VisionX工業(yè)智能鏈開啟工業(yè)4.0新時(shí)代: 打造區(qū)塊鏈驅(qū)動的工業(yè)智能交易市場

蒸汽機(jī)和電的發(fā)明,讓人類步入工業(yè)化生產(chǎn)的時(shí)代。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),再次變革了社會生產(chǎn)力效率。在當(dāng)前,隨著計(jì)算能力的爆炸式升級,以及大數(shù)據(jù)搜集的儲備,人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)突破式的發(fā)展,人類工業(yè)文明將迎來前所未有的新時(shí)代。VisionX工業(yè)智能鏈應(yīng)運(yùn)而生,滿足行業(yè)所需,將引領(lǐng)建立區(qū)塊鏈驅(qū)動的可持續(xù)發(fā)展生態(tài),打造各行業(yè)和針對客戶定制的最優(yōu)人工智能解決方案。

人工智能起飛,工業(yè)步入4.0時(shí)代

工業(yè)文明離不開大數(shù)據(jù)的搜集與應(yīng)用。全球工業(yè)大數(shù)據(jù)是金礦,亟待發(fā)掘價(jià)值。來自KPMG權(quán)威數(shù)據(jù)顯示,2020年全球AI市場規(guī)模將達(dá)4萬億美元。Statista Report預(yù)測,2018年工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模在420億美元。以視覺檢測行業(yè)為例,中國現(xiàn)有6000萬名質(zhì)檢員,每年消耗3500億美元的成本。Statista Report報(bào)告表明,機(jī)器人物品撿放這一垂直領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)價(jià)值,在2020年將達(dá)到473億美元。

工業(yè)發(fā)展的趨勢非常明顯,不斷提高產(chǎn)業(yè)質(zhì)量、按客戶訂單生產(chǎn),加快產(chǎn)品周期;與此同時(shí),勞動力成本上升,人為錯(cuò)誤頻發(fā)。當(dāng)前行業(yè)挑戰(zhàn)是缺乏良好的工業(yè)人工智能解決方案。用戶要先提供數(shù)據(jù),才有AI解決方案。另外,單個(gè)客戶難以獲得足夠的有效數(shù)據(jù),缺乏合作解決跨行業(yè)AI需求的激勵機(jī)制。

工業(yè)4.0時(shí)代,VisionX融合區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù),以產(chǎn)品缺陷檢測為突破口,解決跨行業(yè)共有痛點(diǎn)。

智能工業(yè),始于“看見“

如何讓機(jī)器有人類的眼睛,“看見”產(chǎn)品上的瑕疵,是一件世界難題。零件和成品上的劃痕、凹痕、針孔等缺陷,影響鋼鐵產(chǎn)品的質(zhì)量;紡織品和針腳拉鏈的劃痕,影響消費(fèi)者體驗(yàn);航空金屬、皮帶老化、裂縫、安全帶金屬墊圈上的劃痕缺陷,關(guān)乎公共安全。LED、LCD、太陽能電池板劃痕,導(dǎo)致設(shè)備效率下降。

VisionX旨在打造世界最大的表面缺陷檢測圖像識別數(shù)據(jù)庫。它擁有最大最優(yōu)質(zhì)的圖像數(shù)據(jù)集,當(dāng)前擁有數(shù)據(jù)集包括了跨行業(yè)缺陷圖像總額超13萬,元數(shù)據(jù)集總量超100萬。并采用Dataonomy分類算法持續(xù)發(fā)掘相關(guān)數(shù)據(jù),完善通用人工智能解決方案;通過一站式快速部署,準(zhǔn)確率達(dá)95%以上,比競爭對手平均節(jié)省約30%的成本。

VisionX工業(yè)智能鏈適用的行業(yè)包括消費(fèi)電子、紡織品時(shí)裝、家具、鋼鐵、采礦、汽車、顯示面板等諸多領(lǐng)域。未來還將延伸至預(yù)測性維護(hù)、機(jī)器人物品撿放、跨行業(yè)的信息策展市場等領(lǐng)域。

Dataonomy智能算法

VisionX工業(yè)智能鏈擁有多項(xiàng)已申請專利,包括基于人工智能的自動表面檢查的系統(tǒng)和方法專利、基于人工智能的自動對象識別和操縱的系統(tǒng)和方法專利,正在申請專利的Dataonomy數(shù)據(jù)搜集分析算法,是其核心知識產(chǎn)權(quán)。

自主研發(fā)的Dataonomy數(shù)據(jù)搜集分析算法,是一種新穎的分類方法,挖掘大型共有數(shù)據(jù)集與跨行業(yè)缺陷數(shù)據(jù)集之間的內(nèi)在相關(guān)性。

當(dāng)前,Dataonomy數(shù)據(jù)搜集分析算法成功實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)視覺檢測成果。包括成功挑戰(zhàn)國際工業(yè)表面瑕疵檢測圖像數(shù)據(jù)集(DAGM-2007),檢測精度和通用性相比傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法更具明顯優(yōu)勢。

VisionX工業(yè)智能交易市場

一種算法即使再智能,并不足夠支撐完整的生態(tài)系統(tǒng),因?yàn)樾袠I(yè)面臨的數(shù)據(jù)分散、單個(gè)企業(yè)研發(fā)成本高、數(shù)據(jù)稀缺的問題需要一個(gè)完善的體系。

VisionX的解決方法是建立由區(qū)塊鏈驅(qū)動的生態(tài)系統(tǒng),以激勵多行業(yè)的參與;工業(yè)客戶可貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)集,由VisionX進(jìn)行認(rèn)證。VisionX對行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、清理、注釋,構(gòu)建工業(yè)X基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集、工業(yè)X基礎(chǔ)AI解決方案,并且可以針對特定客戶定制化人工智能解決方案。通過客戶數(shù)據(jù)可將通用方案準(zhǔn)確率提高至99.97%;同時(shí),去中心化的云邊融合智能計(jì)算架構(gòu),支持云端大型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和客戶邊緣端的快速迭代。

根據(jù)記錄在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)集貢獻(xiàn),用戶獲得代幣獎勵+利潤分紅。獎勵VNX代幣來激勵數(shù)據(jù)、解決方案和服務(wù)的貢獻(xiàn)者;AI解決方案銷售產(chǎn)生的利潤將分紅給數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者(15%)、解決方案及數(shù)據(jù)集構(gòu)建者(65%)和VisionX基金會(20%)。VisionX基金會將把20%的利潤分紅用以銷毀代幣,最高至流通量的50%。

VisionX給各個(gè)行業(yè)、企業(yè)架設(shè)一座橋梁,共同實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)最佳人工智能方案,引領(lǐng)工業(yè)4.0的發(fā)展。未來服務(wù)數(shù)千個(gè)行業(yè),百萬級人工智能解決方案和數(shù)據(jù)。以產(chǎn)品缺陷視覺檢測為突破點(diǎn),逐步擴(kuò)展至機(jī)器人物品撿放、預(yù)測性維護(hù)、智能語音、供應(yīng)鏈等其他領(lǐng)域。

潛在合作伙伴包括世界500強(qiáng)家電企業(yè)、顯示器巨頭、鋼鐵制造商、大型印刷設(shè)備制造商、傳統(tǒng)各行業(yè)的圖像質(zhì)檢企業(yè)、自動化和機(jī)器人設(shè)備開發(fā)商等等。

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