觸景無(wú)限聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO肖洪波：當(dāng) AI 遇上物聯(lián)網(wǎng)，感知帶來(lái)機(jī)器生命“大躍進(jìn)

2018年，商業(yè)創(chuàng)新邁進(jìn)新的階段，商業(yè)創(chuàng)新在業(yè)務(wù)飛速發(fā)展的同時(shí)，伴隨而來(lái)的也有風(fēng)口大熱背后的認(rèn)知沉淀與實(shí)踐積累。7月10日36氪聯(lián)合《零售老板內(nèi)參》舉辦的2018商業(yè)新生態(tài)峰會(huì)在北京舉行。本屆峰會(huì)以“質(zhì)”為主題，希望新的時(shí)代浪潮下新商業(yè)企業(yè)可以看清商業(yè)本質(zhì)，最終完成新商業(yè)的革新與升級(jí)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能的重要分支，隨著深度學(xué)習(xí)和人工智能的快速迭代和進(jìn)化，邊緣端智能的興起也為計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)造了更多的應(yīng)用場(chǎng)景。在今日舉行的“2018年商業(yè)新生態(tài)峰會(huì)”上，觸景無(wú)限聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO肖洪波為大家介紹了邊緣端智能的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì)。

在會(huì)上，肖洪波還為大家介紹了嵌入式AI視覺(jué)工具“角蜂鳥(niǎo)”，通過(guò)角蜂鳥(niǎo)提供的轉(zhuǎn)化工具，大家可以把自己在后臺(tái)的深度學(xué)習(xí)模型，通過(guò)裁減壓縮優(yōu)化之后放到前端執(zhí)行，從而獲得前端的產(chǎn)品。肖洪波表示，希望通過(guò)觸景無(wú)限的前端感知能力，幫助現(xiàn)有的各類產(chǎn)品獲得感知能力，更廣泛的應(yīng)用到大家的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

以下為肖洪波發(fā)言全文：

大家上午好。真正的生命在整個(gè)發(fā)展過(guò)程當(dāng)中并不是一個(gè)線性的發(fā)展過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中有一些突飛猛進(jìn)的階段。大概在五億年前，眼睛的出現(xiàn)使得生命快速發(fā)生了改變，眼睛可以看到周?chē)膱?chǎng)景，獲取的信息大幅增加，出現(xiàn)了生命的繁榮。而機(jī)器也存在同樣的機(jī)會(huì)，視覺(jué)會(huì)給機(jī)器帶來(lái)一個(gè)躍進(jìn)，這對(duì)于廣大的投資人也好，創(chuàng)業(yè)者也好，是非常有意義的，這會(huì)讓機(jī)器的世界出現(xiàn)一個(gè)大躍進(jìn)。

我們周?chē)蟹浅６嗟膫鞲衅鳎瑹o(wú)論是大家所在的會(huì)場(chǎng)，還是在街上、車(chē)上，比如一部車(chē)子上面可能有超過(guò)30個(gè)攝像頭。傳感器每天都在重新塑造我們周?chē)氖澜?，其?shí)從數(shù)據(jù)量來(lái)講，大家可以更容易地看到這些。

對(duì)于數(shù)據(jù)量來(lái)說(shuō)，2000年的時(shí)候大家更多聽(tīng)說(shuō)的是商業(yè)軟件，那個(gè)時(shí)候有ERP，BPR很多的名詞去做企業(yè)流程的重塑，企業(yè)內(nèi)部這些軟件會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。而隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，又產(chǎn)生了大量的商業(yè)數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)等。但現(xiàn)在產(chǎn)生數(shù)據(jù)最多的是物聯(lián)網(wǎng)，這些數(shù)據(jù)主要是來(lái)源于各種傳感器。傳感器把我們周?chē)氖澜缍紨?shù)字化了，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，但這些海量的數(shù)據(jù)并沒(méi)有價(jià)值，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)并沒(méi)有由數(shù)字化轉(zhuǎn)為智慧化。

人工智能在前端和IOT終端發(fā)生關(guān)聯(lián)的時(shí)候產(chǎn)生什么樣的商業(yè)價(jià)值，這是我們期望跟大家探討的內(nèi)容。

舉一個(gè)大家經(jīng)常碰到的傳感器，也是前面幾家都圍繞在談的圖像傳感器。圖像傳感器是機(jī)器視覺(jué)的關(guān)鍵部分，在中國(guó)有將近兩千萬(wàn)個(gè)安防攝像頭，他們每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是非常驚人的，幾乎超過(guò)了我們所有互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)流量，他們也需要極大的存儲(chǔ)，需要五千個(gè)Youtube。中國(guó)安防攝像頭產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量需要這么多的Youtube去存儲(chǔ)，這些數(shù)據(jù)目前根本沒(méi)有發(fā)揮出它的價(jià)值。我們?cè)谇岸藳](méi)有對(duì)它進(jìn)行任何的處理，很多都是存儲(chǔ)到后端服務(wù)器上，對(duì)于整個(gè)帶寬包括后端的服務(wù)器都產(chǎn)生了極大的影響。

針對(duì)這一問(wèn)題，有什么解決方案?那就是前端智能，讓數(shù)據(jù)從源頭智能化!前端智能有什么樣的好處?首先實(shí)時(shí)性會(huì)非常好，舉幾個(gè)例子，一個(gè)無(wú)人機(jī)需要在云端對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行判斷，如果網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問(wèn)題，無(wú)人機(jī)可能已經(jīng)在前端撞機(jī)了。我們?nèi)艘彩且粯?，?dāng)我們手握住一個(gè)特別熱的杯子，這個(gè)時(shí)候肯定是馬上松開(kāi)。大家想象下，如果十一個(gè)人的手摸了熱杯子都要去云端處理，那可能要排隊(duì)，你的手早就被燙傷了。

第二就是數(shù)據(jù)的隱私性非常好，比如日本有一家企業(yè)的空調(diào)上面帶著普通和熱感的攝像頭，可以根據(jù)房間人的數(shù)量、周?chē)臏囟?、房間有沒(méi)有光線的直射各種條件判斷調(diào)整空調(diào)的工作方式。但是如果這個(gè)數(shù)據(jù)是在云端處理的話，恐怕沒(méi)有人敢買(mǎi)。臥室里非常私密的數(shù)據(jù)都被傳到云端，這是非?？膳碌?。而前端就沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題，通過(guò)前端智能的方案可以去幫助空調(diào)獲得感知能力，同時(shí)所有的數(shù)據(jù)在前端完成處理，實(shí)時(shí)調(diào)控空調(diào)。

接下來(lái)是我們新發(fā)布的一款產(chǎn)品——角蜂鳥(niǎo)嵌入式AI視覺(jué)套件，今年5月發(fā)布。這是體積非常小的一個(gè)小開(kāi)發(fā)板，很多開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)客或?qū)W生拿到角蜂鳥(niǎo)之后，可以非常簡(jiǎn)單地把他們的技術(shù)遷移到這個(gè)平臺(tái)上，下面我給大家看一個(gè)簡(jiǎn)單的視頻。(角蜂鳥(niǎo)視頻，請(qǐng)關(guān)注角蜂鳥(niǎo)HornedSungem公眾號(hào))

這是我們最近發(fā)布的一款面向開(kāi)發(fā)者的平臺(tái)，可以讓開(kāi)發(fā)者非常容易地去做嵌入式的人工智能，價(jià)格也非常便宜，大家有興趣可以去購(gòu)買(mǎi)試用。現(xiàn)在很多學(xué)生都在用這個(gè)產(chǎn)品做開(kāi)發(fā)，我們從前端感知的層面在底層做了很多的優(yōu)化工作，包括感知的準(zhǔn)備、感知質(zhì)量的控制、感知的預(yù)測(cè)和感知的優(yōu)化，這些都是在傳感器的最前端也就是源頭實(shí)現(xiàn)的，我們把算法集成到了非常小的前端產(chǎn)品里面。

這對(duì)功耗和體積的要求比較高，同時(shí)這種嵌入式的產(chǎn)品，也不適用傳統(tǒng)復(fù)雜的大型深度學(xué)習(xí)模型，他需要這種經(jīng)過(guò)精簡(jiǎn)優(yōu)化的模型。而我們提供了一個(gè)深度學(xué)習(xí)的模型優(yōu)化工具，大家可以通過(guò)我們角蜂鳥(niǎo)的模型轉(zhuǎn)化工具，把自己各種各樣復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型，通過(guò)裁減壓縮優(yōu)化之后放到前端執(zhí)行，可以非常簡(jiǎn)便地將自己的技術(shù)轉(zhuǎn)化為前端產(chǎn)品。

除此以外基于角蜂鳥(niǎo)的前端產(chǎn)品開(kāi)發(fā)難度也被我們極大地簡(jiǎn)化了，我們角蜂鳥(niǎo)上提供了API，并提供了SDK幫助開(kāi)發(fā)者們簡(jiǎn)便地完成開(kāi)發(fā)。軟件開(kāi)發(fā)難度降低的同時(shí)，更重要的是角蜂鳥(niǎo)免去了開(kāi)發(fā)者自行調(diào)試底層硬件這種困難的步驟。

這就是角蜂鳥(niǎo)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)所在，我們擁有比較強(qiáng)力的軟硬結(jié)合能力。而在角蜂鳥(niǎo)之外，在感知層面上，我們也有更多的涉獵。我們做的其中一個(gè)工作就是多維度傳感器的融合。真實(shí)世界里面的數(shù)據(jù)維度是非常豐富的，不僅僅有視覺(jué)，還有聲音、距離、光照條件等，這些數(shù)據(jù)都可以通過(guò)多種傳感器獲得，而我們正可以基于此做出優(yōu)化。

普通的攝像頭主要是面向拍照設(shè)計(jì)的，能獲得一個(gè)非常清晰的圖像，但是它不是一個(gè)功能性的傳感器。我們目前的前端智能傳感器已經(jīng)應(yīng)用到了各個(gè)場(chǎng)景里面，比如安防的應(yīng)用場(chǎng)景，剛才各位提到的智慧零售等，每個(gè)場(chǎng)景里面你去觀察的目標(biāo)都不一樣，這些就不是普通攝像頭拍清楚所能解決的，很多需求是功能性的。

這個(gè)是我們做的嵌入式攝像頭的應(yīng)用場(chǎng)景，現(xiàn)場(chǎng)光線條件非常復(fù)雜，有非常強(qiáng)的逆光，人群行走也是非常復(fù)雜，在整個(gè)的行走過(guò)程中我們會(huì)根據(jù)周?chē)鷪?chǎng)景的變化，對(duì)人群進(jìn)行分析，包括光照條件、臉的傾斜角度等來(lái)對(duì)人臉的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。而這些其實(shí)都是在一個(gè)非常小的前端AI芯片里面用多個(gè)模型去做場(chǎng)景的判斷和處理，從而獲得非常清晰的圖像。

銀行的需求也是如此，ATM背后的光源往往非常強(qiáng)，在普通的相機(jī)里面，自動(dòng)調(diào)節(jié)之后人臉是全黑的。而通過(guò)我們的智能前端傳感器的自行調(diào)節(jié)，可以讓人臉的部分變亮，從而獲得清晰的人臉圖像。

我們還支持疲勞檢測(cè)，通過(guò)眼睛的狀態(tài)可以判斷你是不是在打盹。這種技術(shù)可以應(yīng)用于行車(chē)，等于讓車(chē)有了感知能力，可以感知駕駛員的狀態(tài)。這個(gè)系統(tǒng)還用到一些關(guān)鍵崗位的檢測(cè)，比如說(shuō)武警站崗疲勞的檢測(cè)，這些都可以通過(guò)一個(gè)低功耗、低光照的傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)。

這個(gè)游泳池解決方案，也是通過(guò)智能的前端設(shè)備判斷游泳池里面游泳人的姿態(tài)，來(lái)確認(rèn)是不是出現(xiàn)溺水狀況，讓游泳池?fù)碛懈兄芰Γ梢灾苯痈婢尵壬鷨T去幫助溺水的人。

今年六月份的時(shí)候我們公司也在視覺(jué)領(lǐng)域入選了Gartner幾個(gè)重要的報(bào)告，其中一個(gè)報(bào)告一共有三家中國(guó)公司入選，其他兩家是安防領(lǐng)域的海康，專注無(wú)人機(jī)的大疆，而我們是第三家入選的公司。

我們是希望把人工智能的能力注入到物理世界中去，在物聯(lián)網(wǎng)的前端，就是在IOT前端能夠把人工智能結(jié)合在前端的產(chǎn)品里面，就像剛才提到的安防攝像頭，我們已經(jīng)有很多的客戶把我們的產(chǎn)品集中到了安防攝像頭里面，在前端就可以直接實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、人臉追蹤以及人臉識(shí)別，甚至可以把普通的攝像頭直接轉(zhuǎn)變成智能的攝像頭。這些技術(shù)也可以運(yùn)用到剛剛提到的零售領(lǐng)域。我們希望能夠把這種感知能力做到更低的功耗，嵌入到不同的產(chǎn)品里面去。

除此之外，我們今年投資了美國(guó)的Insipirt IOT團(tuán)隊(duì)，我們將一起在前端打造IOT的智能感知解決方案，在座的合作伙伴可以從我們這兒得到非常豐富的不同硬件平臺(tái)的解決方案，基于前端的IOT產(chǎn)品。Insipirt IOT的創(chuàng)始人和投資人都是非常知名的，有些是美國(guó)的院士，有些是我以前在UIUC ADSC的同事。

我們想一起把智能前端的嵌入式算法和FPGA結(jié)合在一起，讓廣大開(kāi)發(fā)者的算法可以非常容易地在FPGA平臺(tái)上運(yùn)轉(zhuǎn)。 未來(lái)，我們除了要把感知能力做到FPGA平臺(tái)，還會(huì)推進(jìn)到真正的芯片領(lǐng)域，做成SOC。這不僅僅是一個(gè)深度學(xué)習(xí)加速的芯片，而是把真正的感知能力，如對(duì)周?chē)墓庹諚l件的判斷，對(duì)顏色形狀的識(shí)別，對(duì)距離的判斷等等，都集中到一款芯片里面。從而可以幫助在座的各位，通過(guò)這款芯片讓自己的產(chǎn)品更簡(jiǎn)單地獲得感知能力。

回到最早的那個(gè)題目，最早進(jìn)化出眼睛的生物獲得了更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，他們可以看見(jiàn)周?chē)膱?chǎng)景。而我們也希望通過(guò)觸景無(wú)限的前端感知能力，幫助現(xiàn)有的各類產(chǎn)品獲得感知能力，完成機(jī)器生命的大躍進(jìn)。

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