領(lǐng)跑金融科技賽道，云從科技的另類人生

原標題：領(lǐng)跑金融科技賽道，云從科技的另類人生

文丨陳選濱

來源丨智能相對論（ID：aixdlun）

日前，德勤發(fā)布了“全球人工智能高增長企業(yè)”的榜單，共有14家中國企業(yè)入圍登榜。

其中，云從科技更是位列榜單第十六位，一度超越商湯科技、阿里巴巴等國內(nèi)知名企業(yè)。

不禁令人感慨，一個是同為“AI四小龍”的商湯，另一個是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、AI、云技術(shù)等新領(lǐng)域的集大成者——阿里，云從科技以超過600%的增長率入圍榜單，位列兩者之前，確實精彩。

作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的獨角獸企業(yè)，云從科技不算高調(diào)，資本融資也相對保守，在發(fā)展上有諸多值得行業(yè)關(guān)注的熱點。

領(lǐng)跑金融科技賽道，“AI四小龍”的另類

云從科技以“國家隊”的出身一直以來便被認為是“AI四小龍”一個另類的存在，被媒體與外界津津樂道。

但實際上，從業(yè)務(wù)模式來看，云從科技也有著遠比其他三家人工智能企業(yè)突出的站位。

在未來圖靈發(fā)布的“圖靈AI指數(shù)”榜單中，金融領(lǐng)域的排名就十分有趣，位居榜首的是圖靈指數(shù)782的云從科技，其后再是平安集團與螞蟻金服位列第二、第三。

“AI+金融”是一個明顯的跨賽道模式，除了云從科技，“AI四小龍”的商湯科技、依圖科技或多或少都有所涉獵。

但若說能與平安集團與螞蟻金服這兩位行業(yè)大咖同列金融指數(shù)榜top3的，云從科技可算是跨界玩家的第一個，令人驚嘆。

雖然同是“AI+金融”的跨界玩家，但兩者（云從科技與平安集團、螞蟻金服）還是有本質(zhì)上的區(qū)別。

這里的區(qū)別就在于金融與AI，何者為主，何者為輔？

很顯然，平安集團與螞蟻金服以金融為主，是一個為用戶提供理財、貸款、投資、保險等金融業(yè)務(wù)的金融服務(wù)商（或平臺）。而AI只是其提高服務(wù)效率與改善用戶體驗的一個技術(shù)手段。

而云從科技則不同，AI是其專攻的技術(shù)領(lǐng)域，是產(chǎn)品與服務(wù)的基礎(chǔ)。金融只是技術(shù)應(yīng)用的一個領(lǐng)域，最常見的表現(xiàn)便是與銀行、互金、第三方支付公司達成合作，將AI技術(shù)應(yīng)用于他們的各項業(yè)務(wù)渠道，自身不涉獵金融業(yè)務(wù)。

總而言之，前者是業(yè)務(wù)型公司，以金融服務(wù)為品牌背書；后者是技術(shù)型公司，以技術(shù)落地為發(fā)展方向。

所以，當我們看到一家技術(shù)型公司位列金融指數(shù)榜的榜首，難免有些詫異，沒有金融業(yè)務(wù)的云從科技何以在金融賽道勝過螞蟻金服與平安集團兩家金融巨頭？

事實上，在產(chǎn)品落地方面，云從科技比其他的AI公司更加專注于金融領(lǐng)域的開拓，是目前銀行業(yè)人臉識別技術(shù)的第一大供應(yīng)商。

數(shù)據(jù)顯示，云從科技的市場占有率約為72.7%，中標的銀行總行平臺超過90家，客戶已有中行、農(nóng)行、建行等全國400多家銀行，為其提供對比服務(wù)日均超過2億次。

因此，不難想象，云從科技在“AI+金融”跨界賽道的領(lǐng)跑正是其專注于銀行業(yè)務(wù)智能化落地的結(jié)果。

而在此，云從科技作為一家技術(shù)型公司，其商業(yè)發(fā)展的路徑也開始清晰，專注有限賽道，迅速的覆蓋行業(yè)客戶，提高技術(shù)的滲透率，或?qū)⒊蔀?a href="http://picoinsstore.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能企業(yè)發(fā)展的一大方向。

在有限賽道快跑，AI公司是否需要以小博大？

重新梳理云從科技的產(chǎn)品與服務(wù)，可以發(fā)現(xiàn)，云從科技目前的行業(yè)覆蓋并不多，主要集中在金融、安防領(lǐng)域，應(yīng)用于機場、園區(qū)、營業(yè)廳等場景，可見，云從科技的賽道開拓上顯得十分的克制。

除此之外，據(jù)悉，云從科技的產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋民航領(lǐng)域的50多家機場，其中就有最新投入運營的大興機場；安防產(chǎn)品在全國29個省級行政區(qū)上線，備受有關(guān)部門青睞。

此外，據(jù)國際權(quán)威調(diào)研機構(gòu)Gen Market Insights于2018年發(fā)布的《全球人臉識別設(shè)備市場調(diào)研報告》數(shù)據(jù)顯示，云從科技的市場份額達到12.88%，成功入圍行業(yè)第一梯隊。

因此，云從科技的市場成效不錯，商業(yè)前景并未因賽道的有限而走入困局。

那么，回歸云從科技的商業(yè)模式討論。在各個AI企業(yè)都在探索各自的商業(yè)發(fā)展路徑，且尚未有明確的市場標準之前，云從科技的克制與專注有限賽道的做法確有值得討論的地方。

AI技術(shù)的應(yīng)用范疇如此廣泛，人工智能企業(yè)是否要進行無邊界擴展，進行行業(yè)覆蓋？還是在有限的行業(yè)賽道內(nèi)快跑，這對于企業(yè)的發(fā)展有什么意義？

對此，智能相對論認為，有以下三點關(guān)鍵邏輯可供參考。

1.綁定客戶發(fā)展，“跑馬圈地”的另一個思路

對于“跑馬圈地”的認知，一般常見于C端市場，如美團做外賣、做共享經(jīng)濟、做票務(wù)等等，就是典型的先覆蓋行業(yè)，再深入運營的邏輯。

但對于B端市場，這樣的思路似乎有些走不通，主要有兩個難點——

第一，to B的產(chǎn)品一般是打包整合的一體化解決方案，如云從與中行的合作便是覆蓋各個銀行業(yè)務(wù)渠道的應(yīng)用，連貫性、協(xié)同性的需求高；

第二，B端市場的本質(zhì)并不是簡單銷售產(chǎn)品與服務(wù)的買賣邏輯，而是兩家企業(yè)（或組織）的合作與賦能，行業(yè)的專業(yè)認知成為了合作的基礎(chǔ)條件之一。

所以，云從科技的發(fā)展路徑無法類同于美團的行業(yè)覆蓋，另一個思路即綁定行業(yè)客戶成為了選擇。

這個思路也恰好成就了B端市場的“跑馬圈地”，一旦與B端客戶建立深度合作，未來兩者的發(fā)展在某種程度上便綁定了在一起。因為當技術(shù)被應(yīng)用在B端客戶的各個業(yè)務(wù)渠道，一旦出現(xiàn)改變，便面臨著巨大的轉(zhuǎn)移成本。

如此，抓住行業(yè)中的重點客戶往往成為了人工智能企業(yè)開拓B端市場的首要選擇，遠比淺層的行業(yè)覆蓋更具經(jīng)濟效益。

2. 重新定義“人、貨、場”三要素，技術(shù)落地的第一步是找場景

當技術(shù)發(fā)展到一定的階段，商業(yè)落地是必要的。在今天的人工智能資訊當中，強調(diào)技術(shù)落地逐漸成為了主旋律。

而技術(shù)落地的關(guān)鍵便在于確定“人、貨、場”三要素的界定。傳統(tǒng)的關(guān)系是“貨-場-人”，先生產(chǎn)，再找渠道，對應(yīng)銷售給客戶；如今主流的關(guān)系是“人-貨-場”，先確認客戶，再精準生產(chǎn)，最后進行渠道選擇。

但是，類似的兩種關(guān)系似乎都不太適于AI技術(shù)的落地，特別是B端市場?！皥?人-貨”的重新定義，即先找場景，如銀行；再確定客戶，如銀行的客戶；最后對此進行產(chǎn)品的調(diào)整與輸出，如云從AI對銀行業(yè)務(wù)的賦能，整體路徑就基本確定。

在這個過程，找場景無疑是最重要的一步。若將整個AI應(yīng)用的流程厘清，簡化便是一個B2B2C模式。只有找準了2B的場景，才能滿足2C的需求。

所以，無邊界擴張在某種程度來說，是與這種路徑偏離的，不太適用于云從科技一類的人工智能企業(yè)發(fā)展。

3. 警惕“規(guī)模不經(jīng)濟”，商業(yè)變現(xiàn)的最大需求

在經(jīng)濟學(xué)理論中，存在一種與“規(guī)模經(jīng)濟”相反的結(jié)論，即規(guī)模不經(jīng)濟。簡單來說，是指企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大可能會帶來經(jīng)濟成本提高的非經(jīng)濟性。

那么，以人工智能的應(yīng)用來看，可能會存在這樣的“規(guī)模不經(jīng)濟”陷阱。B端客戶的專業(yè)需求高，具有明顯的專業(yè)邊界，每次變更技術(shù)落地的行業(yè)（或場景）都將意味著重新對產(chǎn)品與服務(wù)進行調(diào)整，面臨巨大的成本投入。

舉例來看，金融領(lǐng)域用到的AI識別與交易指數(shù)（交易代碼、時間、金額等）評估顯然不適用與安防領(lǐng)域，在面對兩個領(lǐng)域的B端客戶，必須做出產(chǎn)品與服務(wù)的調(diào)整來滿足不同場景的需求。

跨界便會產(chǎn)生跨界所帶來的成本投入，為了商業(yè)變現(xiàn)的最化大實現(xiàn)，AI企業(yè)往往會選擇專注于某個垂直領(lǐng)域，積累專業(yè)經(jīng)驗，來最大限度的獲取客戶。

云從科技目前服務(wù)于400多家銀行，不難理解，除了其自身國家隊的出身外，更有其一直以來對于銀行業(yè)務(wù)的專精與掌握。

成果看得見，人工智能企業(yè)的專注

那么，當技術(shù)推開應(yīng)用的大門，下一階段的商業(yè)化如何走逐漸成為了人工智能企業(yè)面臨的問題。

從云從科技的發(fā)展路徑上，我們可以看到其對于專一細分領(lǐng)域的深耕與聚焦，來慢慢建立自己的行業(yè)辨識度和提高行業(yè)影響力。

這樣的趨勢在其他人工智能企業(yè)的發(fā)展上也能看得見，比如“AI四小龍”。

實際上，“AI四小龍”除了商湯科技打出“1+1+x”賦能百業(yè)的旗號外，其他兩家的路徑與云從科技的相似。

商湯科技目前的估值接近60億美元，是“AI四小龍”估值最高的獨角獸，素有四家中的小巨頭之姿，所以它的業(yè)務(wù)也是其中最廣泛的，覆蓋安防、智能汽車、移動業(yè)務(wù)、金融等多個領(lǐng)域，權(quán)重相對平衡。

而其他三家的發(fā)展便出現(xiàn)了各有側(cè)重的局面。曠視科技深耕智能安防領(lǐng)域，收入占比超過40%；依圖科技專注于醫(yī)療影像而知名，此前聯(lián)合合作伙伴在《Nature Medicine》上發(fā)表了NLP輔診研究成果，正在將AI成果向智能診斷應(yīng)用擴張。

一方面，C端與B端市場存在大量的應(yīng)用空白，正處于上升期的人工智能企業(yè)或多或少的會選擇進入不同的領(lǐng)域進行技術(shù)落地，涉獵廣泛。

另一方面，隨著市場競爭日趨激烈，獨角獸企業(yè)為了盡快實現(xiàn)盈利與高估值的目標，開始圈層扎根，聚焦有限的賽道建立各自的行業(yè)優(yōu)勢。

那么，未來各大人工智能企業(yè)之間的跨界也將呈現(xiàn)出更加專業(yè)的姿態(tài)，開放僅是第一階段，垂直成為下一階段的主旋律！

【完】

智能相對論（微信id:aixdlun）AI新媒體，今日頭條青云計劃獲獎?wù)逿OP10，澎湃新聞科技榜單月度top5, 文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10,著有《人工智能 十萬個為什么》，重點關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

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