AWS云支撐工業(yè)4.0

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。中國制造業(yè)雖然持續(xù)發(fā)展快速，建成了門類齊全、獨立完整的產(chǎn)業(yè)體系，但仍然大而不強。中國制造業(yè)存在的問題有：自主創(chuàng)新能力不強，產(chǎn)品質(zhì)量水平較低；資源能源利用率較低，能耗偏高，環(huán)境污染比較嚴重；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不太合理，低端產(chǎn)品產(chǎn)能嚴重過剩，高端產(chǎn)品制造能力較低等。

中國傳統(tǒng)制造業(yè)比重較大，且多處于工業(yè)2.0和工業(yè)3.0階段。制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級意味著，依托云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)手段，打破資源分散，利用率低，能源消耗巨大等限制條件，通過協(xié)作化、智能化、數(shù)字化，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈，加速實現(xiàn)制造行業(yè)質(zhì)的飛躍。

AWS云如何支撐工業(yè)4.0

“工業(yè)4.0”的核心是云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，本質(zhì)是企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)與IT系統(tǒng)深度融合。為了幫助制造企業(yè)加速實現(xiàn)工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型，身為云計算市場的一大巨頭，AWS產(chǎn)品線包括計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、平臺遷移、開發(fā)工具、管理工具、數(shù)據(jù)分析、人工智能、移動服務(wù)、應(yīng)用程序服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、安全性和企業(yè)級應(yīng)用程序等。憑借強大且功能齊全的基礎(chǔ)設(shè)施平臺， AWS為客戶提供從物聯(lián)網(wǎng)到移動應(yīng)用，從大數(shù)據(jù)到人工智能等豐富的服務(wù)，滿足用戶多樣化的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型需求。

在支撐工業(yè)4.0發(fā)展的技術(shù)方面，AWS在大數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域擁有廣泛的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，可以幫助用戶進行大規(guī)模、高性能、快速的數(shù)據(jù)分析，并在人工智能相關(guān)的語音、圖像識別、聊天機器人等方面開展研究。

針對數(shù)據(jù)分析，AWS 提供了一組全面的服務(wù)來處理分析流程鏈中的每個步驟，其中包括數(shù)據(jù)倉儲、商業(yè)智能、批處理、流處理、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)工作流程編排。這些服務(wù)功能強大、非常靈活且易于使用，使企業(yè)能夠快速輕松地將原始數(shù)據(jù)投入運用。

而在人工智能領(lǐng)域，AWS支持所有主要的機器學(xué)習(xí)框架，包括 TensorFlow、Caffe2 和 Apache MXNet，并且通過一系列廣泛的計算選項，可用于訓(xùn)練和推理基于 GPU 的強大實例、針對計算和內(nèi)存進行優(yōu)化的實例，甚至是 FPGA。而且Amazon Machine Learning (Amazon ML)服務(wù)與平臺的其余部分 (包括運行 ML 工作負載所需的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)庫工具) 深度集成。通過 AWS 上的數(shù)據(jù)湖，用戶可以使用適用于大數(shù)據(jù)的最完整的平臺。

針對物聯(lián)網(wǎng)，AWS 構(gòu)建了多種特定 IoT 服務(wù)，例如 AWS Greengrass 和 AWS IoT Core。AWS IoT支持數(shù)十億設(shè)備和數(shù)萬億條信息，還能在對這些信息進行處理之后安全可靠地將這些信息發(fā)送到AWS終端和其他設(shè)備。AWS IoT 可以滿足制造商、服務(wù)提供商和應(yīng)用開發(fā)商在整個生態(tài)系統(tǒng)中實現(xiàn)產(chǎn)品大規(guī)模與云連接，并根據(jù)產(chǎn)品采集的數(shù)據(jù)采取行動，創(chuàng)建新型應(yīng)用，讓產(chǎn)品與真實世界進行直接交互。

不僅如此，安全問題也是企業(yè)用戶十分關(guān)心的重點。AWS還從基礎(chǔ)設(shè)施層面構(gòu)建全新的安全工具，以保障云服務(wù)的安全性。通過精細權(quán)限策略控制對資源的訪問；存儲和數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供強大的加密功能，以確?？蛻舻臄?shù)據(jù)安全。靈活的密鑰管理選項允許客戶選擇由客戶自己還是 AWS來管理加密密鑰。

AWS客戶案例

下面將通過具體案例來解析AWS如何助力制造企業(yè)行業(yè)用戶，在工業(yè)4.0演進過程實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

案例一 Hess Corporation

Hess Corporation 是全球領(lǐng)先的獨立能源公司之一，從事原油和天然氣的勘探和生產(chǎn)。創(chuàng)立于 1933 年的Hess Corporation在全球10 余個國家/地區(qū)擁有辦事機構(gòu)，公司總部位于紐約。

2013 年，Hess 決定精簡業(yè)務(wù)，將主要精力放在能源開發(fā)和生產(chǎn)上。作為這一戰(zhàn)略的組成部分，公司有意出售其下游業(yè)務(wù)，IT團隊需要將所有相關(guān)業(yè)務(wù)剝離，并向買家提供一個有用且可用的基礎(chǔ)設(shè)施，同時在遷移過程中，為了保證項目按時交付，需要新平臺支持與內(nèi)部環(huán)境規(guī)格相同的實例。

在該項目中，Hess 將大約 300 臺服務(wù)器遷移到了 AWS 的美國東部（弗吉尼亞北部）區(qū)域，利用 AWS 平臺快速創(chuàng)建環(huán)境，根據(jù)需要進行擴展，由此構(gòu)建一個靈活的架構(gòu)平臺。在存儲方面使用Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)和Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，提供穩(wěn)定的低延遲性能，滿足 IO 需求更高的服務(wù)器的要求，并通過Amazon Elastic Compute Cloud console (Amazon EC2控制臺)、Amazon EC2 command line interface (Amazon EC2 命令行接口CLI) 工具或 API，輕松完成數(shù)據(jù)備份。此外，Hess還使用了 AWS Marketplace 實現(xiàn)了內(nèi)部設(shè)備在云中的虛擬化，以及用Amazon CloudWatch監(jiān)控云資源和應(yīng)用程序。

通過在 AWS 云中運行，Hess 可以安裝 Microsoft Windows 和 SQL Server，而且再也不需要冗長的采購和許可流程就能構(gòu)建虛擬應(yīng)用設(shè)備。Hess只用了 6 個月就完成了向AWS 云遷移。其設(shè)備移交給買家時，只需通過AWS Multi-Factor Authentication （AWS MFA）設(shè)備進行身份驗證，買家設(shè)置了 AWS 賬戶，30 分鐘就完成了轉(zhuǎn)移。

案例二 Celsa Group

Celsa Group是西班牙最大的長鋼生產(chǎn)商，集團旗下有7家鋼鐵和軋鋼公司，分別位于西班牙、英國、波蘭、挪威和法國。Celsa是一家傳統(tǒng)的鋼鐵加工制造企業(yè)，為了在業(yè)務(wù)發(fā)展上追求創(chuàng)新，積聚更多競爭資本，并通過新服務(wù)為客戶創(chuàng)造更多價值，Celsa需要更快、更具成本效益的方式來配置IT資源。

為此，Celsa Group決定在Amazon Virtual Private Cloud（Amazon VPC）上運行多種工作負載，包括其網(wǎng)站、商業(yè)和工業(yè)應(yīng)用以及開發(fā)和測試環(huán)境。該公司現(xiàn)在采用云優(yōu)先方法，盡可能將AWS用于新項目。

借助AWS云，Celsa Group節(jié)省了高達50%的IT成本，且配置速度比原來提高了30倍，從而為迅速做出決策提供了基礎(chǔ)保障。不僅如此，通過使用AWS云，Celsa Group可以快速使用新的技術(shù)，更快地推出新服務(wù)來獲取競爭優(yōu)勢，讓客戶獲得更多的價值。

案例三 蒙牛

內(nèi)蒙古蒙牛乳業(yè)（集團）股份有限公司作為國內(nèi)領(lǐng)先的乳制品供應(yīng)商，連續(xù)7年位列世界乳業(yè)20強。目前，蒙牛已擁有4萬多名員工，在全國建立了33個生產(chǎn)基地56個工廠。2015年，蒙牛產(chǎn)能達868萬噸，營業(yè)收入超490億元。

蒙牛很早就開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，希望通過建立兩大信息化資產(chǎn)（數(shù)據(jù)資產(chǎn)和云資產(chǎn)），加速向數(shù)字工廠轉(zhuǎn)型。因此，蒙牛近年來逐漸將電商平臺、大數(shù)據(jù)分析平臺電商平臺、消費者洞察等10個項目遷移到由光環(huán)新網(wǎng)運營的AWS中國（北京）區(qū)域和由西云數(shù)據(jù)運營的AWS中國（寧夏）區(qū)域云平臺上。蒙牛大規(guī)模地使用了SAP解決方案，其電商平臺也采用了SAP Hybris系統(tǒng)；而AWS云平臺經(jīng)過了SAP認證，對SAP系統(tǒng)提供了全面的支持，并且擁有眾多部署SAP Hybris的成功案例。

AWS云平臺的穩(wěn)定性、豐富的功能、對開源技術(shù)的支持以及優(yōu)異的售前、售后支持服務(wù)是蒙牛選擇AWS的主要原因。AWS提供了豐富的大數(shù)據(jù)分析功能，幫助蒙牛更好地洞察消費者需求。

案例四 TCL通訊

TCL 通訊科技控股有限公司制造并銷售 TCL 和 Alcatel One Touch 手機及互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，其總部位于廣東，是 TCL 跨國公司的一部分。TCL 通訊的產(chǎn)品在全世界 100 多個國家/地區(qū)都有銷售。

公司的業(yè)務(wù)遍布全球，因此需要一家服務(wù)提供商來幫助 TCL 通訊在數(shù)個地區(qū)提供無線固件升級（FOTA）服務(wù)。托管服務(wù)必須能滿足 TCL 通訊對性能和安全性的要求，并且能使用戶輕松使用基礎(chǔ)設(shè)施，而無需最低使用量承諾。此外，公司希望以盡可能經(jīng)濟的價格提供 FOTA 服務(wù)。

TCL 通訊使用 Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2）來運行用于 FOTA 和 MySQL 數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序服務(wù)器。公司的 IT 團隊使用 Elastic Load Balancing 在約 20 個 Amazon EC2 實例間分配流量，幫助確保沒有單點故障。此外，TCL 通訊還使用 AWS 來托管面向客戶的網(wǎng)站。該網(wǎng)站運行了約 10 個 Amazon EC2 實例，使用 Amazon Route 53 和 Elastic Load Balancing 來分配 Amazon EC2 實例之間的流量。

通過使用 AWS，TCL 通訊的 FOTA 服務(wù)幾乎達到了 100% 的可用性，成本比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心減少了 10 倍。此外，還讓 TCL 通訊的 IT 團隊能夠在幾分鐘內(nèi)即設(shè)置一個新服務(wù)。而在網(wǎng)站應(yīng)用上， AWS 改善了網(wǎng)站的安全性和性能，網(wǎng)站每天可輕松支持 100萬次頁面訪問量。

在中國制造企業(yè)向服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型的進程中，AWS以豐富的產(chǎn)品和客戶經(jīng)驗，以及優(yōu)質(zhì)服務(wù)和覆蓋全球的資源，成為制造企業(yè)用戶轉(zhuǎn)型背后的一大推動力。AWS云以其高彈性和強大的計算存儲能力幫助企業(yè)優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，提升效率，節(jié)約成本。同時，輔以諸如AWS大數(shù)據(jù)平臺以及IoT物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺等技術(shù)產(chǎn)品，AWS幫助其用戶在云中運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將數(shù)據(jù)采集、處理和分析這些技術(shù)手段與生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的計劃、生產(chǎn)、監(jiān)控和運維緊密聯(lián)系起來，實現(xiàn)更安全高效的生產(chǎn)管理和運營管理，并在過程中不斷優(yōu)化生產(chǎn)工藝，最終邁向智能制造。

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