5月26日,2022中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱數(shù)博會(huì))在線上舉辦。數(shù)博會(huì)是全球首個(gè)以大數(shù)據(jù)為主題的博覽會(huì),同時(shí)也是充滿合作機(jī)遇、引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的國(guó)際性盛會(huì)和共商發(fā)展大計(jì)、共用最新成果的世界級(jí)平臺(tái)。
今年,大會(huì)以“搶數(shù)字新機(jī) 享數(shù)字價(jià)值”為主題。華為云基于數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)與AI融合分析等技術(shù),斬獲四項(xiàng)大獎(jiǎng),包括領(lǐng)先科技成果“新產(chǎn)品”獎(jiǎng)、領(lǐng)先科技成果“優(yōu)秀項(xiàng)目”獎(jiǎng),以及基于湖、倉(cāng)、庫(kù)、AI技術(shù)支撐夢(mèng)餉集團(tuán)榮獲“十佳大數(shù)據(jù)案例”,充分證明了業(yè)界對(duì)華為云數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的認(rèn)可。
華為云GaussDB(for openGauss) 金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲領(lǐng)先科技成果“新產(chǎn)品”獎(jiǎng)
在數(shù)博會(huì)的重頭戲——“數(shù)博發(fā)布”特色活動(dòng)中,華為云GaussDB(for openGauss)金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)斬獲領(lǐng)先科技成果“新產(chǎn)品”獎(jiǎng)。該獎(jiǎng)項(xiàng)是唯一以大數(shù)據(jù)為主題的社會(huì)科技獎(jiǎng)勵(lì),其專業(yè)性、權(quán)威性、引領(lǐng)性獲業(yè)界一致認(rèn)可。
華為云GaussDB(for openGauss) 基于華為主導(dǎo)的開(kāi)放生態(tài)openGauss而打造,是主打政企核心業(yè)務(wù)負(fù)載的金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)旗艦產(chǎn)品。
第一,這款旗艦產(chǎn)品具備應(yīng)對(duì)海量并發(fā)事務(wù)處理與復(fù)雜查詢混合負(fù)載的能力,通過(guò)技術(shù)與全并行架構(gòu)創(chuàng)新,性能大幅領(lǐng)先,并具備超過(guò)1000多個(gè)節(jié)點(diǎn)的彈性擴(kuò)展能力。
第二,GaussDB(for openGauss)推出全球首款純軟全密態(tài)技術(shù),保障數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)全鏈路的安全。并且通過(guò)將AI技術(shù)植入到數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核的架構(gòu)和算法中,讓數(shù)據(jù)庫(kù)管理更加智能與高效。
此外,GaussDB(for openGauss) 通過(guò)了與金融客戶的聯(lián)創(chuàng)考驗(yàn),已在工商銀行、建設(shè)銀行、郵政儲(chǔ)蓄銀行、農(nóng)業(yè)銀行等國(guó)有金融大行、多家股份制銀行和保險(xiǎn)證券公司中積累了成功的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。充分證明了該產(chǎn)品具備出色的金融級(jí)高可用商用能力,能夠滿足客戶的多方面需求。
在工商銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造過(guò)程中,華為云GaussDB為工商銀行提供了一整套完備的一站式數(shù)據(jù)遷移解決方案,并帶來(lái)了高可用、性能線性擴(kuò)展、彈性部署三大重要核心價(jià)值,助力客戶數(shù)據(jù)庫(kù)選型安心,遷移放心,管理省心,經(jīng)改造后的核心交易系統(tǒng)可靠性得到了大幅度提升,并能夠滿足未來(lái)長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)發(fā)展需求。
華為云GaussDB(for openGauss)金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)獲數(shù)博會(huì)領(lǐng)先科技成果“新產(chǎn)品”獎(jiǎng)
兩大產(chǎn)品榮獲領(lǐng)先科技成果“優(yōu)秀項(xiàng)目”獎(jiǎng)
華為云憑借自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型及客戶實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)積累,面向企業(yè)在數(shù)據(jù)全生命周期遇到的堵點(diǎn)和痛點(diǎn)問(wèn)題,推出一系列有效的解決方案。其中,華為云數(shù)智融合平臺(tái)和華為云FusionInsight MRS IoTDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)憑借強(qiáng)大的技術(shù)能力與出色的應(yīng)用,雙雙獲得2022數(shù)博會(huì)領(lǐng)先科技成果“優(yōu)秀項(xiàng)目”獎(jiǎng)。
· 華為云數(shù)智融合平臺(tái)
華為云數(shù)智融合平臺(tái)將原本散落在各個(gè)部門、組織的數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚到數(shù)據(jù)湖中,為企業(yè)打造統(tǒng)一的云上數(shù)據(jù)底座,幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和智能的融合,為企業(yè)發(fā)展提供新引擎。開(kāi)發(fā)者可省去管理各種瑣碎底層文件的工作,以及管理運(yùn)維大量復(fù)雜的分析引擎、AI引擎等工作。在集成的開(kāi)發(fā)平臺(tái)上,開(kāi)發(fā)者可便捷地使用最新的算法模型,挖掘各種數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。
云存儲(chǔ)+緩存+計(jì)算的三層分離架構(gòu)不僅使計(jì)算足夠靈活,同時(shí)性價(jià)比高;通過(guò)統(tǒng)一元數(shù)據(jù),打破原有的大數(shù)據(jù)、數(shù)倉(cāng)、AI的數(shù)據(jù)孤島,把數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)權(quán)限、事務(wù)一致性、多版本管理等能力都統(tǒng)一到一個(gè)中心點(diǎn)。開(kāi)發(fā)者基于該中心點(diǎn)訪問(wèn)數(shù)據(jù),免除被孤立的系統(tǒng)束縛的煩惱;通過(guò)DataOps 和 MLOps融合,讓數(shù)據(jù)工程師使用熟悉的工具來(lái)調(diào)用AI能力,使大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和AI開(kāi)發(fā)協(xié)同起來(lái)。
在互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中,T3出行將原系統(tǒng)多套集群架構(gòu)優(yōu)化到湖倉(cāng)一體的存算分離架構(gòu),支撐數(shù)據(jù)分析的BI和數(shù)據(jù)智能的AI場(chǎng)景,不僅降低TCO 20%以上,而且解決了出行場(chǎng)景下“長(zhǎng)尾支付”系統(tǒng)更新慢的難題,使數(shù)據(jù)處理效率提升150%。華為云支撐T3出行像管理代碼一樣管理數(shù)據(jù),讓機(jī)器學(xué)習(xí)的效率更高,提升乘客的安全體驗(yàn)。
· 華為云FusionInsight MRS IoTDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)
華為云FusionInsight MRS IoTDB聚焦工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的工業(yè)復(fù)雜時(shí)序數(shù)據(jù)的處理,解決通用數(shù)據(jù)庫(kù)在超大規(guī)模復(fù)雜時(shí)序場(chǎng)景的功能短板和性能瓶頸,形成跨越端、邊、云的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的利器。
通過(guò)MRS IoTDB獨(dú)有的tLSM時(shí)序處理算法,用戶可實(shí)現(xiàn)單機(jī)每秒千萬(wàn)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)的同時(shí)寫(xiě)入,提升用數(shù)效率;通過(guò)獨(dú)有的TsFile時(shí)序文件存儲(chǔ)格式,可實(shí)現(xiàn)1:150甚至更高的壓縮比,極大地降低了存儲(chǔ)成本;通過(guò)對(duì)等分布式架構(gòu),雙層多Raft協(xié)議,邊云節(jié)點(diǎn)同步雙活等機(jī)制實(shí)現(xiàn)高可用,滿足7*24小時(shí)的零故障運(yùn)行,確保用數(shù)無(wú)憂;同時(shí),MRS IoTDB采用類SQL語(yǔ)句,并為用戶提供從查詢、存儲(chǔ)、分析全生命周期的一體化解決方案,支持可視化呈現(xiàn),降低用戶使用門檻。
清華大學(xué)和華為云FusionInsight團(tuán)隊(duì)以Apache IoTDB開(kāi)源組件為基礎(chǔ),開(kāi)始一種新型的、基于開(kāi)源社區(qū)的產(chǎn)、學(xué)、研合作模式,推動(dòng)在華為云FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖服務(wù)中完成IoTDB商用版本開(kāi)發(fā)和集成,進(jìn)一步完善了MRS“三湖一集市”能力,為工業(yè)海量時(shí)序數(shù)據(jù)分析提供企業(yè)級(jí)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。目前,IoTDB已在交通、制造等眾多工業(yè)級(jí)時(shí)序數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中落地。
夢(mèng)餉基于華為云一站式數(shù)智融合平臺(tái)創(chuàng)新應(yīng)用,獲“十佳大數(shù)據(jù)案例”
新電商企業(yè)“夢(mèng)餉集團(tuán)”擁抱云、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù),讓200萬(wàn)寶媽不需要投入成本即可擁有貨物;不需要懂?dāng)?shù)字技術(shù),只需要利用碎片時(shí)間經(jīng)營(yíng)個(gè)人社交賬號(hào),即可實(shí)現(xiàn)靈活就業(yè)。該案例不僅斬獲數(shù)博會(huì)“十佳大數(shù)據(jù)案例”獎(jiǎng),而且成功入選聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs)最佳案例。華為云通過(guò)一攬子數(shù)據(jù)方案,讓夢(mèng)餉集團(tuán)基于數(shù)據(jù)智能,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值。
經(jīng)過(guò)改造后,夢(mèng)餉集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了TCO下降30%,實(shí)時(shí)分析能力提升近50%。其中,華為云DWS提供涵蓋T+1批量分析、流式分析、小微實(shí)時(shí)分析、IoT分析、交互式分析以及復(fù)雜高維業(yè)務(wù)分析等;華為數(shù)倉(cāng)技術(shù)提供了100PB級(jí)數(shù)據(jù)容量,以超大集群、混合負(fù)載的關(guān)鍵能力,保障多租戶、高并發(fā)場(chǎng)景,可為用戶輸出持續(xù)穩(wěn)定的SLA,讓夢(mèng)餉集團(tuán)輕松應(yīng)對(duì)電商高并發(fā)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。
· 亮點(diǎn)一:華為云助夢(mèng)餉集團(tuán)將數(shù)據(jù)快速、平滑地搬遷上云
夢(mèng)餉集團(tuán)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基數(shù)龐大,關(guān)系數(shù)據(jù)達(dá)數(shù)十TB,而且數(shù)據(jù)庫(kù)類型多樣,包括MySQL、MongoDB、Influx等。搬遷過(guò)程要求耗時(shí)短、穩(wěn)定性高、數(shù)據(jù)零丟失,并要留有快速回切的渠道。這考驗(yàn)的是云廠商的工程服務(wù)能力和數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核技術(shù)能力。華為在電信運(yùn)營(yíng)商等對(duì)可靠性、穩(wěn)定性要求高的領(lǐng)域積累了大量的搬遷經(jīng)驗(yàn),并將經(jīng)驗(yàn)沉淀到華為云上,為客戶提供豐富的搬遷服務(wù)和工具。另一方面,通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)RDS Proxy + RDS HA + 跨Region備份 + DAS的組合解決方案,夢(mèng)餉集團(tuán)優(yōu)化了寫(xiě)入能力,18小時(shí)內(nèi)完成在線平滑搬遷;基于DRS表級(jí)增量同步功能,保證割接過(guò)程的數(shù)據(jù)完整;基于DRS批量反向同步功能實(shí)現(xiàn)快速回切。
· 亮點(diǎn)二:華為云數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案將運(yùn)維效率提升50%
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是支撐核心業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的,對(duì)性能和可靠性要求非常高。華為云基于MySQL內(nèi)核優(yōu)化進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn),在業(yè)務(wù)無(wú)感知的情況下,提供分庫(kù)分表能力,優(yōu)化參數(shù)和架構(gòu),QPS吞吐量提升1倍,時(shí)延降低約33%;通過(guò)跨Region備份,實(shí)現(xiàn)異地容災(zāi);并將AI應(yīng)用在運(yùn)維管理中,方便管理所有數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,運(yùn)維效率提升約50%。
· 亮點(diǎn)三:數(shù)據(jù)湖倉(cāng)和AI解決方案助力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析
分析數(shù)據(jù)是支撐企業(yè)做商業(yè)決策的,像經(jīng)營(yíng)分析報(bào)表、精細(xì)化拓客、搜索推薦等。這部分的主要問(wèn)題有:如何讓數(shù)據(jù)分析從報(bào)表統(tǒng)計(jì)的傳統(tǒng)方式轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓪?shí)時(shí)預(yù)測(cè)的方式,充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值;如何降低海量數(shù)據(jù)的使用門檻,控制并降低存儲(chǔ)、管理運(yùn)維、開(kāi)發(fā)的成本。華為云通過(guò)云原生容器化改造和Lakehouse存算分離架構(gòu),將各種數(shù)據(jù)統(tǒng)一存在數(shù)據(jù)湖中,幫助實(shí)現(xiàn)低成本存儲(chǔ);通過(guò)serverless的計(jì)算,實(shí)現(xiàn)秒級(jí)彈性擴(kuò)縮容和管理運(yùn)維全托管。此外,華為云還提供了對(duì)面向未來(lái)演進(jìn)的靈活性,支持增加多種面向不同場(chǎng)景的分析能力,如AI等。
基于超過(guò)10年的數(shù)據(jù)領(lǐng)域研發(fā)與投入,華為云以成熟的全生命周期數(shù)據(jù)治理能力,持續(xù)幫助電商、游戲、金融、保險(xiǎn)、物流、零售等行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能,釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。圍繞“一切皆服務(wù)”,華為云面攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者持續(xù)創(chuàng)新,幫助千行百業(yè)的客戶容易上云、方便上云、用好云。
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