電影《末日重啟》中有這樣一句臺詞:“你有沒有想過,世界上還存在一個鏡像世界,那里的一切都和你的生活一樣,就像我們熟知的平行時空那樣。”
在這樣一個特殊的時間點,或許已經有不少人開始思索這個問題,如果我們可以從“鏡像世界”看到自己,如果我們可以在兩個多月前叫停那些吃“野味”的人群,社會就不會停擺,我們的生活也不會被外力打亂。
然而現(xiàn)實世界中可能并不缺少這樣的“平行時空”。
兩個多禮拜前,華南農業(yè)大學公布了最新的研究成果,穿山甲正是新型冠狀病毒的潛在中間宿主。但在更早前的一個禮拜,百度發(fā)布的搜索大數據報告顯示,穿山甲雄踞過去十年中“野味搜索”的第一位,類如“野味的做法”和“野味館”的百度搜索大數據同樣呈現(xiàn)出較為明顯的季節(jié)性波動,這說明即使經歷非典之后,依然有人對吃野味這件事情有獨鐘。
從中不難梳理出潛在的因果關系:搜索作為用戶主動獲取信息的方式,所產生的搜索大數據直觀地暴露了民眾對于“野味”的熱情,隱藏在這些數據背后的用戶行為,正是為疫情爆發(fā)而種下的“因“。
拋卻疫情這般沉重的話題,保留一些“私心”將目光看向商業(yè)世界,看到的卻是企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者們的“訴苦”,諸如“現(xiàn)金流只能維持三個月”“給員工發(fā)不出工資”之類的聲音比比皆是,而非嘗試從現(xiàn)實世界的“鏡像”里尋找活下去的答案,思索“黑天鵝”可能帶來的新機會。
本文想要討論的正是這樣一個話題。
01 “搜索直接連接大腦”
“搜索直接連接大腦”,谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林提出的概念被不少人解讀,甚至有人猜測谷歌一開始就想打造連接人與世界的“腦機”。
或許無須這般深奧的猜測,谷歌不止一次對外宣稱:“搜索的最終目標是理解人的意思”,沒準這就是謝爾蓋·布林的題中之意。厘清了搜索引擎的價值,也就不難理解搜索數據由少變多,再到大數據的現(xiàn)實意義。
首先,谷歌和百度的主頁大概是互聯(lián)網世界中最簡單的UI,有人給出的解釋是“偶然性”的產物,搜索引擎誕生的時間還是撥號上網的年代,為了保證網頁加載的速度,以及節(jié)省服務的流量成本,最簡單的選擇無疑是最好的選擇。
暫且不去論證此類說法的正確性,簡單到極致的搜索框恰恰是破解“搜索直接連接大腦”的關鍵所在。當用戶面對這樣的搜索框時,看不到太多的干擾因素,由此養(yǎng)成的習慣就是:在搜索框里輸出自己想要答案的關鍵詞,一種最原始也最純粹的“主動尋找信息”的場景。何況人們并不缺少雅虎這樣包括搜索框的門戶或導航網站,為用戶提供了這樣或那樣的選擇,最終卻和PC時代一起走向了衰落。
其次,人們的每一次請求,搜索引擎都知道人們在尋找什么,正如人們的所有行為都會在互聯(lián)網上留下痕跡,而搜索引擎占領了捕捉和分析這一行為的最佳路徑,針對這些用戶行為的抓取、存儲和分析,甚至可以揣摩用戶搜索之前的動機來洞察新的趨勢,指引下一階段的走向。
即便到了移動互聯(lián)網時代,超級APP逐漸崛起,數據孤島逐漸形成,“投喂”模式的內容分發(fā)已經成為新潮流,可搜索仍然是最高頻的用戶行為之一。谷歌在全球范圍內的月活用戶超過了10億人次,國內每天也有10 億人次通過百度搜索了解疫情,同時移動互聯(lián)網又進一步擴展了搜索引擎的能力邊界,除了搜索的關鍵詞,還有搜索的地點、設備、方式,數據不僅在增“大”,也在變“深”。
之所以用如此長的篇幅來闡述搜索的意義,無非是想要回答這樣一個問題:記憶和聯(lián)想是大腦最重要的兩種思維方式,記憶是互聯(lián)網的優(yōu)勢所在,聯(lián)想的路徑是什么?這也就引出了搜索大數據的價值,即洞察、預測、研判……
畢竟搜索作為網民的“意圖數據庫”,當然可以根據某一專題搜索大數據的的漲跌,預測下一步的市場走勢。
02 “像上帝一樣俯視”
搜索大數據的“一戰(zhàn)成名”,還要從谷歌的GFT說起。
2008年谷歌推出了一個名為Google Flu Trends的應用,翻譯成中文就是“谷歌流感趨勢”,通過匯總分析用戶的搜索數據,對全球的流感疫情進行估測。2009年美國H1N1流感爆發(fā)的幾周前,谷歌的工程師們在《Nature》上發(fā)表了一篇論文,預測了H1N1在美國的傳播,并且具體到了特定的地區(qū),事后證明與美國疾病控制和預防中心(CDC)的官方數據相關性高達97%,時間上卻提前了整整兩周。
只是谷歌的GFT也有“玩砸”的時候。
2014年有研究人員在《Science》上發(fā)表文章指責GFT的糟糕表現(xiàn),文章的標題相當直接——“谷歌流感的寓言:大數據分析的陷阱”。原因在于,2011年8月到2013年8月之間的108周里,GFT有100周的流感發(fā)病率預測高過CDC,2012年到2013年的預測發(fā)病率已是CDC報告值的2倍多。
不過這并不是唱衰搜索大數據的理由。
打這樣一個比方:在一個交通流量密集的十字路口,實時記錄行駛過的車輛和發(fā)生的交通事故,如果上禮拜一的車流量是1萬輛,不難在下個禮拜一記錄到大致相同的數字;可如果上禮拜一發(fā)生了兩起交通事故,很難說下個禮拜一定會發(fā)生交通事故,因為交通事故是不確定性事件。
簡而言之,搜索大數據在不確定性、隨機性事件中的預測可能會出現(xiàn)不小的偏差,但對確定性、趨勢性的事件,幾乎可以用“研判”一詞來形容。
直接的例子就是有人用Google趨勢多次成功預測了比特幣的價格走勢,畢竟加密貨幣的價格變化直接取決于外界的關注度,當用戶搜索比特幣正面關鍵詞的標準差增加時,預示著比特幣的價格將有所上升,而負面關鍵詞的標準差增加時,往往會在一段時間后出現(xiàn)價格下降的情況。
國內也不乏這樣的例子。
比如在線教育的百度搜索大數據在今年春節(jié)后不久就開始猛漲,這比在線教育概念股的瘋漲足足提前了兩個禮拜左右??梢越o出的合理解釋是:1月23日武漢封城的消息曝出后,一些家長就開始焦慮孩子開學的問題,在線教育相關關鍵詞的搜索量開始迅速增長。
此外,疫情的消息傳出后,新型冠狀病毒肺炎癥狀之一“咽喉痛”的關鍵詞搜索開始呈現(xiàn)出上升趨勢,折射了人們對于自身情況的擔憂,可能會引發(fā)焦慮情緒和心理健康問題。對于內容生產者和平臺方,及時辟謠并加大權威信息、科普信息的權重,可以說是防疫過程中必要的一個環(huán)節(jié)......
假如人們可以在黑天鵝出現(xiàn)之前,對市場的走向做出準確的洞察,或許可以像上帝一樣俯視亂象中的危與機,而非無奈的“訴苦”。
03 不應被忽略的金礦
關于大數據價值的“警示”,幾乎成了老調常談的話題。
早在1980年,著名未來學家阿爾文·托夫勒就在《第三次浪潮》中,將“大數據”描繪為“第三次浪潮的華彩樂章”。
2012年,IBM CEO羅睿蘭的觀點更為直接:“大數據不亞于一種新的自然資源。數據在我們當今時代的角色就像是蒸汽、電磁和化石燃料對之前時代的角色一樣。它有潛力推動更高一層的社會進步和繁榮?!?/p>
也正是在2012年,美國、歐洲、日本、韓國等先后啟動了政府帶頭的大數據研究與開發(fā)計劃,國內也在當年的“十二五”規(guī)劃中明確提出要支持海量數據存儲、處理技術的研發(fā)和產業(yè)化。
只是大數據在國內的用戶基礎似乎還很貧瘠:微信每年都會放出一份大數據報告,告訴我們什么是最受歡迎的年度表情;支付寶每年都會公布一份年度賬單,用數據詮釋過去一年中花了多少錢,花在了什么地方;至于百度搜索大數據的應用,可能是不少營銷人的必備工具,更廣闊的B端市場對其的關注度還有不小的增長空間。
比如手機廠商已經習慣于從搜索大數據中追蹤輿情,然后根據用戶的喜好制定相應的市場營銷計劃,卻沒有耐心從億萬用戶的搜索大數據中挖掘產品痛點在哪里,反而喜歡從幾千人規(guī)模的調研數據里找答案。
再比如提到經典的數據應用案例時,很多人想到的還是沃爾瑪“啤酒與尿布”,也折射了當下零售商的窘境:執(zhí)著于在自家的倉庫數據中找到可能的商品關聯(lián),如果進一步分析搜索啤酒的用戶背后的動機是什么、還會搜索哪些商品,是否會制造更多的可能?
另一個現(xiàn)實而迫切的問題是,疫情期間每天有超過10億人次在用百度搜索獲取信息,沉淀了海量的用戶數據,這些用戶們出于什么樣的需求,基于什么樣的訴求?幸運的是,已經有不少人嘗試從野味、口罩等數據中給出了一些洞察,可這些疫情期間的搜索數據如何優(yōu)化社會治理體系,如何預防下一次疫情的出現(xiàn),還需要進一步下功夫挖掘。
就像疫情期間同時發(fā)生的生鮮搶購和農產品滯銷,對這些數據進一步挖掘整理,是否可以對供應鏈的調整給出科學的指導;不同地區(qū)的醫(yī)學關鍵詞搜索情況和當地的醫(yī)療體系進行關聯(lián)分析,或許可以以遠程診療的形式彌補醫(yī)療資源分配不均衡的問題;以及不同地區(qū)“口罩”、“消毒水”等防疫用品的搜索情況,大致可以洞察出當地的需求強弱,引導政府調整醫(yī)療物資的分配......
至少對站在產業(yè)轉折點上的中小企業(yè)而言,在現(xiàn)金流遠不能和巨頭匹敵的局限下,搜索大數據這座金礦可能是拉平差距的唯一籌碼,誰能掌握挖掘大數據的“黑魔法”,無疑將在競爭中多一些勝算。
04 寫在最后
“鏡像世界”并不是科幻電影的專屬,而是耶魯大學計算機科學家David Gelernter在1991年提出的概念。
彼時給“鏡像世界”下的定義是:鏡像世界是將一些巨大的結構性的運動的真實生活,像鏡像圖景一樣嵌入到電腦中,通過它你能看到和理解這個世界的全貌。長達30年時間的科技演進,現(xiàn)實世界正在1:1映射變成數字社會,特別是在物聯(lián)網的推進下,整個世界都在“可讀化”,“鏡像世界”已然從概念成了現(xiàn)實。
其中搜索大數據正是“鏡像世界”的組成部分之一,或許我們還不能從人類的尺度觀察世界,但從商業(yè)的尺度來洞察潛在的機會點,并不缺少一定的可行性。正如那句有些雞湯性質但不失哲理的話:當你改變了看世界的方式,你就改變了你所看到的世界。
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