11月14日消息,近日,IDC發(fā)布了2024年及以后的全球人工智能(AI)、GenAI(生成式人工智能)和自動化預(yù)測。其中,IDC預(yù)計,到2027年,全球AI解決方案支出增長將超5000億美元,大多數(shù)企業(yè)的技術(shù)投資將向人工智能實施和人工智能增強(qiáng)產(chǎn)品/服務(wù)應(yīng)用大幅轉(zhuǎn)移。
對于生成式AI給國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界帶來的影響,在2023 IDC中國生態(tài)峰會現(xiàn)場,IDC分析師們也給出了更多分享。
IDC中國區(qū)總裁霍錦潔表示,生成式AI取得巨大突破,其帶動的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈共振更是十分明顯。很多行業(yè)都要去改變以前的一些IT策略,整個產(chǎn)業(yè)也需要知道IT市場未來的方向。對此,IDC做了很多調(diào)研。在對比中國公司跟海外公司時,在對AI的需求和投資層面,中國公司對比于海外公司,要顯得更為急迫且細(xì)化。
IDC中國副總裁王吉平博士表示,IT行業(yè)將比其他任何行業(yè)更能感受到AI分水嶺的影響,AI終端大爆發(fā)將成為2024年全球最重要的話題之一。
IDC中國區(qū)副總裁周震剛則強(qiáng)調(diào),未來幾年,在中國,生成式AI的生態(tài)及應(yīng)用場景的發(fā)展,會呈現(xiàn)出三個趨勢:
第一,現(xiàn)在,用戶都是拿ChatGPT等去聊天、畫畫,從明年開始,生成式AI會更多轉(zhuǎn)向生產(chǎn)力工具,會真正的深入到行業(yè)應(yīng)用里面,和ISV結(jié)合在一起,變成一個真正的生產(chǎn)力工具,這是一個很明顯的趨勢;
第二,明年中國市場一個非常典型的特點在于,基于大模型上層實現(xiàn)的行業(yè)化的落地,更多的行業(yè)大模型,會促進(jìn)更多的生態(tài)合作伙伴之間實現(xiàn)深度交互;
第三,生成式AI是徹底改變整個應(yīng)用模型和生態(tài)的技術(shù),整個底層應(yīng)用開發(fā)邏輯、底層基礎(chǔ)架構(gòu)的支持、上層整個應(yīng)用開發(fā)的生態(tài),都會因此產(chǎn)生翻天覆地的變化。
AI技術(shù)發(fā)展推動移動設(shè)備需求變化
“在智能硬件領(lǐng)域,隨著AI技術(shù)的發(fā)展推動,前端的改變是今年的一個重要特點。整體前端在AI計算的能力上,會有非常大的提高?!蓖跫较騎echWeb強(qiáng)調(diào)。
“眾多廠商正在計劃或已經(jīng)推出搭載硬件AI引擎的移動處理器,讓傳統(tǒng)PC加載上了本地AI運算的能力”,王吉平表示,IT行業(yè)將比其他任何行業(yè)更能感受到AI分水嶺的影響,AI終端大爆發(fā)將成為2024年全球最重要的話題之一。可以肯定,AI之火逐步燃燒到終端硬件層面。
IDC數(shù)據(jù)顯示,中國手機(jī)市場SoC集成AI引擎的設(shè)備占比呈上升態(tài)勢。即使在滿足基本功能性需求的機(jī)型大量占領(lǐng)市場的情況下,AI加速引擎的集成設(shè)備亦在2022年增長至接近四成的水平。
IDC預(yù)計,到2026年,中國市場近50%的終端設(shè)備的處理器將帶有AI引擎技術(shù),而終端設(shè)備是否集成硬件AI引擎以及AI引擎的性能,將成為消費者購買設(shè)備的重要參考因素。
王吉平認(rèn)為,移動辦公場景的普及化,將推動橫折屏手機(jī)市場快速增長,折疊屏技術(shù)將為智能手機(jī)市場的增長帶來新支點。
IDC數(shù)據(jù)顯示,中國手機(jī)市場橫折屏手機(jī)出貨量漲勢迅猛,至2022年下半年,每半年市場規(guī)模已超百萬,年增長率頻頻超過100%,是不容忽視的增量市場。IDC預(yù)測,中國折疊屏手機(jī)市場規(guī)模將在2027年接近1500萬臺,年復(fù)合增長率高達(dá)37.8%。
改變云計算底層邏輯 轉(zhuǎn)向智算服務(wù)
在IT底層,周震剛認(rèn)為,AIGC的出現(xiàn),將改變云計算的底層邏輯,會從“云計算服務(wù)”到“智能計算服務(wù)”的改變,,最后的交付模式也會發(fā)生比較大的變化。
周震剛進(jìn)一步闡述道:過去的云計算組織模式是IaaS層,云廠商有多臺物理服務(wù)器,把它虛擬成多臺虛擬主機(jī),然后利用閑時去獲得超額的利潤。云廠商之間比的是這種閑時和忙時的調(diào)度技術(shù)誰更優(yōu)、誰服務(wù)能賣的更好,誰就能拿到利潤更多。
但是,生成式AI的組織形式不會是將計算能力切成一個個虛機(jī),一個生成式AI大模型的訓(xùn)練,需要一個大集群、集中力量才能訓(xùn)練。
所以過去云計算的這種虛擬主機(jī)分時提供的模式,會轉(zhuǎn)變成一個任務(wù)性的模式。就是集中一段時間去為一個客戶訓(xùn)練一個大模型。
這種智算服務(wù)對比過去的計算服務(wù),會有非常大的變化。所以云廠商們現(xiàn)在都在轉(zhuǎn)變自己的一些底層架構(gòu)設(shè)計,否則的話,用過去那種邏輯來套是行不通的。
此前IDC發(fā)布的《中國公有云服務(wù)市場(2023上半年)跟蹤》報告顯示,2023年上半年中國公有云服務(wù)整體市場規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)為190.1億美元。其中IaaS市場規(guī)模為112.9億美元,同比增速13.2%;PaaS市場規(guī)模為32.9億美元,同比增速為26.3%。從IaaS+PaaS市場來看,2023上半年同比增長15.9%,為近三年來同比增速新低,中國大陸公有云市場增速持續(xù)放緩。
增速放緩的原因,部分是源于互聯(lián)網(wǎng)云廠商逐漸從“創(chuàng)收”向“盈利”方向上轉(zhuǎn)變,主動放棄非良性項目,提升自身被集成比例,帶來市場營收同比增速下降的影響。
不過,報告也顯示,2023年上半年,AI相關(guān)需求正在快速增長,社會和企事業(yè)單位對AIGC和AI大模型的關(guān)注度大幅提升,算力市場和PaaS層相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)品受到市場熱度影響,增速明顯。
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