當(dāng)前,在各行業(yè)人臉識別技術(shù)的應(yīng)用已進(jìn)入快速增長階段。在實際應(yīng)用中,作為人臉數(shù)據(jù)源獲取設(shè)備的人臉抓拍相機(jī),對最終人臉識別的結(jié)果具有決定性作用。文安智能“明鏡”智能人臉抓拍相機(jī)(VT-S102-SFR),正是一款應(yīng)對復(fù)雜行業(yè)場景,準(zhǔn)確、高效地得到目標(biāo)個體或人群的人臉照片,提供高質(zhì)量人臉數(shù)據(jù),以實現(xiàn)跨場景高精度人臉識別結(jié)果的智能相機(jī)產(chǎn)品。該產(chǎn)品采用文安智能自主開發(fā)的Tarsier低功耗AI模塊(基于Intel Movidius芯片),通過整合其優(yōu)秀的獨(dú)創(chuàng)算法和硬件平臺,在實際應(yīng)用場景中有著出色的表現(xiàn)。
文安智能“明鏡”智能人臉抓拍相機(jī)
“明鏡”相機(jī)的跨場景卓越表現(xiàn)
◆ 優(yōu)秀的抓拍率:98%以上
“明鏡”在實際場景中有著不俗表現(xiàn),它在常規(guī)的應(yīng)用場景(如商業(yè)地產(chǎn)等)的抓拍率不低于98.5%,即使在人流最密集、完全開放的極端場景下(如學(xué)校門口上下學(xué)高峰期),抓拍率依然穩(wěn)定在98%以上。
◆ 極低功耗:AI模塊功耗低至1.5瓦
明鏡相機(jī)選擇以Intel Movidius芯片搭建其深度學(xué)習(xí)硬件平臺,以實現(xiàn)更低功耗、相對更強(qiáng)的計算能力和更好的場景適應(yīng)性。
◆ 同屏最大檢測人臉數(shù)可到200個
“明鏡”人臉抓拍相機(jī)的性能受同屏出現(xiàn)人數(shù)的影響不大,同屏檢測人臉數(shù)最大可達(dá)到200個,最小檢測人臉的尺寸可低于20pix(但實際應(yīng)用中過小分辨率會顯著影響識別的精度)。
數(shù)字背后的黑科技
基于Intel Movidius芯片的Tarsier超低功耗深度學(xué)習(xí)人臉模塊。
基于Movidius芯片的深度學(xué)習(xí)平臺,相較于FPGA技術(shù)具有更好的靈活性,相較于基于GPU芯片的平臺則功耗大為降低,是綜合考量算力、功耗、靈活適用性三個維度的優(yōu)秀平臺。但對于Movidius這樣功耗極低的芯片,如何在有限的深度網(wǎng)絡(luò)規(guī)模下得到最出色的技術(shù)指標(biāo),需要長期的磨練。文安智能與Movidius從其發(fā)展早期開始,就建立了深入的戰(zhàn)略合作關(guān)系,因此對于如何充分發(fā)揮Movidius芯片的計算能力具備豐富的經(jīng)驗。
文安智能基于Movidius芯片發(fā)布的業(yè)內(nèi)體積最小、功耗極低(約1.5W)、計算能力相對強(qiáng)大的Tarsier模塊。
DA(Domain Adaptation)技術(shù)
“明鏡”相機(jī)從底層架構(gòu)設(shè)計層面具備多應(yīng)用場景適用的基因。相機(jī)以文安智能十余年來積累的大規(guī)模行業(yè)實際場景數(shù)據(jù)訓(xùn)練為基礎(chǔ),構(gòu)建了穩(wěn)定成熟的框架;結(jié)合DA技術(shù)的使用,在遇到新的應(yīng)用場景時,只需要提供少量的目標(biāo)場景的實際數(shù)據(jù),就可以使人臉檢測/識別模型快速地自動適配新的場景,保障了明鏡相機(jī)在實際應(yīng)用場景中穩(wěn)定的技術(shù)指標(biāo)。
DA技術(shù)和Tarsier模塊的結(jié)合,使明鏡相機(jī)的人臉模塊如虎添翼。每臺相機(jī)一旦安裝,其工作的場景就固定下來,DA技術(shù)進(jìn)一步降低了達(dá)到同等指標(biāo)所需的模型規(guī)模,從而在并不需要對模型進(jìn)行定點化的條件下,實現(xiàn)了全幀全實時分析。
互聯(lián)網(wǎng)抓取、配合式注冊、實際場景完全無配合照片的對比;不同場景的人臉數(shù)據(jù)之間差異顯著,公開刷榜測試指標(biāo)出色的模型直接用于陌生實際行業(yè)場景時,技術(shù)指標(biāo)可能明顯下滑。
更出色的抓拍去重與過濾:ReID技術(shù)與直接身份識別模型篩選。
在人群密度大時,由于人與人之間的遮擋,跟蹤有時會被打斷,導(dǎo)致同一人產(chǎn)生重復(fù)的抓拍照片并被認(rèn)為是兩個不同的人。“明鏡”相機(jī)使用的ReID技術(shù),即使有人在被遮擋后重新出現(xiàn),通過相機(jī)內(nèi)置的實時身份比對,也可以確認(rèn)他就是短時間前出現(xiàn)過的某個人,從而在很大程度上克服傳統(tǒng)方式中的因跟蹤中斷而形成的重復(fù)抓拍問題。
常規(guī)的抓拍過濾在篩選照片時主要考慮人臉的姿態(tài)和圖像質(zhì)量。圖像質(zhì)量的評價算法雖然比較輕,容易實現(xiàn),但也容易受到光照條件和噪聲等因素的干擾。“明鏡”相機(jī)直接使用身份識別模型來篩選同一個人的實時抓拍照片以得到更佳的結(jié)果。這也意味著文安智能在一個1.5W功耗的Tarsier模塊上實現(xiàn)人臉檢測、姿態(tài)估計、ReID以及身份識別四種模型。
文安智能“明鏡”智能人臉抓拍相機(jī)的應(yīng)用
文安智能“明鏡”智能攝像機(jī)結(jié)合最適用的深度學(xué)習(xí)硬件平臺、DA技術(shù)、以及ReID技術(shù)等,從算法、到硬件產(chǎn)品、再到后端數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行整合,為用戶的實際應(yīng)用場景,提供了最具適用性與實用性的解決方案。目前該產(chǎn)品已經(jīng)在商業(yè)、交通、學(xué)校、電力、公安等實際項目場景中開始實際應(yīng)用。
某公共場所入口人臉抓拍、人臉屬性檢測與人臉比對識別
關(guān)于文安智能
文安智能成立于2005年,是專注于人工智能視覺技術(shù)與產(chǎn)品自主研發(fā)的先行者,致力于為智慧城市和智慧商業(yè)打造端到端解決方案。
文安智能匯聚了由眾多來自清華大學(xué)、中科院、微軟研究院、IBM研究院等相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)專家組成的強(qiáng)大研發(fā)隊伍。從人臉識別、行為識別、人群分析、車輛識別與分析等底層算法研發(fā)開始,文安智能自主研發(fā)了一系列世界領(lǐng)先的AI視覺核心算法、高性能人工智能硬件平臺與行業(yè)定制化智能解決方案。目前,公司產(chǎn)品與方案已經(jīng)在國內(nèi)外廣泛應(yīng)用,受到政府、交通、安防、商業(yè)地產(chǎn)、連鎖零售、文化旅游等各行業(yè)客戶的信賴與認(rèn)可。
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