瀾舟科技發(fā)布“一橫N縱”孟子大模型系列及產(chǎn)品 與零一萬物達(dá)成合作

3月18日消息，瀾舟科技發(fā)布“一橫N縱”孟子大模型系列及產(chǎn)品，包括Mengzi3-13B大模型、孟子金融大模型、孟子編程大模型，及應(yīng)用能力型產(chǎn)品AI文檔理解、文檔問答、文檔輔助寫作、機(jī)器翻譯、瀾舟智會、AI搜索。

同時，大會上，瀾舟科技和零一萬物進(jìn)行了戰(zhàn)略合作簽約。瀾舟科技和零一萬物同為創(chuàng)新工場塔尖孵化的AI 2.0 人工智能公司。瀾瀾舟科技一直秉承專注垂直領(lǐng)域、專業(yè)賽道，為企業(yè)客戶提供基于大模型技術(shù)的產(chǎn)品與解決方案；零一萬物目前已經(jīng)發(fā)布開源Yi-6B和Yi-34B以及Yi-VL多模態(tài)語言大模型，近期預(yù)計(jì)發(fā)布千億參數(shù)量規(guī)模的大模型。未來雙方將進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ)，面向中國客戶落地更多大模型應(yīng)用場景。

瀾舟科技于2021年6月發(fā)布孟子輕量化大模型，2023年3月14日發(fā)布孟子GPT1大模型，今年1月份發(fā)布孟子GPT2大模型。

瀾舟團(tuán)隊(duì)在近期完成了Mengzi3-13B的大模型訓(xùn)練，在常見公開數(shù)據(jù)集，如MMLU，Chinese-MMLU，GSM8K，HUMAN-EVAL等評估模型效果來看，該模型在各項(xiàng)基準(zhǔn)測試中與相仿參數(shù)量大模型相比，英文能力提高了6.7%，中文能力提高了9.1%，中英文語言能力成績領(lǐng)先，在編碼和數(shù)學(xué)等兩個方面也取得了上升的結(jié)果。

3月30日Mengzi3-13B的模型將在GitHub、HuggingFace、魔搭和始智AI社區(qū)開源。

在孟子通用大模型這“一橫”之上，瀾舟科技合伙人、首席產(chǎn)品官李京梅向與會觀眾詳細(xì)介紹和發(fā)布了“一橫N縱”的應(yīng)用能力型產(chǎn)品，包括AI文檔理解、文檔問答、文檔輔助寫作、機(jī)器翻譯、瀾舟智會、AI搜索。

AI文檔理解 – 基于孟子文檔理解大模型提供專業(yè)的文檔解析和信息提取能力。該產(chǎn)品涵蓋專業(yè)的PDF文檔解析能力和信息抽取能力。它為RAG方案中的文檔理解提供了更優(yōu)的基礎(chǔ)能力。在與新華智云共建文化大模型，以及其他眾多AI文檔理解，信息提取類客戶場景中均已使用。

AI文檔問答 – 助力構(gòu)建企業(yè)智能知識庫。該應(yīng)用產(chǎn)品服務(wù)提供了文本、表格內(nèi)容處理的高效、準(zhǔn)確解析能力、基于AI搜索賦能的基于文檔的知識庫問答、生成摘要和觀點(diǎn)，以及可信的內(nèi)容回溯。根據(jù)企業(yè)需要，提供私有化企業(yè)智能知識庫構(gòu)建的解決方案能力。日前，中金公司的中金點(diǎn)睛投研平臺已經(jīng)開始集成瀾舟公司的針對研報(bào)等封閉式文檔問答以及針對路演會等會議紀(jì)要的搜索、問答和摘要。

除了文檔理解、搜索和問答，本次發(fā)布也推出了面向場景的可控AI寫作助手 - AI文檔輔助寫作。該產(chǎn)品支持用戶上傳多個文檔作為參考資料，支持自定義多級題目和寫作提綱，由大模型賦能自動化按要求生成完整的文章初稿，目前已經(jīng)在聯(lián)通客戶項(xiàng)目落地，為其數(shù)智化投研平臺提供了智能研報(bào)寫作的能力。

之前已經(jīng)發(fā)布過的瀾舟智會和機(jī)器翻譯近期也都做了背后模型能力的升級。

瀾舟智會是一款專注會議內(nèi)容的智能分析和問答的產(chǎn)品， 是基于大模型打造的大模型原生的智能會議助手。它采用大模型技術(shù)對文字進(jìn)行可讀性優(yōu)化，提供全文智能摘要總結(jié)，基于話題智能劃分章節(jié)，提供要點(diǎn)導(dǎo)航，以及針對AI搜索結(jié)果提供可靠原文追溯。瀾舟智會目前已經(jīng)在人?？萍疾渴穑瑸閱T工提供智能會議助手服務(wù)。
瀾舟機(jī)器翻譯平臺專注以中文為中心的世界主要語種之間互譯和20幾個領(lǐng)域的專業(yè)翻譯，均具備了世界一流水準(zhǔn)的翻譯精度和性能，已經(jīng)為華為、傳神、中金等客戶提供服務(wù)。

瀾舟AI搜索已經(jīng)在瀾舟官網(wǎng)上線。大模型和檢索增強(qiáng)架構(gòu)的引入，為搜索領(lǐng)域帶來了革命性的變化。大模型技術(shù)讓搜索引擎能夠更好地理解用戶的搜索意圖和上下文，從而提供更精準(zhǔn)、更個性化的搜索結(jié)果。

目前，瀾舟AI搜索團(tuán)隊(duì)正在探索如何通過基于領(lǐng)域知識和用戶搜索反饋數(shù)據(jù)構(gòu)建偏好數(shù)據(jù)，利用DPO算法，為搜索場景優(yōu)化Agent大模型，使模型能夠準(zhǔn)確地分析用戶的意圖和搜索系統(tǒng)對當(dāng)前搜索的反應(yīng)，為每個搜索決定調(diào)用哪些搜索模塊，以及如何規(guī)劃搜索流程。（宜月）

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