手握大數(shù)據(jù)，看如何召喚生態(tài)“神龍”？

撰文：楊麗

大數(shù)據(jù)！大數(shù)據(jù)！「大數(shù)據(jù)」這個(gè)抽象而又復(fù)雜的概念，充滿著利益的誘惑，成為企業(yè)紛紛追逐的對(duì)象。

市場(chǎng)研究與咨詢機(jī)構(gòu) IDC 的一項(xiàng)報(bào)告表明，到 2020 年，基于云的大數(shù)據(jù)和分析（BDA）技術(shù)支出將比本地化解決方案的支出快 4.5 倍。

451research 預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模到 2020 年將增長(zhǎng)到 132.3 億美元。

Wikibon 也提出，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將增長(zhǎng)到 2026 年的 922 億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá) 14.4％。

全球各大分析機(jī)構(gòu)近年的數(shù)據(jù)報(bào)告均表明一個(gè)趨勢(shì)：在未來(lái)，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將飛速發(fā)展，而企業(yè)需要在這一市場(chǎng)中快速占領(lǐng)大數(shù)據(jù)的制高點(diǎn)。

不過(guò)，想要占領(lǐng)這一大數(shù)據(jù)制高點(diǎn)，當(dāng)前企業(yè)已不能只依靠自身能力或資源構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而是將目光轉(zhuǎn)向了外圍，與各利益相關(guān)者共同建立一套價(jià)值共同體——搭建大數(shù)據(jù)的生態(tài)鏈。

行業(yè)分析師 Dave Feinleib 曾針對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)做過(guò)一張清晰的全景生態(tài)圖。最底層的是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)支撐技術(shù)如開(kāi)源平臺(tái) Hadoop，往上一層是大數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)操作平臺(tái)、IaaS 和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)；再往上一層是應(yīng)用層，包括分析和可視化應(yīng)用、商業(yè)智能、DaaS、廣告/媒體應(yīng)用、日志數(shù)據(jù)應(yīng)用和垂直應(yīng)用。

而大數(shù)據(jù)分析則是處于最上層的應(yīng)用層。在業(yè)內(nèi)，大數(shù)據(jù)分析過(guò)程往往被分為以下五個(gè)步驟：數(shù)據(jù)采集、傳輸、建模存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析挖掘和可視化，而作為數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的一種方式——可視化，被稱為「釋放大數(shù)據(jù)價(jià)值的最后一公里」。在整個(gè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)鏈里，可視化有著極其重要的位置，它能夠利用計(jì)算機(jī)圖形圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)以可視化的方式進(jìn)行呈現(xiàn)。

目前，國(guó)外有 Tableau、Domo 等公司在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域占主導(dǎo)地位，而在國(guó)內(nèi)，如阿里、騰訊、百度三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及華為、浪潮等領(lǐng)軍企業(yè)，其業(yè)務(wù)涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域；此外，還有眾多初創(chuàng)公司也在這一領(lǐng)域深耕多年。

海云數(shù)據(jù)，是一家能為客戶提供數(shù)據(jù)可視化的創(chuàng)意設(shè)計(jì)、制作和軟硬件集成系統(tǒng)服務(wù)的一整套解決方案的服務(wù)商。

對(duì)于一家成長(zhǎng)僅僅只有三年的初創(chuàng)公司將依靠什么在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中拔得頭籌呢？

海云數(shù)據(jù)于 2013 年成立，2014 年 4 月獲得了盛景網(wǎng)聯(lián)數(shù)千萬(wàn)人民幣的天使輪融資，今年 3 月又獲得了來(lái)自華創(chuàng)盛景與東方富海 1 億元人民幣 A 輪融資。

IT 行業(yè)不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI 等潛力巨大，吸引投資人紛紛跳入這片藍(lán)海。投資人之一盛景網(wǎng)聯(lián) CEO 彭志強(qiáng)提到，「To C 領(lǐng)域燒錢(qián)的前車(chē)之鑒，并沒(méi)有將市場(chǎng)引向良性發(fā)展?，F(xiàn)在，投資更為關(guān)注的是一家企業(yè)是否擁有良好的商業(yè)模式，能否滿足客戶的核心需求?！?/p>

目前，海云數(shù)據(jù)將觸角拓展到海外硅谷，將要在硅谷建立一個(gè)研發(fā)中心，與此同時(shí)，海云數(shù)據(jù)將總部落到重慶的兩江新區(qū)，以重慶為核心，實(shí)現(xiàn)西部戰(zhàn)略部署，而北京則成為真正的產(chǎn)品中心，直接面對(duì)客戶提供定制化服務(wù)，加上華中地區(qū)的上海，海云數(shù)據(jù)在亞太地區(qū)形成四點(diǎn)連線的布局。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)尚處于起步階段，面臨著諸多問(wèn)題。國(guó)內(nèi)同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，且同質(zhì)化日漸嚴(yán)重，企業(yè)都想盡辦法形成差異化競(jìng)爭(zhēng)，而海云數(shù)據(jù)提出，學(xué)習(xí)大型廠商搭建自己的生態(tài)鏈，或融入一個(gè)更大的生態(tài)圈。

此次推出新一輪升級(jí)的圖易 5，并將構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)圈提上日程，這不禁使人聯(lián)想：海云數(shù)據(jù)想要占領(lǐng)新高地，模仿阿里云打造屬于自己的生態(tài)圈？

條條大道可通生態(tài)之路

據(jù)介紹，升級(jí)后的「圖易 5」生態(tài)平臺(tái)主要由圖易、圖易分析云、圖易數(shù)據(jù)銀行、圖易 Hub 以及圖易 AR 構(gòu)成。而海云數(shù)據(jù) CEO 馮一村提到，「升級(jí)后的圖易 5 將有以下五方面的變化：一是從工具向可利用智能數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)轉(zhuǎn)變；二是深入到公安、航空、金融、工商等行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用；三是豐富數(shù)據(jù)源，搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)；四是構(gòu)建一種軟硬件可交互的模式；五是搭建圍繞學(xué)術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)的圖易生態(tài)圈」。

圖注：海云數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)結(jié)構(gòu)圖

剛剛過(guò)去的杭州云棲大會(huì)上，馬云提出了「城市大腦」的概念，借助云計(jì)算的臂膀，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從操作系統(tǒng)向嵌入了 AI 技術(shù)的超級(jí)計(jì)算機(jī)邁步?？磥?lái)，海云數(shù)據(jù)也想向行業(yè)老大學(xué)習(xí)，搭建屬于自己的「圖易大腦」平臺(tái)，并通過(guò)智能數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)，建立不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的可視分析應(yīng)用。據(jù)稱，圖易大腦能夠?qū)?shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘分析等功能集為一體。

然而，盡管市場(chǎng)很大，但國(guó)內(nèi)市場(chǎng)并不成熟且競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈，大家都在摸著石頭過(guò)河，海云數(shù)據(jù)有哪些路可以走呢？

1、提供多樣化服務(wù)

在數(shù)據(jù)分析和可視化領(lǐng)域，開(kāi)源和計(jì)算能力的開(kāi)放使得大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)門(mén)檻降低。應(yīng)用需求的多樣化、定制化服務(wù)成為主流，這使得很多初創(chuàng)公司能夠獲得機(jī)會(huì)，在該領(lǐng)域提供多樣化的服務(wù)。

2、占領(lǐng)更多數(shù)據(jù)市場(chǎng)資源

目前，各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司依靠自身優(yōu)勢(shì)，在數(shù)據(jù)獲取入口等方面展開(kāi)了激烈的競(jìng)爭(zhēng)。比如，阿里云依靠電商平臺(tái)的客戶數(shù)據(jù)，騰訊云依靠社交平臺(tái)，而百度則依靠搜索平臺(tái)均牢牢把控住了數(shù)據(jù)獲取的來(lái)源通道。而海云數(shù)據(jù)提到，要更加豐富數(shù)據(jù)源，搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。只不過(guò)，這個(gè)目標(biāo)還有待考究。

3、升級(jí)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

海外基于數(shù)學(xué)建模和算法的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已日臻成熟，而相反目前在國(guó)內(nèi)，對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知還停留在基本的統(tǒng)計(jì)分析和圖表呈現(xiàn)階段，真正基于深度學(xué)習(xí)等前進(jìn)大數(shù)據(jù)分析手段所帶來(lái)的價(jià)值還并未得到廣泛認(rèn)知。而海云數(shù)據(jù)提到，「要向深度學(xué)習(xí)平臺(tái)轉(zhuǎn)變」，在這一點(diǎn)上踩到了正確的路上。

認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，重新詮釋數(shù)據(jù)，才是搭建生態(tài)之根本

馮一村曾提到，為用戶提供一整套大數(shù)據(jù)可視化解決方案，需從三方面問(wèn)題入手：一是對(duì)大數(shù)據(jù)要有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)和了解；二是將大數(shù)據(jù)影像分析整合成為體系化信息，三是真正貼近用戶需求，不單單從技術(shù)的角度理解數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)可視化無(wú)疑是為了讓信息變得易讀，更易識(shí)別，通過(guò)圖像及色彩，讓抽象的數(shù)據(jù)變得具象、直觀，為大腦減負(fù)。合格的數(shù)據(jù)可視化，并不取決于圖像是否夠復(fù)雜，色彩是否夠絢麗，而是在于是否使用了合適的圖形從而描述需要解讀的信息，色彩是否起到了突出和差異的作用。只有這樣，才能真正幫助用戶從海量的大數(shù)據(jù)中獲取到有價(jià)值的信息。

海云數(shù)據(jù)將幫助用戶加快武器裝備的智能化進(jìn)程，獲取戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)新路徑，引領(lǐng)軍事決策變革，重新定義作戰(zhàn)指揮的頂層設(shè)計(jì)。

目前，海云數(shù)據(jù)成功的企業(yè)用戶案例集中在航空、軍事、公共安全、金融、能源、政府、醫(yī)療等領(lǐng)域，而未來(lái)海云數(shù)據(jù)也提到要深入行業(yè)繼續(xù)發(fā)力。許多企業(yè)都提出利用大數(shù)據(jù)做產(chǎn)品，但能真正了解大數(shù)據(jù)、并將手中掌握的有用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為用戶看得見(jiàn)的信息，才是一款合格的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

此外，海云數(shù)據(jù)向阿里學(xué)習(xí)構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，無(wú)疑是對(duì)自身切實(shí)認(rèn)識(shí)的表現(xiàn)。因?yàn)椋瑹o(wú)論是國(guó)內(nèi)的三大巨頭 BAT，還是其他眾多初創(chuàng)公司，誰(shuí)都不可能獨(dú)享大數(shù)據(jù)市場(chǎng)這一大蛋糕。而只有集齊更多合作伙伴加入這一陣營(yíng)，召喚生態(tài)神龍顯現(xiàn)，作為平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)商才有機(jī)會(huì)分得一杯羹。只不過(guò)大家似乎都明白這一道理，但誰(shuí)又能真正做到呢？

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