交通是現(xiàn)代工業(yè)社會的基礎之一,交通就像遍布于社會各個角落的經(jīng)脈,無時無刻都在推動人力、商品以及能源的交換和轉移。過去二三十年間我國交通網(wǎng)絡迎來前所未有的大爆發(fā),無論是高速、高鐵、港口、海運還是空運,其里程和運載量均位居世界前列,而同時,社會經(jīng)濟的快速發(fā)展促使機動車輛的數(shù)量大幅增加,每年中國銷售的汽車數(shù)量位居世界第一,中國已經(jīng)進入一個“車輪子上的國家”,汽車化社會帶來的諸如交通阻塞、交通事故、能源消費和環(huán)境污染等社會問題日趨惡化,每逢節(jié)假日重點高速路段都難以幸免的淪為“停車場”,原有的交通管理系統(tǒng)難以適應如此龐大的交通需求,很多環(huán)節(jié)都存在問題,典型的問題比如:
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫平臺的存儲和計算能力不足
數(shù)據(jù)急需標準化及建立數(shù)據(jù)互換機制
人、車監(jiān)管及服務能力偏弱,缺少數(shù)據(jù)分析平臺支持
物理層和感知層智慧化發(fā)展成熟度不高
擁有etc用戶的數(shù)據(jù)在支付、小額消費金融領域有場景需要數(shù)據(jù)變現(xiàn)
我們需要新的解決方案來改變這一現(xiàn)狀,“智慧交通”正在成為人們借助現(xiàn)代化科技改善交通狀況這一目標的新共識。
近日,同盾科技與浙江交投集團旗下滬杭甬高速公司達成合作,旨在利用大數(shù)據(jù)技術、智能手段打造一個囊括運營商、公交公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、交通部門、電子監(jiān)控系統(tǒng)、交通信號控制部門在內等多個機構高度協(xié)同的智慧平臺,實現(xiàn)人車路網(wǎng)周邊環(huán)境智能協(xié)同運轉,達到"保障安全,提高效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源"的目標。
一、高速擁堵治理識別分析
先來看一下整個智能交通合作的背景情況,截至2017年,浙江省高速公路通車路程已達4000公里,其中省交通集團所轄高速公路2546公里,占全省高速公路的66%。浙江高速公路是連接長三角與中部地區(qū)主干高速公路,自開通以來,車流量快速增長。尤其是隨著經(jīng)濟和居民出行需求的增加浙江全省內的交通流量劇增,加上節(jié)假日流量、交通事故、高速施工、偶發(fā)事件等等影響,逐漸成為高速公路的交通瓶頸和社會關注的焦點問題。
同盾科技是國內專注于智能風控和分析決策的服務提供商,經(jīng)科學評估和反復推演,同盾認為基于通行數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,加以輔助相應的智能化產(chǎn)品可以大幅度減少高速擁堵情況。
高速擁堵治理的解決方案
出行預測
利用車輛收費及視頻數(shù)據(jù)、結合同盾大數(shù)據(jù)分析平臺,對出行行為進行畫像分析。根據(jù)時間維度、距離維度、手繳費效率等維度決策出出行趨勢。
1、事故預警
基于事件及經(jīng)驗,建立事件模型,通過事件處理速度、告警效率、路段距離、卡口數(shù)據(jù)等,結合大數(shù)據(jù)平臺迅速決策。
2、智能管控大屏
依托智能決策系統(tǒng),分析平臺對接自由數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù),對實時事件進行高效的展示、分析、決策,做到高速交通管控的智能化。
3、營運分析預測
歷史數(shù)據(jù)的積累,對歷史數(shù)據(jù)進行智能模擬,預算增長率、對后續(xù)的高速交通投資、建設、發(fā)展規(guī)劃提供經(jīng)驗及數(shù)據(jù)支持。
交通仿真決策及智選出行解決方案
1、仿真模擬
根據(jù)路況數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、仿真模擬擁堵情景及事故模擬,為決策提供決策支持和建議。
2、智能精算
根據(jù)車輛信息、路況數(shù)據(jù)、行駛需求等變量,通過模型精準計算高速通行成本。選擇最優(yōu)路徑進行推薦,最大化提高通行效率和減少通行成本。
3、智能推薦
根據(jù)不同車輛信息,定制化推薦不同的車輛行駛路線,精準估算通過時間、通過APP進行客戶智能推薦。
二、高速偷逃行為識別分析
除了擁堵這個大眾老生常談的交通問題之外,高速偷逃的行為也讓管理方頭痛不已。隨著高速聯(lián)網(wǎng)通車里程及其通達范圍的不斷擴大,單車次收費額明顯增多,逃費的誘惑也在增加。
在利益的驅使下,許多不法司機在我省境內利用套牌、換卡甚至利用改裝仿冒國際標準集裝箱等方式,偷逃高速公路通行費,給高速公路投資企業(yè)造成巨額經(jīng)濟損失。
經(jīng)大量數(shù)據(jù)分析,高速偷逃行為,呈現(xiàn)出以下幾個特點:
1、主要的偷逃手段分為由車輛異常、行駛異常、防偽與假冒、設備異常、其他特殊車輛、內部管理幾種;
2、主要的偷逃車輛以5噸+貨車為主,小型轎車的偷逃行為相對較少;
3、偷逃行為團伙占比超過50%以上;
4、偷逃行為有一定的規(guī)律及團伙作案模式。
既然有規(guī)律可循,就一定能用技術手段抽絲剝繭,找到其中的關聯(lián)關系,針對高速偷逃行為,同盾開發(fā)出一套反欺詐解決方案。
解決方案:高速偷逃同盾反欺詐解決方案
1、智能規(guī)則優(yōu)化
利用同盾智能的規(guī)則引擎,結合目前業(yè)務特征及經(jīng)驗,建立有效的規(guī)則數(shù)據(jù)集,并通過聯(lián)合規(guī)則進行篩選。
2、數(shù)據(jù)效率提升
基于同盾大數(shù)據(jù)平臺、提高數(shù)據(jù)計算效率及規(guī)則配置效率,可快速優(yōu)化規(guī)則執(zhí)行效率、規(guī)則回測效率、數(shù)據(jù)計算效率等。
3、欺詐模型引入
根據(jù)規(guī)則優(yōu)化后的情況,作案方式細微差異、數(shù)據(jù)特征明顯差異訓練模型。
4、團伙欺詐網(wǎng)絡
引入復雜網(wǎng)絡工具、通過網(wǎng)絡構建,迅速定位可以團伙欺詐,并識別關鍵風險。
5、自主機器學習
使用無監(jiān)督、半監(jiān)督方式進行機器學習,識別更多潛在風險,優(yōu)化現(xiàn)有場景類模型確認風險,案件入庫,形成風控閉環(huán)。
在此系統(tǒng)中,同盾引入復雜網(wǎng)絡技術,針對換卡欺詐以及團伙欺詐進行準確定位和打擊。
三、智慧高速分布式大數(shù)據(jù)平臺
隨著高速公路建設的里程增加和每天高速公路上數(shù)據(jù)的疊加,高速公路各運營公司對數(shù)據(jù)的計算、存儲、數(shù)據(jù)分析能力要求有一套更高的系統(tǒng)來支撐,現(xiàn)存的關系型數(shù)據(jù)庫已不能滿足高速生產(chǎn)的需求;
同盾分布式大數(shù)據(jù)平臺正是為解決傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫問題而誕生,為用戶解決數(shù)據(jù)交換、存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的一體化平臺。同盾大數(shù)據(jù)平臺是同盾智能化解決方案”智御“產(chǎn)品集中的一個基礎平臺,該平臺主要為企業(yè)大數(shù)據(jù)處理提供一整套完整的解決方案。平臺采用X86服務器部署,基于Hadoop開源大數(shù)據(jù)技術體系,能做到存儲、計算、分析、監(jiān)控的完整管理,并能與同盾企業(yè)級風控平臺、復雜網(wǎng)絡以及機器學習平臺進行無縫集成。
同盾與浙江交投集團的合作將是浙江高速智能化治理的一個具有指標意義的探索,對于推動智慧交通的運營、管理和建設都具有很積極的意義,智能分析和大數(shù)據(jù)分析將使交通管理的效率提高數(shù)倍。經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析遴選后得到的信息更加準確與接近事實。從而能為高速產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來新的機遇。
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