原標題：關于數據驅動型組織，這家公司的觀點恰恰值得深思

數字化是面對不確定性中唯一的確定性。這句名言在今年初的疫情得到了充分驗證。

當疫情對于全球供應鏈產生沖擊與影響時，有些品牌商束手無策、坐以待斃，而另一些品牌商則通過柔性供應鏈來實現產供銷統(tǒng)籌協(xié)調，推動產能恢復；有些零售商因為供應鏈斷裂走向倒閉，而另一些零售商則改變營銷模式，通過打通線上與線下數據，逐步實現個性化營銷，減少疫情對業(yè)務帶來的影響……

所有這些變化都是基于數據和數字化所帶來的。正如Forrester首席分析師James McQuivey所言：在數字化浪潮中，市場競爭者們都在利用新的平臺、工具和關系來參與市場競爭、接近用戶，甚至是顛覆舊的商業(yè)模式。

因此，我們看到千行百業(yè)在進行數字化轉型時，都無比渴望實現“數據驅動業(yè)務”，成為一個真正數據驅動型組織?！皵祿寗印?，短短幾個幾個字背后所傳遞的核心含義是：前端業(yè)務實現快速響應，海量數據實現價值落地。

事實上，無論是幾年前火熱的數據湖，還是最新的弄潮兒數據中臺，都是“讓企業(yè)把數據用起來”這個使命下的產物。透過營銷概念的喧囂與熱鬧，反思失敗的案例與各方的質疑，“讓企業(yè)與組織把數據用起來和用好”依舊存在著各種挑戰(zhàn)，“數據驅動型組織”將會是一條什么樣的建設之路？這一次，愛數帶來了它的思考與實踐。

數據驅動為何能打動人心

現代管理學之父彼得德魯克曾言：“如果你不能衡量，那就不能有效增長?！?/p>

而一個組織業(yè)務和戰(zhàn)略的衡量與決策，在數字化時代下就越來越離不開數據。我們可以看到，那些自誕生伊始就是數字原生的公司，在與實體行業(yè)傳統(tǒng)企業(yè)進行競爭時，通常是碾壓性優(yōu)勢。這一幕幕在出行、服務、電商、教育等多個行業(yè)屢次上演。

IDC一份報告顯示，未來超過90%的組織都將成為“數字化原生組織”。愛數總裁賀鴻富直言：“數據驅動型組織就是其決策、運營、管理乃至創(chuàng)新，都是圍繞數據來開展，讓數據來驅動這些日常業(yè)務，而不是經驗和直覺。”

愛數總裁賀鴻富

事實上，數據驅動型組織已經成為上至國家、下到行業(yè)的普遍共識。今年，國資委頒布了《關于加快推進國有企業(yè)數字化轉型工作的通知》，提出進一步強化數據驅動、集成創(chuàng)新、合作共贏等數字化轉型理念。而在這之前，《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》則明確了數據成為新的生產要素。

相關市場數據也證明了這一點。IDC預測，到2024年，全球有51%的IT預算將用于數字化創(chuàng)新或數字化轉型，而中國的比例則將高達70%。中國信通院的《數字經濟發(fā)展白皮書（2020）》披露了2019年中國數字經濟規(guī)模達到36萬億元，GDP占比達到了36.2%，同比增長15.6%，遠超其他類型經濟的增長速度，產業(yè)數字化正在成為主旋律，中國企業(yè)轉向數據驅動型組織的趨勢不可阻擋。

“建設數據驅動型組織是一個長期工作，并且需要企業(yè)所有部門參與進來，沒有單個部門可以置之事外?！辟R鴻富如是說。

什么是數據驅動型組織的基石

最近一兩年，很多企業(yè)在建設“數據驅動型組織”的過程中，嘗試了數據湖、數據中臺等方向，但是效果一般，讓數據中臺等陷入很多的爭議之中。在賀鴻富看來，當前的數據中臺之所以會受到爭議，是因為并沒有將全域數據納入進來，“全域數據能力是實現數據驅動型組織的基石?！?/p>

那么，如何實現全域數據能力？

賀鴻富認為，全域數據能力的建設，首先應該成為打造數據驅動型組織的長期工作；其次，還要從數據應用和數據架構兩個路徑來進行，從而實現全域數據的能力建設。

所謂全域數據，即包括結構化數據、非結構化數據、機器數據、知識圖譜數據等各種類型數據。結構化數據主要用于記錄業(yè)務結果，非結構化數據主要用于記錄業(yè)務內容，機器數據主要用于記錄業(yè)務過程，而知識圖譜數據則是用于記錄業(yè)務活動的內在邏輯。這些不同域的數據可助力一個組織成功實現數據驅動。

顯然，全域數據能力的建設不是一件容易的事情。事實上，企業(yè)在初試建立數據驅動型組織時，經常會遇到兩大難題：第一，在多云和混合云環(huán)境下，如何處理云設施和數據管理的耦合；第二，如何處理全域數據。

對此，愛數的思路是，首先是構建云中立的數據即服務，實現數據在云與云之間的自由流動，將云設施與數據管理進行分離，企業(yè)無論采用什么樣的云設施，都可以自己掌握數據權力，實現數據管理主權；其次，從全域數據角度出發(fā)，以一系列產品與方案來幫助企業(yè)構建全域數據能力，推動企業(yè)加速向“數據驅動型組織”躍遷。

“愛數會秉承云中立的原則，通過‘平臺+生態(tài)’的戰(zhàn)略，與華為、SAP、微軟等全球頂尖合作伙伴進行戰(zhàn)略合作，并通過國內眾多ISV合作伙伴，來一起推動全域數據能力的建設?！辟R鴻富表示。

如何打造全域數據能力

全域數據能力的創(chuàng)新者，這是愛數大數據基礎設施的核心定位?！皭蹟抵铝τ诔蔀槿驍祿芰Φ姆丈?，來幫助企業(yè)打造全域數據能力，實現多模態(tài)數據智能的數據驅動。”賀鴻富介紹道。

目前，愛數已經初步構建起來基于AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA四大產品線為基礎的一系列方案，可以為企業(yè)構建全域數據能力提供堅實基礎。

具體以愛數兩個全新的解決方案來看：非結構化數據中臺方案和超可用解決方案。一個是聚焦非結構化數據的整合、治理與洞察，并通過知識圖譜技術，進行數據價值挖掘與數字資產安全管理；另一個則是融合災備與智能運維，實現超出可用性的災備與智能運維一體化。

以當前非結構化數據為例，作為當下是數據爆炸的主力，非結構化數據帶來了從管理到應用的一系列難題，讓廣大用戶備受其擾。對此，愛數非結構化數據中臺方案通過數據價值挖掘和數字資產安全雙路徑的方式，實現了對非結構化數據從管理到應用的梳理，實現數據驅動的商業(yè)閉環(huán)。

據悉，愛數非結構化數據中臺方案由愛數核心產品AnyShare Family 7和愛數其他產品組合而成，可實現本地部署、云端部署或混合云部署，滿足各種IT架構的部署要求。愛數AnyShare Family 7作為企業(yè)數字化戰(zhàn)略生產力平臺，可以為海量非結構化數據提供內容級的管理能力。愛數AnyDATA則面向各類結構化、非結構化數據、日志數據來構建多模態(tài)數據知識圖譜，為企業(yè)構建起知識大腦，這兩者結合可以很好地提升數據流動、共享與應用，真正實現業(yè)務生產力的提升。

針對企業(yè)最為關注的數據資產安全問題，尤其是隨著海量數據的產生，企業(yè)需要對數據資產建立起一套完善的保護機制，確保數據正確性、一致性、完整性。對此，愛數超可用解決方案，融合了愛數AnyBackup災備云、AnyRobot日志云和愛數BCS服務，真正實現實現超出可用性的災備與智能運維一體化，做到1分鐘發(fā)現問題、5分鐘定位問題、10分鐘恢復問題。

此外，為了進一步完善自身解決方案，愛數還將在未來五年持續(xù)加大研發(fā)投入和推進全球化布局。賀鴻富透露，愛數未來幾年的研發(fā)投入占比將達到30%，并且將持續(xù)擴大研發(fā)規(guī)模。

“數據驅動型組織的打造并非一朝一夕就能實現。未來，愛數將繼續(xù)攜手廣大生態(tài)合作伙伴，持續(xù)幫助用戶構建全域數據能力，加速數據驅動型組織的建設?！辟R鴻富最后表示。

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