想學(xué)大數(shù)據(jù)？10條激勵人心的數(shù)據(jù)科學(xué)家名言（譯）

原文作者：Manu Jeevan ?本文由36大數(shù)據(jù)翻譯組-黃小肺翻譯，轉(zhuǎn)載必須獲得本站、原作者、譯者的同意，拒絕任何不表明譯者及來源的轉(zhuǎn)載！

幾年前，哈佛商業(yè)評論說數(shù)據(jù)科學(xué)家的是“二十一世紀(jì)最性感的工作”。但你知道做一個數(shù)據(jù)科學(xué)家意味著什么嗎？來，我們先看看這些數(shù)據(jù)科學(xué)專家的名言。

Data scientists “tend to be “hard scientists”, particularly physicists, rather than computer science majors. Physicists have a strong mathematical background, computing skills, and come from a discipline in which survival depends on getting the most from the data. They have to think about the big picture, the big problem – DJ Patil, VP of Product at RelateIQ

“數(shù)據(jù)科學(xué)家更傾向于是’硬科學(xué)家’ ，相對于計算機專業(yè)的，他們更像物理學(xué)家。物理學(xué)家有強硬的數(shù)學(xué)背景，計算機技能，并且來自一個靠數(shù)據(jù)吃飯的領(lǐng)域。他們需要從整體的角度思考，考慮比較宏大的問題?！?#8211;DJ Patil, Product at RelateIQ的副總裁

“They need to find nuggets of truth in data and then explain it to the Business leaders”?– Rchard Snee Emc – See more

“他們需要從數(shù)據(jù)中找到有用的真相，然后解釋給領(lǐng)導(dǎo)者。” – Rchard Snee Emc

“A data scientist is someone who knows more statistics than a computer scientist and more Computer science than a statistician” – Josh Blumenstock

“數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個比計算機科學(xué)家懂更多統(tǒng)計學(xué)，比統(tǒng)計學(xué)家懂更多計算機科學(xué)的人?！?– Josh Blumenstock

“Data scientist is just a sexed up word for a statistician” – Nate Silver

“數(shù)據(jù)科學(xué)家只是‘統(tǒng)計學(xué)家’一個性感一些的名字。 ”– Nate Silver

“Data scientists are involved with gathering data, massaging it into a tractable form, making it tell its story, and presenting that story to others” – Mike Loukides, VP, O’Reilly Media

“數(shù)據(jù)科學(xué)家收集數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)融入到易懂的形式中，讓數(shù)據(jù)講故事，并且把故事講給別人聽?！?#8211;Mike Loukides, O’Reilly Media的副總裁

“The data scientist was called, only half-jokingly, a caped superhero” – Ben Rooney

“數(shù)據(jù)科學(xué)家曾經(jīng)被譽為戴著披風(fēng)的超級英雄（當(dāng)然只是開個玩笑）”?– Ben Rooney

“Think analytically, rigorously, and systematically about a business problem and come up with a solution that leverages the available data”

“用分析的角度、嚴(yán)格、系統(tǒng)地思考業(yè)務(wù)問題，然后得出能夠影響這些數(shù)據(jù)的解決方案。 ”–? Michael O’Connell, TIBCO的高級分析總監(jiān)

“Data Scientist = statistician + programmer + coach + storyteller + artist”- Shlomo Aragmon

“數(shù)據(jù)科學(xué)家=統(tǒng)計學(xué)家+程序員+講故事的人+藝術(shù)家?！?–?Shlomo Aragmon

“They are half hacker, half analyst, they use data to build products and find insights” – Monica Rogati

“他們一半是黑客，一半是分析師，他們用數(shù)據(jù)來做產(chǎn)品、提出新見解?！皑C Monica Rogati

“A data scientist is someone who can obtain, scrub, explore, model and interpret data, blending hacking, statistics and machine learning. Data scientists not only are adept at working with data, but appreciate data itself as a first-class product” – Hillary Mason, Founder at Fast Forward Labs

“數(shù)據(jù)科學(xué)家是懂得獲取、清洗、探索、建模、解釋數(shù)據(jù)的人，還要融合入侵技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅要處理數(shù)據(jù)，還要把數(shù)據(jù)本身作為一個五星產(chǎn)品。”– Hillary Mason, Fast Forward Labs的創(chuàng)始人

現(xiàn)在，這里有個來自Drew Conway 有趣的圖表，它解釋了數(shù)據(jù)科學(xué)家到底意味著什么：

來看另一個簡單的圖。這是我自己關(guān)于整個數(shù)據(jù)科學(xué)過程的描繪。

那么， 數(shù)據(jù)科學(xué)家都做些什么呢？簡單來說，他收集數(shù)據(jù)、清洗、創(chuàng)建數(shù)據(jù)集、分析數(shù)據(jù)然后提出新觀點。他也嘗試用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來，幫助業(yè)務(wù)提高產(chǎn)品、服務(wù)的質(zhì)量、顧客粘性。更好的質(zhì)量意味著更能取悅顧客、獲得收益。

這里有數(shù)據(jù)科學(xué)家最應(yīng)該具備三個的特質(zhì)：

1.一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家知道如何提出好問題

2.理解他手上的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)

3.能夠很好地解讀這些數(shù)據(jù)

簡單來說，數(shù)據(jù)科學(xué)就是關(guān)于提出合適的問題，然后提出有意義的見解來指導(dǎo)正確的決策。

End.

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