(jiān)計(jì)劃的有力支撐，也是業(yè)界其他團(tuán)隊(duì)和公司所不具備的“非典型”優(yōu)勢(shì)。

徐明先生最后總結(jié)：當(dāng)今中國(guó)職業(yè)病仍然持續(xù)高發(fā)，防控壓力依舊很大，職業(yè)健康服務(wù)鏈條瓶頸突出。近三億的農(nóng)民工中每三個(gè)人幾乎就有一個(gè)接塵人員。

因此，天明創(chuàng)新致力的目標(biāo)就是盡全力早日解決塵肺病問(wèn)題，為社會(huì)服務(wù)，在醫(yī)療科技上取得突破。通過(guò)聯(lián)合同樣水深火熱中的職業(yè)病醫(yī)療機(jī)構(gòu)、職業(yè)健康體檢機(jī)構(gòu)、企業(yè)、保險(xiǎn)公司，為那些沒(méi)有選擇的弱勢(shì)群體服務(wù)，讓人工智能不再高冷，以“溫暖的科技”幫助為社會(huì)默默付出奉獻(xiàn)的建設(shè)者們擁有健康的生活。

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