AI究竟打開了多少眼科醫(yī)療改造空間？|白洞戰(zhàn)報

原標(biāo)題：AI究竟打開了多少眼科醫(yī)療改造空間？|白洞戰(zhàn)報

提起體素科技，相信腦極體的讀者們一定不會陌生。幾個月前，我們曾經(jīng)介紹過體素科技在眼底AI方面的進(jìn)展，通過對于眼底圖像的分析識別，體素科技的算法可以對大量疾病進(jìn)行輔助判斷。其中既包括青光眼、老年黃斑等等一系列眼部疾病，也包括高血壓、糖尿病等慢性病的病變和累積。

有了AI的能力，眼底圖像這一因?qū)︶t(yī)生能力要求較高，而很難普遍應(yīng)用的技術(shù)，得以更徹底地發(fā)揮價值，緩解醫(yī)療資源緊張帶來的不便。

但在第七期白洞計劃中，我們邀請了體素科技的首席醫(yī)學(xué)官王子龍和他們在醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域的合作伙伴新視野銷售總監(jiān)黃河。這一次我們將話題聚焦于更細(xì)節(jié)也更應(yīng)用的角度，看看眼底圖像AI技術(shù)究竟要以何種形式落地，在應(yīng)用場景的挖掘過程中，AI與眼科還能有哪些結(jié)合空間。

眼底圖像AI的普及，也需要軟硬結(jié)合

眼底圖像AI帶來的巨大價值在于：眼底圖像閱片原本有著極高的門檻，擁有這一技能的醫(yī)生供不應(yīng)求，因而導(dǎo)致眼底圖像在很多病種中的能力無法施展；通過AI技術(shù)突破人力限制后，眼底篩查一體機(jī)設(shè)備捕捉到的眼底圖像可以被快速、高頻地分析，眼底圖像便可以在更多領(lǐng)域發(fā)揮作用。例如慢性病管理中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級醫(yī)療機(jī)構(gòu)等等。

但新視野提醒了我們，想要讓眼底圖像AI可以在更多場景發(fā)揮作用，設(shè)備本身的自動化能力也很重要。對于一些基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，可能很難找到能夠完成眼底相機(jī)的對焦、調(diào)節(jié)屈光補(bǔ)償、拍攝等工作的技師。只有當(dāng)拍攝過程盡量簡單并自動化，才能讓眼底圖像AI真正下沉。

便利的AI算法結(jié)合上便于操作的設(shè)備，目前體素科技和新視野合作的眼底篩查一體機(jī)，已經(jīng)開始在三甲醫(yī)院的眼科、內(nèi)分泌科、體檢科、慢性病管理中心以及基層醫(yī)院的眼科、五官科應(yīng)用。每天都在源源不斷地向體素科技回傳著數(shù)據(jù)，幫助他們進(jìn)一步推動算法的優(yōu)化。

新視野也提到，與AI算法的結(jié)合幫助醫(yī)療設(shè)備，尤其是眼科醫(yī)療設(shè)備打開了增量市場。例如眼科的OCT檢查，或是青少年屈光度變化的追蹤，都可以通過設(shè)備與算法的結(jié)合來提升效率。

把170家落地機(jī)構(gòu)當(dāng)做起點(diǎn)

在王子龍看來，雖然體素科技在170余家機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了落地，但一切才剛剛開始。

體素科技并不是眼底圖像AI唯一的參與者，DeepMind就曾聯(lián)合倫敦Moorfields眼科醫(yī)院合作推出的AI眼底篩查技術(shù)，被稱作DeepMind首個有望商業(yè)化的AI項(xiàng)目；而百度也曾向基層醫(yī)院捐贈數(shù)百臺AI眼底篩查一體機(jī)。王子龍告訴我們，現(xiàn)如今這一曾經(jīng)吸引了大量目光的領(lǐng)域正在逐漸冷靜下來，注重技術(shù)打磨和臨床經(jīng)驗(yàn)的累積，讓醫(yī)療界更多的接納自己，并且配合引入監(jiān)管政策。如此看來，眼底圖像AI正在逐漸走向成熟期。

尤其相比我國龐大的人口和慢性病關(guān)系需求，當(dāng)下的眼底圖像AI企業(yè)還有廣闊天地可以施展作為。此時當(dāng)下這一批先行者，同樣也有著教育市場的責(zé)任。雖然現(xiàn)在很多臨床實(shí)驗(yàn)已經(jīng)證明了眼底篩查對于慢性病管理的作用，但眼底圖像AI同樣也需要臨床數(shù)據(jù)來證實(shí)自己的能力。同樣還有醫(yī)療工作者對這一模式的信賴與否、患者對于慢性病的管理意識，都是需要經(jīng)過科普教育才能不斷提高的。

而除去直接的AI眼底篩查，體素科技還在嘗試以更多種姿態(tài)提供服務(wù)。例如眼底圖像的托管、存儲與檢索，可以方便醫(yī)生高效的追蹤患者狀態(tài)；還有病種和病灶篩查模塊，輔助醫(yī)生進(jìn)行判斷、找到類似病例。王子龍還提到，在未來體素科技會提供更精細(xì)的病種測量能力和更廣泛的病種范圍。

總體來說，體素科技賦能眼科醫(yī)療的模式是非常多樣的，從通過設(shè)備便利的篩查疾病，到協(xié)助醫(yī)生更高效的追蹤治療狀況，眼科醫(yī)療的每一個環(huán)節(jié)都有被提升的可能性。

人、設(shè)備與AI：有關(guān)未來醫(yī)療的無窮想象

相信讀者們一定會感到好奇，未來的眼科醫(yī)療究竟會進(jìn)化成何種形態(tài)？技術(shù)、設(shè)備與醫(yī)生之間會以怎樣的模式進(jìn)行合作？

首先可以肯定的是，在相當(dāng)長一段時間內(nèi)，醫(yī)生存在還不會被替代。相比AI，人類的泛化能力是永遠(yuǎn)的優(yōu)勢，能夠給予彼此的人文關(guān)懷也是獨(dú)一無二的。但AI可以帶來的是大規(guī)模篩查的可能性，突破人力限制擴(kuò)大眼底篩查應(yīng)用的基本盤。

與此同時，隨著AI與醫(yī)療的普遍結(jié)合，多模態(tài)算法的應(yīng)用也將成為趨勢。例如將眼底圖像與心電圖、血壓等數(shù)據(jù)結(jié)合起來進(jìn)行分析，可以在未來對人們的健康狀況進(jìn)行更加細(xì)致的量化。

在這種前提之下，醫(yī)生與AI的協(xié)作將變得格外親密無間。例如在檢查場景中，以往常常是醫(yī)生自己操縱器械，記錄結(jié)果進(jìn)行分析，然后再接待下一位患者。但在未來，很有可能出現(xiàn)的情況是醫(yī)療設(shè)備本身走向自動化，患者自己或護(hù)士就能操控，經(jīng)過一系列檢查后AI系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)進(jìn)行初步標(biāo)注，再由醫(yī)生對于非常態(tài)數(shù)值進(jìn)行綜合分析。如此可以極大地提升醫(yī)療資源應(yīng)用的效率。

在這一期節(jié)目里，我們從體素科技和新視野這一對合作伙伴身上，說到了眼科AI的改造空間，以及未來醫(yī)療的發(fā)展可能，才發(fā)現(xiàn)通過眼底圖像判斷慢性病這樣聽起來非?？苹玫氖虑?，其實(shí)僅僅是通往未來的第一道起跑線。

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