都說庫(kù)存是服裝行業(yè)的死穴，如何解開死穴？

戲言戲語：

戲哥之所以一直對(duì)亞馬遜感興趣，是因?yàn)樗麄兛偰軌蛴酶鞣N手法創(chuàng)新的讓你眼花繚亂和意想不到，這不，今天的案例，他們居然要用這個(gè)產(chǎn)品解決服裝業(yè)的頑疾——庫(kù)存，能行得通嗎？

愛美女性最大的痛點(diǎn)是什么？是給自己挑衣服、搭配服飾。

這衣服適合我嗎？

這件上衣配這個(gè)裙子好看嗎？

這鞋子配這褲子合適嗎？

……

最恐怖的就是自己覺得美翻了，在別人眼里卻是屎！

很多女性在出門前要花上半小時(shí)、一小時(shí)挑衣服、搭配，更別提約會(huì)之前了。所以亞馬遜最近推出的Echo Look引起了很大的轟動(dòng)，因?yàn)樗怯布飞鲜讉€(gè)真正的“穿衣搭配小助手”。

它有啥能耐？你只需要每天早上穿好自己喜歡的衣服，擺好姿勢(shì)，對(duì)著 Echo Look 喊一聲：“Alexa，我這樣穿好看嗎？幫我拍張照片看看?！边遣烈宦暎憔涂梢栽谑謾C(jī)App里看到自己的穿搭照。拍照片可能看不全面，你還可以360度旋轉(zhuǎn)讓 Echo Look 幫你拍個(gè)小視頻。

然后，Echo Look 會(huì)根據(jù)拍攝的照片，為你的著裝打分，按照得分高的穿就沒錯(cuò)啦。

如果只是這樣，還不值得戲哥專門給它寫篇文章。

這里有一筆有趣的帳。Echo Look 賣1400塊人民幣，而智能音箱Echo就已經(jīng)賣1030元了，Echo Look就是添加了實(shí)現(xiàn)“搭配智能小助手”功能所需硬件（景深攝像頭、麥克風(fēng)、LED閃光燈、深度傳感器等）和“軟件”（機(jī)器學(xué)習(xí)算法等）的Echo。300多元人民幣真的足以cover住這些硬件和“軟件”上的成本嗎？

更何況，雖然講的是用機(jī)器學(xué)習(xí)算法幫助Echo Look用戶給照片打分，但按照亞馬遜在一個(gè)多月之前推出的類似功能“Outfit Compare”的做法，以及知情人士的信息，目前的算法還無法完全勝任打分工作，很多工作其實(shí)還是由設(shè)計(jì)師或造型師完成的。所以在硬件和“軟件”成本之上，還得加上這些人力成本。整體來講，不管未來銷量如何，Echo Look現(xiàn)在能不能為亞馬遜賺錢其實(shí)是要打上問號(hào)的。

有人認(rèn)為，Echo Look的意義不在于賺眼前的錢。按照貝佐斯一貫的做事風(fēng)格，戲哥也偏向于同意這個(gè)說法。最直接的證據(jù)是Echo Look 配套的手機(jī)App會(huì)在給出照片打分之后，基于用戶的風(fēng)格推薦亞馬遜的服裝。毫無疑問，這些推薦清單不是單純由機(jī)器算法產(chǎn)生，設(shè)計(jì)師或造型師和機(jī)器算法一起，充當(dāng)了用戶的私人挑款師。如果用戶覺得這個(gè)挑款師足夠?qū)I(yè)、對(duì)胃口，十有八九會(huì)聽從建議買下挑款師推薦的亞馬遜的服裝。就引流能力來講，這是一記新絕殺！

亞馬遜敢于嘗試“私人挑款師”這個(gè)梗，其實(shí)是因?yàn)樵诖酥耙呀?jīng)有人幫他在市場(chǎng)上的驗(yàn)證過這種做法了。還記得我們3月初《美國(guó)零售新案例，把男人“寵壞”，讓女人“胡鬧”》那篇文章里面講到的“一站式”男裝店嗎？這種風(fēng)靡美國(guó)紐約的新型男裝店，最吸引人的地方是會(huì)有專業(yè)的服裝搭配師或設(shè)計(jì)師幫每位顧客搭配服飾，完成整套的形象改造。而專注于幫人挑衣服的Stitch Fix年銷售額已經(jīng)超過5億美元，正在申請(qǐng)IPO。這說明，消費(fèi)者對(duì)私人挑款師的需求正在增長(zhǎng)。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家周其仁最近提了一個(gè)觀點(diǎn)：“創(chuàng)新的秘訣之一是‘平移’，也就是把某一領(lǐng)域的方法或技術(shù)變換形式之后運(yùn)用到其他的領(lǐng)域”。把線下男裝店的專業(yè)搭配指導(dǎo)服務(wù)搬到線上，同樣能為亞馬遜創(chuàng)造新的銷量。

為什么現(xiàn)在這種模式會(huì)成功？過度競(jìng)爭(zhēng)、商品過剩的時(shí)代，商家想要突出重圍，要么成本領(lǐng)先，要么差異化，要么創(chuàng)造新的細(xì)分市場(chǎng)，或者建立真正的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。對(duì)作為渠道的亞馬遜來說，差異化更具可操作性的是做加法，也就是調(diào)戲電商一直在講的、大零售思維里面的“把標(biāo)品做成非標(biāo)品”

隨著Echo Look收集到的用戶照片越來越多，用戶數(shù)據(jù)規(guī)模逐步成型，機(jī)器學(xué)習(xí)算法得到足夠的訓(xùn)練之后，還會(huì)有一出好戲。減少人力成本當(dāng)然是必然的，但受益最多的會(huì)是亞馬遜的自有服裝品牌。

向來以利潤(rùn)高著稱的服裝行業(yè)最大的死穴是庫(kù)存。高庫(kù)存“凍”住企業(yè)的現(xiàn)金流，高缺貨又嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。亞馬遜想解決的就是這個(gè)問題，它的目標(biāo)是使用數(shù)據(jù)和系統(tǒng)完全消除庫(kù)存。

還記得Echo Look上的深度傳感器嗎？這個(gè)硬件可以測(cè)量人的身高、臂長(zhǎng)、腿長(zhǎng)等尺寸。收集到足夠多的用戶數(shù)據(jù)后，亞馬遜可以建立自己需要的數(shù)據(jù)庫(kù)，分析出更合理的服裝制造尺寸，做出更適合大多數(shù)消費(fèi)者尺寸的服裝。

再者，一向以來，服裝設(shè)計(jì)都是按照設(shè)計(jì)師的個(gè)人品味進(jìn)行的，且不說巴黎服裝展上有多少設(shè)計(jì)師的服裝被吐槽“完全不是人類穿的”，即使是再好的設(shè)計(jì)師也不能保證自己所有的設(shè)計(jì)推出市場(chǎng)之后能得到消費(fèi)者的喜愛。Echo Look收集的數(shù)據(jù)中，個(gè)人風(fēng)格偏好的數(shù)據(jù)可以很好地中和設(shè)計(jì)師在個(gè)人品味上的偏差，把那些不符合消費(fèi)者偏好的“必成庫(kù)存款”服裝“消滅”在投產(chǎn)之前，甚至可以根據(jù)數(shù)據(jù)開發(fā)一個(gè)專門給設(shè)計(jì)師作品打分的系統(tǒng)。

亞馬遜在2015年12月為一個(gè)名為“按需生產(chǎn)服裝系統(tǒng) （on demand apparel manufacturing）”的方案申請(qǐng)了專利，最近該方案的細(xì)節(jié)被披露出來。有人評(píng)價(jià)這套系統(tǒng)可以讓整個(gè)服裝生產(chǎn)和銷售的流程更加高效，但戲哥覺得它這套系統(tǒng)更主要的目的是徹底消滅庫(kù)存：它是接到網(wǎng)上下單之后才開始生產(chǎn)。

這個(gè)系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)作為支撐。即使這個(gè)系統(tǒng)真的能做到生產(chǎn)是從接到下單那一刻開始的，但原材料必須提前備貨。該備什么貨？備多少貨？前面講到的第二點(diǎn)中的消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)又可以發(fā)揮大作用了，可以在傳統(tǒng)的人工估算的基礎(chǔ)上建立修正算法，打分高的服裝款式原材料備貨增加，打分中等的原材料備貨減少……

如果利用人工智能充分挖掘Echo Look收集到的數(shù)據(jù)，并結(jié)合按需生產(chǎn)系統(tǒng)，那么完全解決服裝行業(yè)庫(kù)存問題也許并不是癡人說夢(mèng)。

責(zé)編丨矽谷

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