10月11日消息,在華為主辦的第十四屆全球移動(dòng)寬帶論壇上,華為高級(jí)副總裁、運(yùn)營商BG總裁李鵬面向來自全球的運(yùn)營商和產(chǎn)業(yè)伙伴,提出抓住網(wǎng)絡(luò)需求和趨勢的力量——“面向后天的業(yè)務(wù),積極規(guī)劃明天的網(wǎng)絡(luò),加速5G商業(yè)正循環(huán)?!?/p>
李鵬表示,“5G已經(jīng)走在商業(yè)成功的正確道路上,而5G-A是5G發(fā)展的自然選擇”。他強(qiáng)調(diào),每一次人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)的躍升都離不開通用技術(shù)(GPT)的創(chuàng)新突破。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新,則讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了發(fā)展快車道。
李鵬說:“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,5G引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)通用技術(shù)的突破,重構(gòu)了‘?dāng)?shù)智經(jīng)濟(jì)’的新范式,既促進(jìn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,也加速賦能了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,各種創(chuàng)新正在加速到來。”
未來的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),應(yīng)該具備“萬兆下行,千兆上行,確定網(wǎng)絡(luò),千億物聯(lián),通感一體,原生智能”等六大特征。故此,除了需要持續(xù)增強(qiáng)5G能力外,運(yùn)營商和行業(yè)伙伴還要增加上行超帶寬、寬帶實(shí)時(shí)交互等新能力,攜手推動(dòng)終端、應(yīng)用生態(tài)建設(shè)與場景驗(yàn)證,加速FWA Square、無源物聯(lián)、RedCap等技術(shù)的規(guī)模商用,以支撐數(shù)智經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展的五大趨勢。
3D業(yè)務(wù)裸眼化
面向未來,3D產(chǎn)業(yè)鏈正在加速成熟,云端渲染與高品質(zhì)算力、3D數(shù)字人實(shí)時(shí)生成技術(shù)的突破,將個(gè)人沉浸式體驗(yàn)帶上了新高度。同時(shí),更多手機(jī)、電視等終端產(chǎn)品將支持裸眼3D,相對(duì)原有2D視頻,將激發(fā)十倍的流量需求。
智能車網(wǎng)聯(lián)化
2025年,全球智能車保有量將超過5億輛。隨著大帶寬、低時(shí)延車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,智能車將實(shí)現(xiàn)車與人、車與車、車與路、車與云端等智能信息的實(shí)時(shí)交換和共享。輔助駕駛場景下,云端模型訓(xùn)練,算法周級(jí)更新,智能車每月網(wǎng)絡(luò)流量突破300GB。而在自動(dòng)駕駛場景下,網(wǎng)絡(luò)流量更將百倍提升。
生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)智化
“網(wǎng)絡(luò)切片、邊緣計(jì)算”等能力突破,已經(jīng)帶動(dòng)5G行業(yè)專網(wǎng)應(yīng)用百倍增長,規(guī)模突破百億美元。而工業(yè)產(chǎn)線柔性化、無線化發(fā)展,更多核心生產(chǎn)系統(tǒng)云化集中部署,對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)提出了更高要求。華為聯(lián)合運(yùn)營商和產(chǎn)業(yè)伙伴,打造了業(yè)界首條5G-A 柔性試制產(chǎn)線,通過高并發(fā)、高確定性的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接,更高效地聯(lián)接了云端與邊緣的算力。
全場景物聯(lián)蜂窩化
全球移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接數(shù)已經(jīng)突破30億,“物超人”拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)。5G將支持中高速物聯(lián)RedCap,和Passive IoT無源物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),打破傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)信息割裂的壁壘,讓數(shù)據(jù)、信息、算力更好地流轉(zhuǎn)起來,加速賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。以家電制造場景為例,從物料的供應(yīng)、物流、到配送和生產(chǎn),以上技術(shù)可使整體生產(chǎn)效率可提升30%。
智算泛在化
到2025年,智能算力需求將達(dá)到當(dāng)前的100倍。要充分釋放這些算力潛能,需要更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)能力:一方面,需要更大的帶寬、更低的時(shí)延、才能更好的“聯(lián)接智能”。另一方面,隨著網(wǎng)絡(luò)流量模型的變化,網(wǎng)絡(luò)需要“內(nèi)生智能”,持續(xù)提升自動(dòng)化、智能化水平。
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