亞馬遜云科技發(fā)布五項Amazon?QuickSight全新功能簡化BI運營

12月13日消息，亞馬遜云科技在2022re:Invent全球大會上發(fā)布五項AmazonQuicksight全新功能，幫助客戶簡化BI（商業(yè)智能）運營。

AmazonQuicksight是云上備受歡迎的無服務器BI服務。此次發(fā)布擴展了自然語言查詢功能AmazonQuickSightQ，它可以支持預測并追問預測依據(jù)，并能夠自動準備數(shù)據(jù)，從而幫助客戶更方便、更快速地開始使用自然語言提問。此外，客戶現(xiàn)在可以創(chuàng)建和分享分頁報表和交互式看板，直接在AmazonQuickSight中對十億行數(shù)據(jù)集進行快速分析和可視化，并且能夠以編程方式創(chuàng)建和管理BI資產(chǎn)，加速從既有系統(tǒng)的遷移。此次發(fā)布的新功能與AmazonQuickSight的可擴展性和按需付費定價相結合，讓客戶可以賦能終端用戶對數(shù)據(jù)進行理解和可視化，獲得洞察和預測而無需掌握專業(yè)技術。

以下為這五項新功能的具體介紹：

1、使用AmazonQuickSightQ預測并追問預測依據(jù)的功能：AmazonQuickSightQ使用機器學習讓任何用戶都能以自然語言提出有關業(yè)務數(shù)據(jù)的問題，并在幾秒鐘內(nèi)獲得可視化的準確答案。AmazonQuickSightQ讓任何沒有技術專業(yè)知識的人都可以探索歷史趨勢和數(shù)據(jù)指標，讓用戶能夠從支撐其看板和報表的數(shù)據(jù)中獲得新的洞察。例如，銷售用戶可能會問，“去年在哪里銷售的商品最多？”，或者財務用戶可能會問，“與目標相比，實際收入是多少？”，許多用戶想要進行更深入的挖掘，以了解不同指標的根本原因，或者對潛在增長建模。借助AmazonQuickSightQ的新功能，如果歷史模型成立，業(yè)務人員現(xiàn)在就可以針對項目指標進行預測提問，并且可以追問理由，以查看特定結果受哪些歷史數(shù)據(jù)影響。例如，銷售經(jīng)理可能會詢問“預測辦公椅在加州的銷售情況”，AmazonQuickSightQ會根據(jù)先前指標的模式提供銷售預測，自動考慮季節(jié)性和異常數(shù)據(jù)。銷售經(jīng)理可能會追問“為什么上個月銷售額增加了？”，在幾秒鐘內(nèi)，AmazonQuickSightQ會總結這一增長的主要驅動因素。這樣，業(yè)務人員可以更好地理解潛在因素，并且可以做出更多數(shù)據(jù)驅動的、決定未來結果的決策。這一新功能現(xiàn)已向所有AmazonQuickSightQ客戶提供，不需要額外付費。

2、AmazonQuickSightQ自動數(shù)據(jù)準備功能：AmazonQuickSightQ的這項新功能可以自動推斷語義信息并將其添加到數(shù)據(jù)集，從而將BI團隊為自然語言查詢準備數(shù)據(jù)所花費的時間從幾天縮短到幾分鐘。當前，為自然語言查詢準備數(shù)據(jù)時，BI團隊必須手動將針對BI看板或SQL查詢優(yōu)化的簡化表達和縮寫翻譯成常用的業(yè)務術語（例如custID翻譯成“客戶編號”）。AmazonQuickSightQ的自動數(shù)據(jù)準備功能使用預先訓練的機器學習模型，從客戶現(xiàn)有的看板和報表等數(shù)據(jù)資產(chǎn)中進行學習，在幾分鐘內(nèi)為每個新數(shù)據(jù)集預配置業(yè)務術語，從而減少開始查詢數(shù)據(jù)所需的時間。例如，流媒體服務可以使用AmazonQuickSightQ自動數(shù)據(jù)準備功能，通過已經(jīng)存在的看板為數(shù)據(jù)集預配置業(yè)務術語。之前的看板可能包含了按客戶類別、客戶編號和地理位置劃分的付費用戶信息。如果營銷經(jīng)理準備規(guī)劃一個發(fā)布活動，他們可以問，“我們在洛杉磯有多少付費用戶？”，AmazonQuickSightQ將返回精確的結果。AmazonQuickSightQ自動數(shù)據(jù)準備功能現(xiàn)已向所有AmazonQuickSightQ客戶提供，不需要額外付費。

3、為云構建的分頁報表功能：分頁報表提供格式化的、可打印的數(shù)據(jù)摘要。企業(yè)可以使用這些數(shù)據(jù)廣泛分享關鍵運營信息，例如每日交易摘要，以及給業(yè)務人員（如高管、經(jīng)理和一線員工）的周報。雖然許多組織采用了現(xiàn)代化的BI產(chǎn)品，但這些工具缺乏創(chuàng)建和分享分頁報表的能力。因此，客戶通常需要維護多個系統(tǒng)，一個用于滿足現(xiàn)代BI需求，另一個舊系統(tǒng)用于做分頁報表。這些本地系統(tǒng)可能需要耗資數(shù)百萬美元的基礎設施維護、剛性的許可費用以及專門的維護資源，其中包括在兩個系統(tǒng)間復制數(shù)據(jù)集。借助AmazonQuickSight分頁報表，客戶現(xiàn)在可以使用熟悉的AmazonQuickSight界面，在云中創(chuàng)建、使用和管理分頁報表，從而消除本地系統(tǒng)孤島帶來的成本和復雜性。BI團隊可以使用AmazonQuickSight的點擊式看板和報表創(chuàng)作界面，在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建和發(fā)布報表，無需學習新工具或管理基礎設施。業(yè)務人員可以直接在AmazonQuickSight中查看報表和交互式看板。AmazonQuickSight分頁報表功能現(xiàn)已作為附加組件提供給所有AmazonQuickSight企業(yè)版客戶。

4、簡單快速地分析大型數(shù)據(jù)集的分析功能：AmazonQuickSight的超快并行內(nèi)存計算引擎（SPICE）可大規(guī)模提供閃電般的性能，每周處理上億次查詢，每小時平均處理數(shù)十萬億條記錄。當前，SPICE使組織中的數(shù)千名用戶能夠同時執(zhí)行快速、交互式分析，無需搭建或管理基礎設施。雖然SPICE支持多達5億行的數(shù)據(jù)集，但是客戶此前如果想要使用AmazonQuickSight豐富的可視化功能探索更大的數(shù)據(jù)集，就不得不依賴數(shù)據(jù)工程師在AmazonQuickSight和其它數(shù)據(jù)存儲（如AmazonRDS、AmazonRedshift或其他數(shù)據(jù)倉庫）之間手動編排數(shù)據(jù)，很難對非常大的數(shù)據(jù)集進行快速的存取和分析。現(xiàn)在SPICE可以支持十億行的數(shù)據(jù)集，客戶可以更輕松地連接到數(shù)據(jù)存儲并將數(shù)據(jù)提取到SPICE。終端用戶現(xiàn)在也擁有了更大的自主權，可以直接在AmazonQuickSight中對大型數(shù)據(jù)集進行可視化分析，無需協(xié)調(diào)工程團隊在服務之間手動編排數(shù)據(jù)。這一新功能現(xiàn)已向所有AmazonQuickSight企業(yè)版客戶提供。

5、以編程方式快速遷移上云的功能：AmazonQuickSight擴展的應用程序編程接口（API）功能現(xiàn)在允許客戶以編程方式創(chuàng)建、管理和編輯BI資產(chǎn)（如看板、分析和報表），幫助加速和簡化從本地既有系統(tǒng)的遷移。當前的BI工具缺乏對看板和報表的完全編程訪問，遷移到云上BI產(chǎn)品變得非常復雜。要遷移上云，客戶可能需要從頭開始創(chuàng)建數(shù)以萬計的看板和報表，可能需要數(shù)年時間。這一障礙阻止了許多企業(yè)從既有系統(tǒng)遷移上云。通過API訪問看板和報表的底層數(shù)據(jù)模型，讓客戶和合作伙伴可以像對待軟件源代碼一樣對待這些資產(chǎn)，實現(xiàn)完全的編程部署、同行代碼審查和所有更改可審計。編程訪問看板的功能現(xiàn)已向所有AmazonQuickSight企業(yè)版客戶提供，無需額外付費。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。