原標題:攝像機不智能,基本等于不講武德
老王經(jīng)營著一家有些年頭的工廠,有一片不算小的園區(qū)。按說人生順遂的他應(yīng)該沒什么煩惱,但最近他卻總為工廠園區(qū)里各種莫名其妙的“小動作”憂心忡忡。
比如工廠角落里經(jīng)常發(fā)現(xiàn)亂扔的煙頭,有些甚至還沒熄滅,想想都后怕;下雨后墻上不是這里就是那里,總有暴露出來的電線,堪稱防不勝防;疫情防控很重要,但總有年輕人不按規(guī)定戴口罩,也不能光勸他們好自為之。
這些小事讓老王不厭其煩,只能一次次下命令讓保安部看視頻嚴查。結(jié)果園區(qū)攝像機太多,保安小哥眼都花了也沒查到什么東西。再雇幾個人專門看視頻?那顯然成本不允許;把視頻存著慢慢看,一方面等找到這些問題黃花菜都涼了,再一個存儲視頻又是一筆成本。
就這樣,一位成功人士,被這樣被攝像機給帶到了死胡同。事實上,當攝像機成為各行業(yè)的標配,老王的煩惱也成了各行業(yè)的“標準動作”。
那些不夠聰明的攝像機,真是有點不講武德。
攝像機不聰明,讓各行業(yè)陷入誤區(qū)
我們從基本邏輯上看,從攝像機這個東西誕生起,就是為了彌補人工的不足,快速準確發(fā)現(xiàn)需要被看到的東西。當這個以節(jié)省人力為目標的東西,變成了人力的消耗品,企業(yè)的負擔,那肯定是有哪里出了問題。
AI能力的加入,構(gòu)成了這些年攝像機品類的核心變局?;谥悄茏R別、智能優(yōu)化、智能分析能力,原本看不清、看不懂、記不住的攝像機問題可以一一破解。這種生產(chǎn)力的提升,才是攝像機原本被設(shè)計出來的初心。
但是在現(xiàn)實生活里,我們在面對智能攝像機的機會時,總是容易陷入一些誤區(qū)。不過按說每種科技新事物都會面臨這種問題,早些年智能手機出來的時候也是反對聲一片,后來大家發(fā)現(xiàn)人類的本質(zhì)就是“真香”。那么在現(xiàn)在這個階段,各行業(yè)面對智能攝像機時,有哪些種類的誤區(qū)呢?
1、“勞動光榮”型:
有些企業(yè)管理者會認為,要什么智能,我這有的是人能看視頻。然而呢,人再多也不可能每臺攝像機配備專人24小時盯著看。這就導致攝像機必然出現(xiàn)時間、空間上的死角,從而導致隱患可能悄然發(fā)生,原本的攝像機察覺功能出現(xiàn)各種漏洞。而且粗暴的依靠人力堆砌,對于企業(yè)來說是絕對不經(jīng)濟的。在攝像機越來越多、人力越來越貴的條件下,變成了企業(yè)的不可承受之痛。尤其盯著攝像頭看視頻這個工作異常無聊,十分反人性,并不符合勞動者的核心價值。
2、食古不化型:
還有一種想法,就跟當初不愿意接受手機、電腦的那些人一樣。他們覺得攝像機的智能根本不成熟,不好用。或者覺得智能這個東西一聽上去就太貴,太不接地氣,是那些著名科技公司或者科幻電影里才能用得起的東西,“我們這小廠請不起大智能。”這種想法就是建立在對攝像機技術(shù)進步的簡單排斥上,如果愿意花幾分鐘了解一下,試驗一下真正走在市場前沿的智能攝像機,就會馬上打消這些顧慮。問題是,你愿意花上幾分鐘嗎?
3、淺嘗輒止型:
還有一種企業(yè),叫做“淺嘗輒止的智能化用戶”。說白了就是不想動腦子,覺得有了所謂智能,能跟領(lǐng)導交差就行。他們買了智能攝像機,卻不會管這個攝像機到底有哪些智能能力,能夠真實解決什么問題,在市場產(chǎn)品中是否足夠先進。加上一些說不清道不明的因素,往往會讓一些打著智能旗號,或者智能能力很差的產(chǎn)品走進行業(yè)。也有些企業(yè)認為,智能化只要進行一些軟件升級就行了,找人把原先的視頻方案改一改就行。而這也會導致軟硬件體系落后,無法真正起到智能化的意義。還有一些企業(yè)和場景,對于智能化很是用心,但他們覺得智能攝像機的場景和應(yīng)用都是固化的,換言之加一種智能能力就要多買一種攝像機,多架設(shè)一套系統(tǒng)。這導致攝像機越來越多,系統(tǒng)越來越復雜,最后變成了沒人能運維的死系統(tǒng)。
這三種誤解,在今天還屬于普遍情況。那么如何能有效清除誤解呢?最簡單的方式,就是要了解智能攝像機的發(fā)展歷程,知道今天的智能,究竟在攝像機中走到了哪一步。
智能來敲門,攝像機的“覺醒”之旅
事實上,從上世紀60年代來說,攝像機品類就一直在經(jīng)歷不斷的進化。從一體機,寬動態(tài),低照度、分辨率、信噪比等領(lǐng)域不斷提升,走過了模擬機、數(shù)字攝像機、網(wǎng)絡(luò)攝像機等歷程。但在這漫長的發(fā)展歷史中,其基本工作原理都沒有變,即攝像機只負責拍攝和記錄,看視頻是人類的事。
然而在AI第三次崛起的背景下,深度學習為代表的技術(shù)帶給智能化能力以極大的提升。其中機器視覺技術(shù)可以是受益最深,改變最廣,并且產(chǎn)業(yè)落地能力最強的一項。我們?nèi)缃褚呀?jīng)很熟悉的人臉識別、拍照購物、直播特效,都受益于機器視覺技術(shù)?;氐綌z像機這里,機器視覺技術(shù)可以讓攝像機具有按照一定目標,自主識別、自主分析的能力,這就從根本上改變了攝像機的工作模式與產(chǎn)業(yè)價值。一路走來,我們可以將智能攝像機的智能覺醒,可以分為三個階段:
1、2016年到2017年,深度學習技術(shù)開始走向產(chǎn)業(yè)界,為大量企業(yè)所重視。其中最大的改變之一就是驅(qū)動機器視覺技術(shù)走向成熟。AI開始能夠處理復雜的識別與優(yōu)化類視覺任務(wù),達成了與人工同等級,甚至更高的產(chǎn)業(yè)水準。有了這個前提條件,攝像機才能夠擁抱真正的智能,而不是概念上的所謂“智能”。
2、2019年,“軟件定義攝像機”理念快速普及,很快開始成為業(yè)界共識。攝像機內(nèi)搭載AI計算能力,通過不同的軟件來靈活完成目標任務(wù),成為行業(yè)主要玩家的標配,智能攝像機正式成為攝像機市場上的主流。
3、2020年,智能攝像機產(chǎn)業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了“APP商店模式”,攝像機產(chǎn)品可以像手機一樣聯(lián)接商城,更新開發(fā)者上傳的算法。在這個階段,智能攝像機的軟件能力走向成熟,垂直應(yīng)用和開發(fā)生態(tài)開始建立。攝像機開始像智能手機一樣,走向一部設(shè)備眾多應(yīng)用、端側(cè)設(shè)備算力提升的產(chǎn)業(yè)標準化周期。
回顧攝像機的智能覺醒之旅,會發(fā)現(xiàn)智能攝像機已經(jīng)來到了好用、可用、不貴的新階段。這就像智能手機有了各種能力,并且人人都能買得起之后,你還會用大哥大嗎?
時代在召喚,攝像機該有的亞子
我們還需要再了解一個問題:在智能攝像機經(jīng)歷了三個階段高速發(fā)展之后,目前市場上剛需的智能攝像機產(chǎn)品,應(yīng)該是什么樣子?攝像機只要是搭載了AI算法,或者名字前面加了智能兩個字,就可以說是符合行業(yè)需求的智能攝像機了嗎?
這可能也是廣大用戶對目前眼花繚亂的智能攝像機產(chǎn)品的核心疑惑:如何在各個都說自己智能的攝像機里,找到真正的智能?
智能攝像機淘汰傳統(tǒng)攝像機,目前來看已經(jīng)是大勢所趨。但就像2000-2005年的眾多移動操作系統(tǒng)和智能手機,并沒有形成移動終端的革命,市場需要的不是“有智能就行”的攝像機,而是足夠滿足機器視覺產(chǎn)業(yè)化落地標準,能夠在多重意義上帶來智能迭代價值的攝像機產(chǎn)品。
很多用戶覺得,智能攝像機有某個環(huán)節(jié)的智能就行,或者只承載單一的應(yīng)用就可以。這就像手機里只有一個瀏覽器就叫智能手機了,都屬于某個時間點的過渡性方案。事實上,符合產(chǎn)業(yè)需求的智能攝像機應(yīng)該以目標為導向,具備完善的智能能力與應(yīng)用生態(tài)。我們可以從技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的交叉落地上,通過三個特征來定義真正符合時代需求的智能攝像機:
1、前端智能:攝像機本身擁有強大的AI處理能力,能夠在端側(cè)主動完成實時化、高準確率的AI識別任務(wù),達成產(chǎn)業(yè)級的機器視覺解決方案。
2、雙重能力:AI能力既可以提升攝像機的視覺能力,也能完成AI識別任務(wù)。利用AI技術(shù),攝像機可以實現(xiàn)全時段、全視角的高清,實現(xiàn)既看清也看懂的雙重智能。
3、“手機APP模式”:軟件定義攝像機成為業(yè)界主流,而軟件定義攝像機的標準化模式,應(yīng)該是用戶可以基于攝像機,到軟件市場中自行下載和購買攝像機算法,實現(xiàn)攝像機只是終端,能力千變?nèi)f化的智能能力。只有符合手機APP應(yīng)用市場模式的智能攝像機,才能避免設(shè)備重復的智能化難題,走向真正的智能+產(chǎn)業(yè)需求。
認準這些特征,就可以準確分辨出真正的智能攝像機,與淺嘗輒止型智能攝像機、空有其名型智能攝像機、根本不智能攝像機的核心區(qū)別在哪。
雖然智能攝像機的市場上,還存在一定程度的爭議與混亂,但就像電腦、手機一樣,最終必然會走向良幣驅(qū)逐劣幣,產(chǎn)業(yè)高度標準化的新階段。所以勸那些不怎么智能的攝像機,還是要講講武德,好自為之……
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