智慧人居需要“小題大做”

智慧人居需要“小題大做”

投稿來源:深幾度

美國科技媒體Nanalyze在2018年5月曾經(jīng)刊載了一篇名為《9 Startups Using Artificial Intelligence in Real Estate》(9家在房產(chǎn)領(lǐng)域使用人工智能的初創(chuàng)企業(yè))的文章。

這篇文章用了這樣詞來形容創(chuàng)業(yè)公司圍繞生活、居住場景做AI的這種思路:

the safest long-term bet.(最安全的長期賭注)

智慧人居需要“小題大做”

是的,隨著人工智能技術(shù)的逐漸普及,行業(yè)平臺正在逐漸搭建完善,越來越多生活、家居場景需要AI介入,因此投資者和創(chuàng)業(yè)者都在圍繞生活、居住場景默默搞AI+IoT。

生活、居住場景最大的優(yōu)勢就在于夠垂直、接地氣。它們用的技術(shù)或許很高明,但卻“小題大做”真正貼近人們的生活。

01

最安全的長期賭注

之所以說生活家居是最安全的長期賭注原因很簡單,這是個高度垂直、高度場景化的領(lǐng)域,其中的深挖優(yōu)勢非常顯著。

1、生活、居住場景足夠重、足夠傳統(tǒng),是目前AI侵蝕較少的一個行業(yè);

2、生活、居住場景行業(yè)規(guī)模足夠大,產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及周邊產(chǎn)業(yè)也龐雜;

3、生活、居住場景原有企業(yè)技術(shù)薄弱,需要有第三方AI服務(wù)商介入其中;

4、不是一個風(fēng)口型行業(yè),但生活、居住場景行業(yè)不管如何波動,都是剛需;

我們可以把目前的AI創(chuàng)業(yè)方向劃分成兩條線:一條是橫向、一條是縱向。橫向講究的是廣度、縱向講究的是深度。

AI產(chǎn)品技術(shù)也可以可以分三個層面:基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。

目前BAT級別的大企業(yè),主要在基礎(chǔ)層去做自己的服務(wù)。商湯、曠視這類人工智能小巨頭則是在技術(shù)層做橫向擴(kuò)張。

目前就主要是在橫向擴(kuò)張自己的AI覆蓋領(lǐng)域。但是這種覆蓋需要創(chuàng)業(yè)者作為生態(tài)的一部分參與進(jìn)來,從縱向維度幫助大企業(yè)把服務(wù)做好。

智慧人居需要“小題大做”

在2016年人工智能創(chuàng)業(yè)火爆之后,無數(shù)AI創(chuàng)業(yè)者都在浮現(xiàn)出來,整個人工智能算法的技術(shù)準(zhǔn)入門檻越來越低。

很多創(chuàng)業(yè)者想做技術(shù)提供商——它就像是包括人臉識別、聲音識別、機(jī)器翻譯等,但這類水電煤氣的基礎(chǔ)型技術(shù)大部分其實都是大公司的賽道。

基于API(應(yīng)用程序編程接口)的商業(yè)模式也沒有擴(kuò)展性,BAT在開放這類技術(shù)時,往往不收費或者少收費,開放接口換取更多用戶數(shù)據(jù),所以你只做API沒有任何收入。

這類創(chuàng)業(yè)并不是什么非常好的路徑——大企業(yè)往往把自己做成了人工智能的平臺、黑土地,創(chuàng)業(yè)公司往往需要在黑土地上去做其他的工作才能行得通。

國內(nèi)AI賽到的投資機(jī)構(gòu)松禾遠(yuǎn)望基金,其創(chuàng)始人程浩提到過這樣一個觀點:

有好技術(shù)也要有好場景才行,AI創(chuàng)業(yè)更多的機(jī)會還是在于對各行各業(yè)實際應(yīng)用場景的改造,去研發(fā)專門的機(jī)器人替代人工,行業(yè)重度參與者能更容易發(fā)現(xiàn)機(jī)會和痛點。

是的,AI創(chuàng)業(yè)者與其把太多目光放在基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)之上,倒不如把目光放到生活、居住場景之中,去看看人們?nèi)粘鼍爸械降子心男﹩栴}需要解決。

它需要細(xì)節(jié)的填空,也需要服務(wù)的完善,這些真正又重又細(xì)的問題,其實都是創(chuàng)業(yè)者可以瞄準(zhǔn)的方向。

02

生活居住的新風(fēng)口

事實上,國內(nèi)外已經(jīng)有投資機(jī)構(gòu)或者生活家居相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)在關(guān)注相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司。而且這些企業(yè)基本都是在應(yīng)用層有著自己的獨到思考。

這些應(yīng)用層的企業(yè)真的都足夠垂直、接地氣,足夠“小題大做”。

1、在美國,投資人正在青睞房屋周邊的生活、居住場景的垂直類AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

如紅杉資本在2018年投資了一家名為Skyline Ai的AI地產(chǎn)服務(wù)商。

智慧人居需要“小題大做”

結(jié)合數(shù)十萬套房產(chǎn)的大量數(shù)據(jù)和算法,根據(jù)用戶需求定制,識別價值過低或管理不善的房屋,為用戶提供生活居住地的抉擇。

我們可以再看看紅杉中國投資的一些AI企業(yè)。

如果你去看這些項目就會發(fā)現(xiàn), Rokid是語音機(jī)器人,這是一個做家庭機(jī)器人的企業(yè),目的在于用AI串聯(lián)起生活家居。小魚在家,也是做家庭AI智能設(shè)備的企業(yè)。這些企業(yè)都和人們?nèi)粘I睢⒕幼…h(huán)境的提升有很大關(guān)系。

智慧人居需要“小題大做”

用紅杉投資中國基金董事計越的話來說:

商業(yè)模式能否成功運轉(zhuǎn)的根本在于是否是一個健康合理的使用場景,你的產(chǎn)品和服務(wù)可以給用戶帶來什么價值,這樣用戶才會買單……垂直可以把邊界定義得更清楚,處理數(shù)據(jù)的技術(shù)難度會相對降低。

2、在中國,已經(jīng)有公司在發(fā)掘在生活、居住場景有所突破的垂直類創(chuàng)業(yè)公司

有一種說法是,“只賣房子的地產(chǎn)公司沒前途”?,F(xiàn)在的地產(chǎn)企業(yè)不只是想做地產(chǎn)企業(yè),而是希望和人們的生活、居住場景產(chǎn)生更多結(jié)合,它們對新技術(shù)有著異乎尋常的興趣。

國內(nèi)已經(jīng)有企業(yè)把自己定義為“生活家居科技企業(yè)”,思考如何強(qiáng)化科技對生活、居住場景的影響。

像實地集團(tuán)這樣的企業(yè),其智能產(chǎn)品布局實質(zhì)上是一個由硬件+軟件+配套+服務(wù)+平臺的生態(tài)體系,與其他后裝式打造的智能家居、智能生活系統(tǒng)區(qū)別在于:

實地集團(tuán)在項目規(guī)劃之初,就提前將相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品接入到地產(chǎn)開發(fā)中,后續(xù)則可以通過軟件升級、模塊更換等保持系統(tǒng)持續(xù)更新。

從成立開始,其愿景就在于將科技與人文連接,重新構(gòu)建人類對于自身與居住空間關(guān)系的認(rèn)知。

為此,實地集團(tuán)在5月16日舉辦了SEED AWARD這個全球首個智慧生活創(chuàng)想者大獎,希望發(fā)掘科技應(yīng)用于生活的技術(shù)創(chuàng)新,包括醫(yī)療大健康、AI+IoT、智慧交通、節(jié)能環(huán)保、智能硬件等領(lǐng)域。

做這樣的活動并非功利性的尋求技術(shù)和房地產(chǎn)行業(yè)的結(jié)合,目的其實就在于挖掘創(chuàng)新企業(yè),而是要尋找到“縱向發(fā)展”的創(chuàng)業(yè)者,看看這些創(chuàng)業(yè)者究竟有哪些好項目,可以讓人們的生活、居住場景有著明顯提升。

如果你仔細(xì)去看SEED AWARD上那些正在參賽的項目,會發(fā)現(xiàn)它們一樣都是角度非常小巧、精準(zhǔn),基本都和日常生活有很大關(guān)系。

比方說一個名為MMS的人工智能+理療健康項目。

這個項目的技術(shù)原理是通過智能設(shè)備做運動損傷評估、康復(fù)為核心的理療設(shè)備,以及人工動作識別為核心的鍛煉、交互和學(xué)習(xí)。

在用戶進(jìn)入小區(qū)以后,可以通過掃臉進(jìn)入檔案,可以提取個人信息,通過運動后經(jīng)過問題篩選分級,再提出運動處方。

這個項目直接回應(yīng)了兩個問題。

1、小區(qū)的健康鍛煉智能化的問題;

2、老齡化社會的的健康康復(fù)問題;

這種項目最大的價值就在于,它把目前基礎(chǔ)層、技術(shù)層的AI技術(shù)成功真正拿到了應(yīng)用層,讓這些技術(shù)和人們的生活極為貼近。

圍繞社區(qū)家庭的場景,用科技應(yīng)用的手段來連接人、物、空間,通過智慧科技讓人們在社區(qū)家庭生活更加的安全、健康、便捷、舒適。

這次大賽中有幾個評估項目的標(biāo)準(zhǔn)我覺得很有意思:

1、科技本身的技術(shù)含量多高并不重要,但是手段必須是科技產(chǎn)品;

2、科技產(chǎn)品不是在絢酷,不是多黑科技,而是真正是不是解決了痛點,解決了真正的住在社區(qū)場景里的痛點;

3、還有要社會意義,要看是解決小眾人問題,還是大部分人的問題;

這其實也和我們前面說到的很多思路是一致的——項目一定要足夠垂直,足夠契合場景,能夠被普通大眾消費市場所接受。

03

AI創(chuàng)業(yè)就該小題大作

美國軟件技術(shù)專家艾德·伯內(nèi)特的說過一句這樣一句話:

現(xiàn)在天上有三十一顆衛(wèi)星在地球上空環(huán)繞,不為別的,就為了告訴你便利店怎么走。

是的,技術(shù)本質(zhì)上就是要為了人們的日常生活服務(wù)。它或許高大上,但真正落地到實際生活之中,一定是接地氣的,小題大做的。

英偉達(dá)高級研究科學(xué)家Alejandro Troccoli曾暢想過這樣一個AI場景:

個人人工智能助理將會變得越來越聰明。它們更多地了解我們的日常生活時,我可以想象有一天我不必為準(zhǔn)備晚餐而擔(dān)憂。我的人工智能助理知道我喜歡什么,知道我的食品柜里有什么,知道一周中的哪幾天我喜歡在家做飯,并且確保當(dāng)我下班回家時,所有的食品雜貨都已經(jīng)出現(xiàn)在我的家門口,準(zhǔn)備好讓我去做我一直渴望的美味佳肴。

你瞧,這樣的科學(xué)家天天在實驗室里研究AI,目的終究還是逃不過衣食住行。

但,這也是技術(shù)真正的價值所在。

小題大做的AI,或許才是真正的好AI。

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2019-05-30
智慧人居需要“小題大做”
投稿來源:深幾度美國科技媒體Nanalyze在2018年5月曾經(jīng)刊載了一篇名為《9 Startups Using Artificial Intelligence

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