一邊瘋狂降價,一邊頻頻出錯,云計算是否真如水電?

摘要:撰文:T客匯楊麗Gartner數(shù)據(jù)顯示,2016年IaaS市場規(guī)模已達(dá)到253億美元,并有望在2018年達(dá)到450億美元。IaaS市場潛力逐步拓寬,云市場的巨頭們也開始紛紛亮出大招,在降價和優(yōu)惠政策上

撰文:T客匯 楊麗

Gartner數(shù)據(jù)顯示,2016年IaaS市場規(guī)模已達(dá)到253億美元,并有望在2018年達(dá)到450億美元。IaaS市場潛力逐步拓寬,云市場的巨頭們也開始紛紛亮出大招,在降價和優(yōu)惠政策上做文章。

一邊瘋狂降價,一邊頻頻出錯,云計算是否真如水電?

從2006年發(fā)布云產(chǎn)品至今,亞馬遜AWS共宣布了52次降價,平均每年5次以上。這也掀開了云計算廠商的價格之戰(zhàn)。

從2014年開始,阿里云每年降價十余次,年降幅高達(dá)30%。去年10月,阿里云宣布再次下調(diào)價格,核心云產(chǎn)品的最高降幅達(dá)50%,包括云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫RDS、云存儲OSS及云安全產(chǎn)品等。今年3月深圳云棲大會上,阿里云CDN降幅最高達(dá)35%,單價下降到0.17元/GB,成為業(yè)界價格最低,并因此間接影響到傳統(tǒng)CDN的老大網(wǎng)宿科技在第一季度財報中的急轉(zhuǎn)直下。

也是在去年同一時期,以騰訊云為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,以移動沃云為代表的傳統(tǒng)電信運(yùn)營商,以及以青云為代表的創(chuàng)新科技公司紛紛耐不住寂寞,開始進(jìn)入降價“狂歡”。

邊降價,邊出錯,用戶可玩不起

各大云計算廠商在降價策略上,可謂是你方唱罷我登場,但從實(shí)質(zhì)上來講,這種策略往往是迫于競爭壓力,不斷向用戶市場宣傳自身產(chǎn)品的慣用手段。只不過,在這場價格游戲競賽中,總有幾家歡喜幾家愁。作為企業(yè)用戶而言,近幾年,國內(nèi)各大云供應(yīng)商先后出現(xiàn)云服務(wù)宕機(jī)問題,有時甚至嚴(yán)重影響了用戶自身利益。

2014年11月2日下午,騰訊云服務(wù)器出現(xiàn)了6分鐘的訪問故障。騰訊云網(wǎng)站響應(yīng)速度慢,圖片打不開,并出現(xiàn)無法登錄管理中心控制臺等問題。2015年6月21日,阿里云香港節(jié)點(diǎn)當(dāng)天9點(diǎn)30分左右突然全線崩潰,截至當(dāng)晚22點(diǎn)才逐漸恢復(fù)。2015年9月,亞馬遜AWS宕機(jī),首先是亞馬遜DynamoDB服務(wù)出現(xiàn)問題,此后亞馬遜其他服務(wù)也受到影響,同時波及很多著名網(wǎng)站。2016年3月,亞馬遜AWS再次發(fā)生服務(wù)停擺事故,前后維持了近20分鐘。

進(jìn)入2017年3月,亞馬遜AWS再次宕機(jī),包括BusinessInsider網(wǎng)站在內(nèi),很大一部分互聯(lián)網(wǎng)都出現(xiàn)癱瘓,官方解釋是AWS的計算機(jī)存儲服務(wù)S3遇到重要的技術(shù)問題。也就是在這個月,國內(nèi)供應(yīng)商相繼發(fā)生故障事件。如3月30日的青云北京2區(qū)機(jī)房電力故障引發(fā)部分網(wǎng)關(guān)設(shè)備及計算節(jié)點(diǎn)重啟。

實(shí)際上,早有網(wǎng)友不斷吐槽,使用公有云服務(wù)也有風(fēng)險和弊端,一旦云服務(wù)宕機(jī),大批企業(yè)客戶就會受到牽連。而據(jù)目前的云服務(wù)實(shí)踐現(xiàn)狀來看,“低價的公有云服務(wù)并沒有想象中那么便宜,一旦故障發(fā)生造成的損失則間接抬高了成本”。

公有云成本凸顯,降價成噱頭

國外研究機(jī)構(gòu)RightScale報告中指出,很多企業(yè)用戶在云服務(wù)時,往往會選擇混合云的方式,即在單一的環(huán)境中至少使用一種私有云和一種公有云。這是因為,公有云在靈活性、可擴(kuò)展性、高性能和低成本方面優(yōu)勢明顯,但也不可避免的存在一定的劣勢,一個是安全問題,而另一個則是不可預(yù)測的成本問題。

也就是說,按需付費(fèi)雖然確實(shí)降低了公有云的使用成本,但在另一方面也會帶來了一些難以預(yù)料的支出。對于一家公司而言,將數(shù)據(jù)從某一云端遷移的過程在價格上有時高得驚人。

假設(shè)一家企業(yè)用戶需要將100個系統(tǒng)應(yīng)用以及在其之上負(fù)載的相關(guān)數(shù)據(jù)遷移到一個公有云上。用戶需要付給供應(yīng)商在計算和存儲服務(wù)上一定的使用費(fèi)用,當(dāng)然,這部分費(fèi)用在用戶獲得這部分資源服務(wù)時是預(yù)先設(shè)定好的。

接下來,系統(tǒng)將以特定的使用模式開始消耗這些資源,包括計算能力和存儲空間,隨著系統(tǒng)的改變這些資源的消耗也隨之進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。這時無論用戶最初使用這類服務(wù)的價格設(shè)定是多少,用戶每月所付費(fèi)用將隨著系統(tǒng)的運(yùn)行開始不斷上漲。隨著數(shù)據(jù)開始自然累積,系統(tǒng)需要進(jìn)一步升級和迭代,開發(fā)人員在系統(tǒng)維護(hù)時也進(jìn)行了相應(yīng)調(diào)整。以上這些因素都意味著盡管使用模式變化緩慢,但如果用戶使用的服務(wù)超出預(yù)估,以不同的速度使用服務(wù),或者添加一個新服務(wù),那么用戶成本實(shí)際上是不斷增加的。

除此之外,盡管供應(yīng)商一般會選擇在計算和存儲價格做出降價調(diào)整,包括網(wǎng)絡(luò)、工作負(fù)載和數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的其他云服務(wù)在價格上卻并沒有做出相應(yīng)的調(diào)整。

這也就顯得用戶需要提前獲得較低價格,而供應(yīng)商在面對云服務(wù)頻頻出錯的問題解釋上有些冠冕堂皇。

拋開成本,混合云是否最優(yōu)選?

作為倡導(dǎo)混合云服務(wù)的戴爾曾表示,如果某一應(yīng)用程序擁有顯著的特點(diǎn)并已經(jīng)處于穩(wěn)定狀態(tài),其在公有云上的運(yùn)行成本會更高,通常會高達(dá)三倍左右,此種類型的應(yīng)用程序放在私有云上反而成本更低,并且讓企業(yè)在自有的數(shù)據(jù)中心對它們具備更強(qiáng)的管控能力。

此外,公司在電子化探索工作中通常會涉及到操縱全世界范圍內(nèi)TB或PB級別的數(shù)據(jù),在某些情況下將所有數(shù)據(jù)并將其遷移到云端亦是不現(xiàn)實(shí)的。這種情況下,公有云方案就顯得難以落地。

而且從安全可控自有的角度來看,私有云總體擁有成本絕對比公有云會更便宜。

不過,對用戶而言,選擇公有云還是私有云服務(wù)并不是“非此即彼”的選擇題,數(shù)據(jù)顯示很多公司都會選擇至少一種公有云和一種私有云服務(wù)。說白了,公有云與私有云優(yōu)劣勢并存,如果將已經(jīng)使用的云計算資源拋開的話,托管私有云還是比公有云成本更高。

算來算去,想必用戶心中都有自己的答案。專注于初始價格和服務(wù)的可用性,只能為用戶在短期內(nèi)節(jié)省成本,而用戶更需要關(guān)注價格以外的因素,建立一套可行的成本指標(biāo)和成本管控體系,在長期目標(biāo)上實(shí)現(xiàn)總擁有成本的降低才是硬道理。

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2017-06-14
一邊瘋狂降價,一邊頻頻出錯,云計算是否真如水電?
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