騰訊位置服務(wù)推出超實用數(shù)據(jù)可視化組件 攜手開發(fā)者共建位置服務(wù)生態(tài)

近日，騰訊位置服務(wù)推出數(shù)據(jù)可視化組件，通過豐富的組件類型和靈活簡便的配置，滿足開發(fā)者多種場景的需求，并預(yù)留定制化空間，提供靈活的配置參數(shù)選項，結(jié)合強大的數(shù)據(jù)處理能力和卓越的底層渲染引擎，幫助地圖開發(fā)者輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化與地圖的結(jié)合，為用戶真正開啟“上帝視角”。

在這個數(shù)據(jù)大爆炸的時代，把數(shù)據(jù)以可視化的方式呈現(xiàn)出來，將讓用戶更快地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，提升業(yè)務(wù)決策的效率。而數(shù)據(jù)可視化與地圖的結(jié)合，將賦予數(shù)據(jù)空間屬性，對用戶來說好比是開啟了“上帝視角”，在特定地域范圍內(nèi)的相關(guān)信息一覽無余。對此，騰訊位置服務(wù)近期推出了數(shù)據(jù)可視化組件，滿足開發(fā)者們對這一功能的強烈需求。

針對地圖開發(fā)中多種多樣的業(yè)務(wù)場景，騰訊位置服務(wù)精心提煉了4個最常用的可視化類型：散點圖、熱力圖、遷徙圖、區(qū)域圖，涵蓋點、線、面多種類型，確?？梢詽M足開發(fā)者大部分場景的需要。

散點圖是把一系列離散的數(shù)據(jù)點按照位置信息標(biāo)注在地圖上，適合需要把大量具有相同屬性的地址信息同時展示在地圖上的業(yè)務(wù)場景，比如展示連鎖店分布、加油站分布、銀行網(wǎng)點分布等。假如想展示的數(shù)據(jù)點不是同一個屬性，還可以通過分組功能，將這些點同時展示在一張地圖上并通過不同的顏色進(jìn)行區(qū)分。

熱力圖通過指定的半徑范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)疊加計算，然后與梯度顏色進(jìn)行數(shù)據(jù)映射，不同的顏色深度代表不同的數(shù)據(jù)密度。通常適用于數(shù)據(jù)量比較多且在一定地域范圍內(nèi)相對密集的業(yè)務(wù)場景，比如展示某個商圈的人流分布、某個景區(qū)的客流分布、某個區(qū)域的車流分布等。

遷徙圖是在兩點之間繪制弧線進(jìn)行連接，并配以動畫呈現(xiàn)移動效果的圖像，主要用于展示不同地點之間人員、物品、車輛等流動的方向，具體場景如春節(jié)期間返鄉(xiāng)人員遷徙圖、某水產(chǎn)市場商品銷售流向圖等。

區(qū)域圖是對不同的區(qū)域劃分分別進(jìn)行區(qū)面著色展示的可視化類型。開發(fā)者可以先把離散的數(shù)據(jù)會按照相應(yīng)的區(qū)域進(jìn)行聚合，然后再根據(jù)聚合的數(shù)值映射成不同的區(qū)面顏色。通常這種地圖適合按區(qū)域展示各類指標(biāo)的場景，比如展示中國各省的人口密度、北京市各區(qū)的平均房價等。

為了滿足不同開發(fā)者在不同業(yè)務(wù)場景下的繪圖訴求，可視化組件的4個類型分別為開發(fā)者提供了靈活的配置參數(shù)選項，給開發(fā)者預(yù)留了定制化空間。以熱力圖為例，開發(fā)者可以在創(chuàng)建時通過radius參數(shù)來改變熱力輻射的繪制半徑，通過gradient參數(shù)改變熱力輻射的漸變顏色，通過opacity參數(shù)改變透明度。其他的可視化組件同樣提供了靈活的參數(shù)配置，比如可以改變遷徙路線的寬度、顏色，用以表示兩地聯(lián)系的緊密程度。

不僅如此，借助強大的數(shù)據(jù)處理和底層渲染能力，可視化組件可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的快速處理，并且在web端進(jìn)行流暢的展現(xiàn)。目前散點圖和熱力圖支持10萬條數(shù)據(jù)量、遷徙圖和區(qū)域圖支持1萬條數(shù)據(jù)量的展現(xiàn)。

為了更好地助力開發(fā)者，騰訊位置服務(wù)在官網(wǎng)上開放了全部代碼示例和開發(fā)文檔，開發(fā)者可進(jìn)入官網(wǎng)通過“產(chǎn)品——JavaScript API——數(shù)據(jù)可視化”的路徑參看。

截至目前，騰訊位置服務(wù)日均全球定位請求已經(jīng)超過600億次，支持日均1億次的POI檢索，通過支持近百家行業(yè)企業(yè)的應(yīng)用，每天向10億用戶提供著相關(guān)的位置服務(wù)，范圍遍及全球200多個國家。在此基礎(chǔ)上，騰訊位置服務(wù)未來將開放更多能力支持，開發(fā)更多亮眼的功能，進(jìn)一步助力地圖開發(fā)者，共建位置服務(wù)生態(tài)體系。

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