眼擎科技榮膺2017“年度AI先鋒”獎 下一個獨角獸的視覺2.0征程

3月9日，由智東西聯(lián)合極果、AWE所共同主辦的“ 2018全球AI芯片創(chuàng)新峰會”在上海成功舉辦，來自英特爾、英偉達、高通、騰訊、商湯、地平線、眼擎科技等AI明星企業(yè)和芯片領(lǐng)域的50余位重量級嘉賓和超過2000余位行業(yè)聽眾深度探索，成為AI芯片領(lǐng)域最高規(guī)格的產(chǎn)業(yè)峰會， 本次峰會上，眼擎科技與商湯、地平線、momenta等AI新秀一起榮膺“年度AI先鋒”獎，代表了眼擎科技以成像引擎為核心的芯片產(chǎn)品在AI視覺中所處的關(guān)鍵位置，在過去一年獲得了來自真格基金、順為基金、經(jīng)緯基金、安創(chuàng)空間、中芯等多家投資和行業(yè)大佬評委團的高度認可。

眼擎科技榮獲“年度AI先鋒”獎

在本次峰會上，國內(nèi)AI視覺成像引擎芯片新秀--眼擎科技CEO朱繼志在現(xiàn)場發(fā)表了名為“成像引擎將引領(lǐng)AI機器進入視覺2.0時代”的主題演講，以AI新物種--AI機器--視覺2.0的演化關(guān)系的全新視覺，來分析AI產(chǎn)業(yè)今后的發(fā)展機遇與新趨勢，為我們揭秘了不一樣但是即將發(fā)生的未來世界。

眼擎科技創(chuàng)始人&CEO朱繼志現(xiàn)場分享

人工智能的飛速發(fā)展形成生態(tài)海洋，AI機器是新物種不是新工具

在朱繼志看來，AI的飛速發(fā)展形成了大生態(tài)的海洋，越來愈多的AI將借助機器人、無人駕駛汽車、智能設(shè)備等多種形態(tài)的“肉身”從虛擬世界邁進現(xiàn)實世界，形成一個個AI新物種——AI機器。理解AI機器是新物種，而不是新工具，是解釋當前我們?nèi)祟悓I發(fā)展過程中難以落地發(fā)揮作用的關(guān)鍵所在。在會后的采訪中，眼擎科技創(chuàng)始人朱繼志表示：“正如我會上所講，比如Alpha Zero，其實它根本不需要人類去訓練，只依靠自己的摸索，反而比上一代人類訓練出來的AlphaGo更強大，這個例子說明AI其實很可能并不需要人類去教它學習什么事情，人類受限與自己的經(jīng)驗和情感，對AI的認知停留在了工具層面，我們應該以看待一個新物種的方式來幫助AI發(fā)展，新物種第一步需要的是器官，云端+算法搭建起了AI機器的關(guān)鍵器官——大腦，眼擎科技的目標就是幫助AI機器打造超越人眼的超級視覺器官。”

AI機器需要視覺器官的啟示：給人眼看的相機時代結(jié)束，給機器看的視覺2.0時代開始

眼擎科技推出的eyemoreX42 成像芯片

眼擎科技以打造超越人眼的超級視覺器官為目標，獨立研發(fā)了全新成像架構(gòu)的成像引擎，并于今年1月份發(fā)布了全球首款面向AI視覺的成像芯片eyemroeX42，成像引擎和傳統(tǒng)的攝像頭有什么區(qū)別?在采訪中朱繼志表示：“在AI擁有這些器官之后，我們只需要告訴AI機器擔任什么工作就好，而非手把手一點點交。當明確AI機器這個新物種需要的是器官而非工具設(shè)備之后，我們就很好理解傳統(tǒng)的視覺設(shè)備比如傳統(tǒng)的攝像頭為什么不能滿足AI機器的需要了，傳統(tǒng)的成像時代機器的視覺能力是無法和人眼比擬的，甚至接近人眼能力都做不到，為什么?因為傳統(tǒng)的成像時代技術(shù)架構(gòu)就是在做給人看的圖像處理，人看圖像的好壞并不在于識別率高低，可能是美圖秀秀，可能是不同的濾鏡風格，但是在機器的眼中，不注重像素高低，更不需要美顏，他需要的是顏色精準、邊緣清晰、銳度高等等技術(shù)表征，為做到能夠給機器打造超越人眼的視覺器官，我們在過去就發(fā)現(xiàn)，所有的傳統(tǒng)圖像架構(gòu)，都不是為機器打造視覺器官而存在的，進而我們就發(fā)現(xiàn)，做一個全新架構(gòu)固然過程艱辛，但也意味著很高的門檻和機會。我們在過去的4年時間里，一直專注于做這一個事情——研發(fā)全新的成像引擎架構(gòu)，進而做出芯片。在視覺2.0時代，AI機器一定會擁有和人眼一樣全天候自適應各種光線情況的能力，為AI機器視覺解決識別的“最后一公里”的問題。

產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展，輔助駕駛“殺招”，為自動駕駛大蛋糕提前布局

在問到眼擎科技當前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和重點業(yè)務方向時，記者發(fā)現(xiàn)眼擎科技的產(chǎn)業(yè)布局面向自動駕駛、高端安防、工業(yè)監(jiān)測、無人零售、機器人、深度相機六大領(lǐng)域，未來5年，AI機器的視覺器官需求量將達到100億的裝機量，即使占有1%的份額，對于成像市場依然是一個恐怖的體量。然而創(chuàng)業(yè)公司如此多元化布局是否有足夠的實力支撐?對此朱總表示：“眼擎科技打造的超級視覺傳感器——成像引擎，相當于為所有需要視覺器官的AI機器提供眼睛這個重要器官，最為產(chǎn)業(yè)上游的平臺型技術(shù)，我們和整個產(chǎn)業(yè)的各個領(lǐng)域是一個伴隨成長的邏輯，因此在當前階段我們重點是布局關(guān)鍵領(lǐng)域，這并不意味這我們分散精力去做很多事情，反而在這個過程中，我們會愈加聚焦于幾個重點領(lǐng)域，比如今年5月份我們將面向輔助駕駛推出一款超級寬動態(tài)的解決方案。”

據(jù)悉，本次峰會上，眼擎科技面向輔助駕駛推出了超級寬動態(tài)視覺解決方案，并介紹將達到100dB+的視覺自出動態(tài)范圍，這樣就和人眼能力等同，有可能解決當前輔助駕駛在道路上遇到的95%以上的復雜光線的問題,,預計今年5月正式出測試樣品。

眼擎科技即將推出的輔助駕駛成像方案

“我們看到在自動駕駛領(lǐng)域，始終有采用激光雷達還是視覺雷達之爭，但是就像人開車一樣，我們都是用眼睛看的，而且人類用視覺駕駛本身就沒有什么大問題，激光雷達就像是盲人的拐杖，不能因為以前傳統(tǒng)攝像頭的性能達不到我們就認為汽車一定不能看路，而是要摸著路走，現(xiàn)在我們看到很多無人駕駛集中力量給自動駕駛配一個技術(shù)先進的導盲杖(激光雷達)，盲人摸來摸去也是走路，但是未來我們讓汽車“睜開眼睛”，我相信這樣才能更好解決自動駕駛的上路問題，一定是看到人停車，看到綠燈行駛。”

無獨有偶，在過去的2月7日，獵鷹重型火箭成功發(fā)射后位于美國的埃隆·馬斯克(Elon Musk) 出席特斯拉財報電話會議時表示：“特斯拉與競爭對手不同，馬斯克認為在實現(xiàn)自動駕駛的過程中，激光雷達并非關(guān)鍵零部件。我們必須完美解決被動光學圖像識別問題，這樣才能實現(xiàn)全天候的自動駕駛。”在埃隆·馬斯克看來，激光雷達就像一根拐杖，如果自動駕駛擺脫不了這根拐杖，那么它永遠也不會跑起來。

擁抱視覺2.0，器官概念的AI芯片公司將成為產(chǎn)業(yè)新風口

不過，在朱繼志看來，AI產(chǎn)業(yè)在中國迅速發(fā)展的態(tài)勢下，這還遠遠不夠，AI所需要的視覺2.0，并不只是從性能上達到人眼或者超越人眼的能力，更重要的是，眼睛這個器官和AI大腦如何進行交互，朱總將這個點稱為“第三種智能”：“就像人類一樣，我們看到世界，理解世界，是眼睛和大腦相互協(xié)作的結(jié)果，而不是單純哪一個器官很強大就解決了問題。”近年來，AI成為各大科技巨頭的轉(zhuǎn)型機遇，隨著越來越多的技術(shù)大牛將各式的算法開放出來，筆者認為，算法+云端形成的AI大腦將成為如高速公路一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，價值巨大但終將掌握在大公司手中，反而如眼擎科技這種專注于在“器官上”下功夫的感知類企業(yè)，會成為各大公司眼中的香餑餑，用朱繼志演講最后的話來說，這些AI巨頭都像是古代傳說中的龍，而眼擎科技干的事，正是給這些AI之龍來“點睛”。

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