科技云報(bào)道原創(chuàng)。
今天,整個(gè)行業(yè)都面臨著巨大的挑戰(zhàn),企業(yè)比以往任何時(shí)候都更加依賴(lài)技術(shù),以確保在不可預(yù)測(cè)的經(jīng)濟(jì)格局中蓬勃發(fā)展。在2023年的當(dāng)口,穿越周期,用數(shù)字化的力量重塑企業(yè)經(jīng)營(yíng)與增長(zhǎng)的邏輯,再次成為企業(yè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的主旋律。
企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不妨問(wèn)自己一個(gè)問(wèn)題:2023年將有哪些關(guān)鍵的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)?現(xiàn)在正是思考這個(gè)問(wèn)題的最佳時(shí)機(jī)。
趨勢(shì)一:大量采用自動(dòng)化降本增效
在經(jīng)濟(jì)充滿(mǎn)不確定性的時(shí)代,當(dāng)企業(yè)花費(fèi)的每一分錢(qián)都需要明確的理由時(shí),自動(dòng)化是一種經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的可靠的成本節(jié)約方式。
根據(jù)德勤調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,53%的組織已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化),這一數(shù)字預(yù)計(jì)在未來(lái)兩年內(nèi)將增加到72%。IDC調(diào)查發(fā)現(xiàn),79%使用RPA的組織中大幅度降低了數(shù)據(jù)錯(cuò)誤并提升了工作效率。
對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō),實(shí)施自動(dòng)化不僅是投資于全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的一種經(jīng)濟(jì)可行的替代方案,而且還將為在未來(lái)幾年的效率提高提供基礎(chǔ)。事實(shí)上,根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的預(yù)測(cè),到2024年,超級(jí)自動(dòng)化將使企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本降低30%。
超級(jí)自動(dòng)化除了可以幫助組織推動(dòng)收入增長(zhǎng)、優(yōu)化成本和降低風(fēng)險(xiǎn)外,還能將員工從重復(fù)、無(wú)意義的數(shù)字化業(yè)務(wù)中解脫出來(lái),將寶貴時(shí)間用在商業(yè)價(jià)值更高的業(yè)務(wù)中。
因此,企業(yè)為了加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程和實(shí)現(xiàn)降本增效,對(duì)超級(jí)自動(dòng)化的投資將激增以獲得更高的收益。
趨勢(shì)二:云原生優(yōu)先戰(zhàn)略
隨著技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)將遷移到云端,尤其是在過(guò)去上云速度緩慢的傳統(tǒng)行業(yè),也開(kāi)始采用云技術(shù)提高可訪問(wèn)性,降低運(yùn)維繁瑣度。
后疫情時(shí)代的到來(lái),企業(yè)對(duì)數(shù)字化能力的要求越來(lái)越迫切,云原生技術(shù)得以快速發(fā)展。Forrester分析預(yù)測(cè),40%的全球企業(yè)將會(huì)采用云原生優(yōu)先戰(zhàn)略。
云原生技術(shù)的發(fā)展也帶動(dòng)了混合云平臺(tái)進(jìn)一步支撐應(yīng)用現(xiàn)代化升級(jí)改造,應(yīng)用的云原生架構(gòu)改造將成為未來(lái)2-3的主要發(fā)展趨勢(shì)。
同時(shí),針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)服務(wù)等方面,通過(guò)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的發(fā)展逐漸提升技術(shù)能力,云原生的數(shù)據(jù)服務(wù)也是新的發(fā)展趨勢(shì)之一。
趨勢(shì)三:自適應(yīng)安全的人工智能
人工智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的技術(shù)之一,它可以幫助企業(yè)使用數(shù)據(jù)為客戶(hù)創(chuàng)造個(gè)性化體驗(yàn),使員工從繁瑣的活動(dòng)中解放出來(lái),并協(xié)助高級(jí)管理人員做出明智的判斷。
2023年,企業(yè)將更加關(guān)注人工智能服務(wù)的可操作性,以符合安全和風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐。人工智能實(shí)踐加上強(qiáng)有力的安全措施將是企業(yè)預(yù)防損失的關(guān)鍵。隨著數(shù)據(jù)集的持續(xù)增長(zhǎng),企業(yè)需要簡(jiǎn)化和自動(dòng)化數(shù)據(jù)的完整性和治理,以防止數(shù)據(jù)泄露。
趨勢(shì)四:加大投資遠(yuǎn)程辦公技術(shù)
隨著新冠疫情的發(fā)生,很多企業(yè)被迫將辦公流程轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上。但令人驚訝的是,遠(yuǎn)程辦公實(shí)踐被證明比預(yù)測(cè)要成功得多,許多企業(yè)計(jì)劃將遠(yuǎn)程工作作為其模式的一部分。
隨著遠(yuǎn)程辦公常態(tài)化,并成為企業(yè)文化、員工生產(chǎn)力和包容性的核心,人們很有可能看到那些接受長(zhǎng)期混合工作的企業(yè),與那些沒(méi)有采用混合工作的企業(yè)之間的差距將繼續(xù)擴(kuò)大。
因此,技術(shù)開(kāi)發(fā)人員將努力調(diào)整團(tuán)隊(duì)協(xié)作的工具,例如虛擬協(xié)作和視頻會(huì)議,以滿(mǎn)足對(duì)此類(lèi)產(chǎn)品日益增長(zhǎng)的需求。通過(guò)投資這些技術(shù),企業(yè)可以使他們的團(tuán)隊(duì)遠(yuǎn)程工作更加無(wú)縫和簡(jiǎn)單。
趨勢(shì)五:現(xiàn)代應(yīng)用程序快速增長(zhǎng)
2023年,企業(yè)對(duì)現(xiàn)代應(yīng)用或超級(jí)應(yīng)用的采用將會(huì)增加。這些應(yīng)用程序?qū)⑴c云平臺(tái)提供商深度集成,使其具有可擴(kuò)展性和可擴(kuò)展性。子應(yīng)用程序?qū)⒔⒃诔?jí)應(yīng)用程序之上,并將根據(jù)需要采用。子應(yīng)用程序可以在支付平臺(tái)或消息平臺(tái)上運(yùn)行,也可以采用第三方集成,以方便消費(fèi)。
趨勢(shì)六:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能決策
麥肯錫數(shù)據(jù)顯示,標(biāo)準(zhǔn)普爾500強(qiáng)公司平均每年因決策不當(dāng)而浪費(fèi)2.5億美元。每個(gè)企業(yè)高管都希望做出明智的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,這就是為什么越來(lái)越多的企業(yè)重視數(shù)據(jù)智能。據(jù)IDC調(diào)查顯示,數(shù)據(jù)智能可以幫助改善財(cái)務(wù)、員工、客戶(hù)和產(chǎn)品成果——推動(dòng)流程中的數(shù)字彈性、敏捷性和創(chuàng)新。
目前企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是,生成可操作報(bào)告所需的數(shù)據(jù)通常被鎖在企業(yè)孤島中,數(shù)據(jù)孤島已被證明是過(guò)去3年中90%的組織面臨的主要挑戰(zhàn)。
因此,企業(yè)必須采用現(xiàn)代的、可組合的集成方法,為創(chuàng)建跨平臺(tái)和業(yè)務(wù)用戶(hù)之間連接數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)鋪平道路。通過(guò)將分析嵌入到該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,企業(yè)可以自動(dòng)化制定決策,幫助他們動(dòng)態(tài)改進(jìn)數(shù)據(jù)使用并將數(shù)據(jù)管理工作減少70%,從而加快實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。
隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量在未來(lái)幾年激增,以自動(dòng)化、簡(jiǎn)化的方式為智能決策制定單一報(bào)告來(lái)源,將成為渴望在2023年開(kāi)拓競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)的優(yōu)先事項(xiàng)。
趨勢(shì)七:安全網(wǎng)格架構(gòu)應(yīng)對(duì)復(fù)雜IT環(huán)境
在疫情期間,企業(yè)為了高效運(yùn)營(yíng)并與客戶(hù)保持在線互動(dòng),對(duì)云計(jì)算、容器和微服務(wù)等技術(shù)進(jìn)行了大量投資,從而提供快速創(chuàng)新所需的數(shù)字敏捷性。
然而,這些技術(shù)趨勢(shì)帶來(lái)了新的難題:如何在高度分布式的IT環(huán)境下,安全地管理關(guān)鍵系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。
一種解決方案是遵循 Gartner倡導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格方法,它將其描述為“一種靈活、可組合的架構(gòu),集成了廣泛分布和不同的安全服務(wù)。Gartner預(yù)測(cè),到2024年,采用安全網(wǎng)格架構(gòu)的組織將減少財(cái)務(wù)影響安全事件平均減少 90%。
趨勢(shì)八:可組合性成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心支柱
敏捷性對(duì)于成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要,使企業(yè)能夠快速和大規(guī)模地創(chuàng)新,以創(chuàng)造無(wú)縫連接的客戶(hù)體驗(yàn)。
對(duì)于成熟的企業(yè)來(lái)說(shuō),他們的遺留技術(shù)可能會(huì)阻礙數(shù)字敏捷性。根據(jù)調(diào)查顯示,由于應(yīng)用、系統(tǒng)太多產(chǎn)生的數(shù)據(jù)孤島,是90%的企業(yè)創(chuàng)建無(wú)縫用戶(hù)體驗(yàn)最大障礙。
Gartner預(yù)測(cè),到2023年,60%的主流組織將可組合性列為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo),并將使用越來(lái)越多的PBC(是一種技術(shù)合集,包含API、數(shù)據(jù)模式、智能服務(wù)等)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
?
趨勢(shì)九:可持續(xù)性推動(dòng)持續(xù)的IT投資
隨著全球數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的深入,IT戰(zhàn)略對(duì)于實(shí)現(xiàn)政府和企業(yè)制定的目標(biāo)至關(guān)重要。大約90%的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者將可持續(xù)性視為當(dāng)今組織的關(guān)鍵IT目標(biāo),并預(yù)計(jì)未來(lái)三年預(yù)算將增加10-20%。
根據(jù)調(diào)查顯示,今明兩年打算投資新產(chǎn)品或改進(jìn)產(chǎn)品的80% CEO表示,可持續(xù)性是第三大驅(qū)動(dòng)因素,僅次于功能性能和整體質(zhì)量。
企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還意識(shí)到,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)不僅可以降碳減排,還可以幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本,吸引最優(yōu)秀的人才。
趨勢(shì)十:無(wú)摩擦的數(shù)字體驗(yàn)
2023年,設(shè)計(jì)吸引和留住客戶(hù)和員工的互動(dòng)的、無(wú)摩擦的數(shù)字體驗(yàn),對(duì)首席信息官來(lái)說(shuō)非常重要??蛻?hù)和員工有很多選擇,其中最好的選擇將提供簡(jiǎn)單、連接、直觀的體驗(yàn),從而提高生產(chǎn)力。
例如,在生活中實(shí)現(xiàn)一切互聯(lián):智能家居、機(jī)場(chǎng)和醫(yī)院的自動(dòng)化,以及邊緣設(shè)施等,而這已經(jīng)開(kāi)始擴(kuò)展到智能城市和智能?chē)?guó)家。在這個(gè)過(guò)程中,利用數(shù)據(jù)的力量,以靈活和智能的API為動(dòng)力推動(dòng)數(shù)字體驗(yàn)非常重要。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長(zhǎng)
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋(píng)果,下個(gè)大計(jì)劃瞄準(zhǔn)AI機(jī)器人
- 微信零錢(qián)通新政策:銀行卡轉(zhuǎn)入資金提現(xiàn)免手續(xù)費(fèi)引熱議
- 消息稱(chēng)塔塔集團(tuán)將收購(gòu)和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運(yùn)營(yíng)
- 蘋(píng)果揭秘自研芯片成功之道:領(lǐng)先技術(shù)與深度整合是關(guān)鍵
- 英偉達(dá)新一代Blackwell GPU面臨過(guò)熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長(zhǎng)?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號(hào)發(fā)布,意外泄露引發(fā)關(guān)注
- 無(wú)人機(jī)“黑科技”亮相航展:全球首臺(tái)低空重力測(cè)量系統(tǒng)引關(guān)注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開(kāi)展人形機(jī)器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車(chē)整車(chē)股盤(pán)初強(qiáng)勢(shì)拉升
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。