新能源汽車“后斷奶時(shí)代”,威馬為何還能做到銷量猛增?

車市寒冬中,新能源汽車是少有的亮點(diǎn)。在中國(guó)汽車市場(chǎng)總體已經(jīng)連續(xù)下滑3個(gè)月的同時(shí),10月新能源汽車市場(chǎng)銷量同比增長(zhǎng)超8成。2018年我國(guó)新能源汽車的產(chǎn)銷量120萬(wàn),增長(zhǎng)率在60%左右。欣欣向榮的背后,卻是國(guó)家數(shù)十億的補(bǔ)貼。2019年新能源汽車國(guó)家補(bǔ)貼幅度大規(guī)模退坡,新能源汽車地方補(bǔ)貼完全取消,“后斷奶時(shí)代”車企舉步維艱。

4月12日第二屆威馬品牌之夜在上海舉辦,并在前一天公布了2019年第一季度的銷量,超過(guò)了蔚來(lái),成為Q1銷量最高的新勢(shì)力造車。面對(duì)低迷環(huán)境下的高銷量,其創(chuàng)始人沈暉說(shuō)了一句令人印象深刻的話:寒冬來(lái)臨,要么出眾,要么出局。

威馬何以出眾做到銷量猛增?

作為我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要戰(zhàn)略方向,新能源汽車是新一輪科技革命的重要載體技術(shù)的重大變革,往往意味著產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)價(jià)值體系的重塑。這種變化主要是以客戶為中心,追求客戶體驗(yàn)和客戶價(jià)值。

然而作為一個(gè)新型產(chǎn)業(yè),新能源汽車在產(chǎn)能問(wèn)題、交付問(wèn)題、車輛產(chǎn)品問(wèn)題將給予消費(fèi)者大量的不確定性,所以威馬利用極致的體驗(yàn)來(lái)緩沖不確定性所帶來(lái)的負(fù)面情緒,而且利用數(shù)字技術(shù)將產(chǎn)品全生命周期和客戶全生命周期,兩條“生命鏈”完美匹配使得最大化客戶價(jià)值。

威馬汽車意識(shí)到數(shù)字化及其智能預(yù)判能力是新能源汽車未來(lái)發(fā)展的一個(gè)重要方向?；诤Ａ繑?shù)字化結(jié)構(gòu)化的分析基礎(chǔ)上,通過(guò)不同場(chǎng)景下的不同算法(人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模等)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)并作出相應(yīng)決策,幫助營(yíng)銷人員在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、通過(guò)最合適的觸點(diǎn)、將最相關(guān)的服務(wù)觸達(dá)到最合適的目標(biāo)客戶,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的營(yíng)銷閉環(huán),提升客戶體驗(yàn)最大化客戶價(jià)值,助力業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

構(gòu)建智能數(shù)據(jù)生態(tài),精準(zhǔn)洞察客戶需求

據(jù)調(diào)查顯示,74%的客戶對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容心生反感,而得當(dāng)?shù)膫€(gè)性化營(yíng)銷反而會(huì)增加10%到30%的收入。想要做到個(gè)性化營(yíng)銷就需要挖掘數(shù)據(jù)從而精準(zhǔn)洞察客戶需求。對(duì)于威馬來(lái)說(shuō),如果實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)沒(méi)有很好地采集,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、客戶營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)因人而異地觸達(dá),這些,都將嚴(yán)重影響威馬的客戶體驗(yàn)。

所以創(chuàng)略科技利用NEXUS企業(yè)級(jí)智能數(shù)據(jù)平臺(tái),整合了CRM,自有APP,社交渠道、客服系統(tǒng)等線上線下客戶行為數(shù)據(jù),描繪出生動(dòng)且精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像并輸出標(biāo)簽,后續(xù)通過(guò)IQ企業(yè)級(jí)人工智能服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行建模、分析和調(diào)優(yōu),釋放儲(chǔ)存于數(shù)據(jù)中的能量。

持續(xù)優(yōu)化客群細(xì)分,動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)客戶需求

史蒂夫喬布斯曾說(shuō):“有人說(shuō)給客戶他們想要的東西,但我不會(huì)這樣做。我們的任務(wù)是預(yù)測(cè)消費(fèi)者將會(huì)需要什么。”往往企業(yè)會(huì)利用數(shù)據(jù)了解客戶需求,而并非是預(yù)測(cè)未來(lái)需求。

由于車企特有的長(zhǎng)業(yè)務(wù)鏈下,消費(fèi)者在汽車生活中不同場(chǎng)景、時(shí)段的價(jià)值取向會(huì)有所改變,實(shí)時(shí)全方位的需求洞察就變得極為重要。為應(yīng)對(duì)人們個(gè)性化、多樣化、實(shí)時(shí)而變的需求,需要細(xì)分客群與場(chǎng)景動(dòng)態(tài)的預(yù)測(cè)客戶需求,在購(gòu)買階段、使用階段、置換階段等各個(gè)時(shí)期增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。

而且根據(jù)威馬汽車的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及業(yè)務(wù)需求,創(chuàng)略定制了數(shù)據(jù)儀表盤(pán),管理層可以動(dòng)態(tài)的查看數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)狀況,實(shí)時(shí)做出決策實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確性并存。

文本挖掘技術(shù)升級(jí),全面洞察客戶心聲

企業(yè)越來(lái)越重視消費(fèi)者評(píng)論信息的挖掘和監(jiān)測(cè),以此真正走進(jìn)消費(fèi)者的內(nèi)心。雖然目前尚不可整合腦電和眼動(dòng)等神經(jīng)活動(dòng)去理解客戶感情,洞察客戶無(wú)法表達(dá)的感受和需求,實(shí)現(xiàn)人格化全場(chǎng)景洞察。但是基于對(duì)不同種類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文本挖掘技術(shù)升級(jí),企業(yè)可以快速、準(zhǔn)確的了解客戶對(duì)產(chǎn)品、品牌的反饋以及情緒,從而快速形成解決方案。

對(duì)于大型事件,可以通過(guò)AI模型分析,對(duì)事件進(jìn)行分級(jí)與定則,并生成事件報(bào)告針對(duì)單一事件展示時(shí)間軸可追溯事件發(fā)展過(guò)程,分析事件影響范圍、影響程度,最終減小事件所造成的危害。

麥肯錫對(duì)于700+企業(yè)調(diào)查顯示,許多公司還沒(méi)有從大數(shù)據(jù)項(xiàng)目獲得預(yù)期結(jié)果,或者還沒(méi)有獲得相當(dāng)高的投資回報(bào)率。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目投入后輸入平均增加了6%。究其原因,對(duì)于這些企業(yè)數(shù)據(jù)更多的是作為報(bào)表使用。而對(duì)于創(chuàng)略科技和威馬汽車而言,數(shù)據(jù)是可以挖掘出動(dòng)態(tài)的洞察以及客戶價(jià)值從而提升客戶體驗(yàn),對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)作用。后續(xù),創(chuàng)略持續(xù)為威馬服務(wù),將其客戶數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮到最大。

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