在目前的汽車市場(chǎng)上,幾乎不存在不帶輔助駕駛功能的新車型了,一些消費(fèi)者曾經(jīng)認(rèn)為沒(méi)什么卵用的自適應(yīng)巡航功能在跑了幾次高速之后就覺(jué)得好用的停不下來(lái),自動(dòng)泊車、車道保持、碰撞預(yù)警或者緊急制動(dòng)幫司機(jī)解除了幾次開(kāi)車時(shí)的安全危機(jī)后,人們也會(huì)從心里卸下對(duì)這些“不靠譜功能”的心理防線。
雖然實(shí)現(xiàn)純AI操控的自動(dòng)駕駛還有很長(zhǎng)的路要走,但是這項(xiàng)逐步精進(jìn)的技術(shù)就這樣悄無(wú)聲息的侵入人們的認(rèn)知。
仿真城市不再只是游戲畫面
面向車企的L3自動(dòng)駕駛解決方案,主要體現(xiàn)在自動(dòng)泊車、高速公路自動(dòng)駕駛及擁堵模式下的自動(dòng)駕駛等功能上,定位L4的自動(dòng)駕駛汽車則融合了定位、環(huán)境感知、規(guī)劃決策和控制等功能,運(yùn)用了高精地圖、精準(zhǔn)定位、大數(shù)據(jù)云平臺(tái)等全棧技術(shù)。L4的落地周期更長(zhǎng),政策法規(guī)、消費(fèi)者的使用習(xí)慣和認(rèn)知接受程度都亟待解決和突破,使用場(chǎng)景和商業(yè)化的方向也是行業(yè)內(nèi)外的人們都愿意插一嘴的熱門議題。
自定義為“數(shù)字化助手”的騰訊在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也希望成為軟件和服務(wù)提供商角色的助力者,在通往L4甚至更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛的過(guò)程中,騰訊也在定位、感知和決策三個(gè)主要技術(shù)板塊中,衍生出了數(shù)據(jù)云平臺(tái)、仿真平臺(tái)和高精地圖平臺(tái)等新的商業(yè)板塊。
騰訊已完成全國(guó)高速及快速路高精度地圖數(shù)據(jù)采集, 2019年底將完成全國(guó)重點(diǎn)城市和高速公路的高精地圖制作,并通過(guò)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)各地交通流特征的仿真,結(jié)合車輛調(diào)校的數(shù)據(jù)模型,可以完整仿真出一位開(kāi)車很猛的司機(jī),開(kāi)著一輛動(dòng)力澎湃的性能版車型,體驗(yàn)北京北四環(huán)早高峰期間的洶涌車流和分秒必爭(zhēng)的車流脾氣。如果哪個(gè)造車勢(shì)力想做一款能滿足這樣交通條件的自動(dòng)駕駛汽車,不如先在仿真平臺(tái)上拉出來(lái)溜溜。
什么都能模擬的黑科技
在仿真平臺(tái)上,能夠模擬出天氣、道路環(huán)境、車流特征、車輛性能等各種變量,同時(shí)還可以測(cè)試各種極端情況下的AI算法、傳感器的應(yīng)急處理和自動(dòng)駕駛決策反應(yīng)能力等,保證測(cè)試精度的同時(shí)提高了測(cè)試的效率。
想要完成城市道路的自動(dòng)駕駛測(cè)試,不用真的讓自動(dòng)駕駛實(shí)車去早高峰的北四環(huán)添堵了。測(cè)試從北京開(kāi)到深圳全程自動(dòng)駕駛,在仿真平臺(tái)上可以五分鐘跑完,大大降低路測(cè)的難度、要求和時(shí)間,提高自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)效率。
不僅是自動(dòng)駕駛,智慧交通和智慧城市的實(shí)現(xiàn),也都更加需要借助云仿真平臺(tái)進(jìn)行前、中、后期的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證。電影里關(guān)于未來(lái)城市的描述正在逐步成為現(xiàn)實(shí),可以想象在三維的城市仿真平臺(tái)上,物流車輛調(diào)度員、出租車和大巴管理員、城市道路的管理員都在關(guān)注著每一臺(tái)聯(lián)網(wǎng)汽車的運(yùn)行軌跡和行車情況,以上帝視角讓某臺(tái)車加加速或者讓一讓,給壞在路上的快遞車及時(shí)補(bǔ)位,給堵車的路線多開(kāi)綠燈,讓乘客爆滿的公交線路多發(fā)幾車。交通新聞里時(shí)常出現(xiàn)的若干個(gè)屏幕顯示若干個(gè)攝像頭畫面的背景墻可能也將被取代,換成完整仿真城市畫面上代表著不同類型車通工具的不同顏色的幾何形狀在變幻。
車和車、車和路的通信更高效快速
也許有些司機(jī)在開(kāi)車的時(shí)候還會(huì)抱怨,導(dǎo)航反應(yīng)稍微遲疑一下,就錯(cuò)過(guò)了一個(gè)要轉(zhuǎn)彎的路口。或者一個(gè)不注意開(kāi)到了一條完全堵死又不能變線的車道。5G通信解決的正是信息延遲的問(wèn)題,通過(guò)更好的定位技術(shù)和高速通信電路,可以將車端連接到云控平臺(tái),通過(guò)云、網(wǎng)協(xié)同構(gòu)建車路一體化系統(tǒng)。更快的實(shí)時(shí)地圖采集速度和數(shù)據(jù)傳輸速度,實(shí)現(xiàn)更快的交互,這帶來(lái)的不僅是更高的效率,也是更好的安全保障。
一個(gè)司機(jī)遇到一個(gè)空井蓋,信息就可以實(shí)時(shí)同步給其他車輛,時(shí)刻吸取“前車之鑒”。很多視覺(jué)的盲區(qū)信息都可以通過(guò)實(shí)時(shí)的通訊來(lái)獲取,進(jìn)入隧道之前就會(huì)知道里面是否有車是否擁堵,轉(zhuǎn)到下個(gè)路口之前就會(huì)知道交通燈的信息。這時(shí)坐在車?yán)锏哪憧赡軙?huì)想,不是我在預(yù)知未來(lái),而是未來(lái)就這樣向我撲面而來(lái)。
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