必示科技2019智能運(yùn)維技術(shù)應(yīng)用大會(huì)：國內(nèi)首款可編排智能運(yùn)維平臺(tái)亮相

在全面信息化升級(jí)的環(huán)境下，“智能運(yùn)維”作為企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重要的一環(huán)，正持續(xù)在企業(yè)中加速落地，以滿足在數(shù)據(jù)和信息爆發(fā)的環(huán)境下企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)支撐與保障體系不斷升級(jí)的要求。

2019年8月28日，必示科技在北京召開了2019智能運(yùn)維技術(shù)應(yīng)用大會(huì)，大會(huì)以“智享運(yùn)維共塑未來 ”為主題，邀請(qǐng)來自清華大學(xué)、中國建設(shè)銀行、民生銀行、國泰君安證券等專家分享了智能運(yùn)維發(fā)展趨勢(shì)以及最佳實(shí)踐。會(huì)上，必示科技正式發(fā)布了國內(nèi)首款多場景、可編排智能運(yùn)維平臺(tái)。

必示科技CEO劉大鵬博士表示，必示科技匯聚最好的資源，致力于打造世界領(lǐng)先的智能運(yùn)維大腦。必示科技擁有10位智能運(yùn)維方向博士，多名十年以上行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的資深專家，50%成員來自清華大學(xué)，深耕智能運(yùn)維領(lǐng)域10年，方案成果發(fā)表100余篇國際前沿論文，10余項(xiàng)運(yùn)維算法落地。

必示科技打造運(yùn)維領(lǐng)域的智能算法，實(shí)現(xiàn)垂直、專業(yè)、開箱即用，基于運(yùn)維知識(shí)圖譜的平臺(tái)化，打造數(shù)據(jù)關(guān)系管理與算法編排，在海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中自動(dòng)、快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)問題、定位問題、預(yù)測問題來提高企業(yè)IT系統(tǒng)可用性和運(yùn)維效率。

必示智能運(yùn)維平臺(tái)可以將各算法模塊的效用進(jìn)行聯(lián)動(dòng)組合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與算法解耦，滿足復(fù)雜運(yùn)維場景中對(duì)多種數(shù)據(jù)進(jìn)行多樣分析的需要，將運(yùn)維流程中的人工分析工作進(jìn)行更全面智能化;新算法、新數(shù)據(jù)插件式擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)平滑升級(jí)，保持一致的優(yōu)秀交互體驗(yàn)。

智能運(yùn)維行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

IT運(yùn)維是每個(gè)信息化企業(yè)都必不可少的角色，IT運(yùn)維人員需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備、操作系統(tǒng)、各種應(yīng)用支持軟件、以及企業(yè)自身核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)控和管理。當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)異常時(shí)，運(yùn)維人員就需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)、定位并解決問題。

當(dāng)前，軟硬件技術(shù)不斷演進(jìn)，IT系統(tǒng)的構(gòu)成和調(diào)用關(guān)系越來越復(fù)雜。面對(duì)越來越復(fù)雜的IT系統(tǒng)和越來越龐大的交互數(shù)據(jù)規(guī)模，企業(yè)必將借助一個(gè)高度準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)和穩(wěn)定的“智能運(yùn)維大腦”分析海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)并定位問題、做出決策和預(yù)測，降低運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)，全面提升運(yùn)維效率。

從手工運(yùn)維到自動(dòng)化運(yùn)維，再造智能運(yùn)維AIOps，運(yùn)維不斷升級(jí)。智能運(yùn)維(AIOps)，即是將人工智能應(yīng)用于運(yùn)維領(lǐng)域，通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)分析海量運(yùn)維數(shù)據(jù)(日志、監(jiān)控信息、應(yīng)用信息等)，自動(dòng)、準(zhǔn)確產(chǎn)生決策建議，進(jìn)一步解決自動(dòng)化運(yùn)維沒辦法解決的問題。Gartner預(yù)測，未來五年智能運(yùn)維(AIOps)平臺(tái)將成為主流。至2022年，40%的大中型企業(yè)將部署AIOps平臺(tái)，大幅降低人力成本的同時(shí)，保障其業(yè)務(wù)系統(tǒng)更加穩(wěn)定、高效、安全運(yùn)轉(zhuǎn)。

裴丹教授是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長聘副教授、青年千人、博士生導(dǎo)師、美國UCLA博士、ACM和IEEE的資深會(huì)員、美國AT&T研究院前主任研究員。裴教授的主要研究方向是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能運(yùn)維(AIOps)，與國內(nèi)大型金融機(jī)構(gòu)及互聯(lián)網(wǎng)公司有眾多合作，并在智能運(yùn)維領(lǐng)域發(fā)表了100余篇學(xué)術(shù)論文和20多項(xiàng)美國專利授權(quán)。裴教授在其在主題為《智能運(yùn)維趨勢(shì)解析》的分享中表示：2018年是AIOps落地的元年， 2019年是AIOps快速發(fā)展的一年， 而當(dāng)前AIOps的發(fā)展呈現(xiàn)了九大趨勢(shì)：行業(yè)多樣化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化、數(shù)據(jù)多樣化、場景多樣化、場景精細(xì)化、算法服務(wù)化、技術(shù)平臺(tái)化、落地加速化、成熟度評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)化。裴教授表示，AIOps將在這九大趨勢(shì)助力下加速發(fā)展，并號(hào)召所有AIOps相關(guān)人士齊心協(xié)力共同推動(dòng)AIOps在未來若干年的起飛和爆發(fā)。

必示智能運(yùn)維平臺(tái)介紹

必示科技致力于打造世界領(lǐng)先的智能運(yùn)維(AIOps)引擎，用人工智能技術(shù)賦能IT運(yùn)維領(lǐng)域，讓企業(yè)可以從復(fù)雜的IT軟硬件和海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中自動(dòng)、準(zhǔn)確、快速地發(fā)現(xiàn)異常、定位故障、預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)IT系統(tǒng)可用性和運(yùn)維效率。

必示智能運(yùn)維平臺(tái)結(jié)合了多年智能運(yùn)維在行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，加以完善的產(chǎn)品。其具備：可以綜合分析不同數(shù)據(jù)源，而不是受限于單一監(jiān)控工具，以滿足運(yùn)維場景跨數(shù)據(jù)源綜合分析要求;實(shí)現(xiàn)了多種運(yùn)維垂直算法，且算法可以編排組合，滿足不同運(yùn)維場景的需要。

必示科技AIOps實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)隋楷心在《智能運(yùn)維前沿場景和算法》的分享中詳細(xì)介紹了未來6個(gè)月內(nèi)將落地的智能運(yùn)維前沿算法，包括智能異常檢測、智能指標(biāo)異常定位、智能日志模版解析、智能日志異常定位、批處理異常檢測、智能告警收斂、智能趨勢(shì)預(yù)測、智能容量管理、智能相似歷史事件查找、智能瓶頸報(bào)表、智能日志序列挖掘、智能多維異常定位等。

隋楷心表示，必示智能運(yùn)維平臺(tái)將前沿算法與領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)的完美融合，開箱即用，讓運(yùn)維從未如此簡單。通過融合深度領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)、有效的運(yùn)維領(lǐng)域算法、可分析多樣的運(yùn)維數(shù)據(jù)、算法靈活編排聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)高效處理海量數(shù)據(jù)、告別繁瑣調(diào)參。

必示智能運(yùn)維平臺(tái)提供了豐富的開箱即用運(yùn)維算法，包括單指標(biāo)異常檢測、日志模板智能解析、調(diào)用鏈根因定位、告警去噪聚合、日志異常定位、批處理任務(wù)時(shí)間異常檢測、異常機(jī)器定位、多維明細(xì)異常定位和趨勢(shì)預(yù)測;完整平臺(tái)組件滿足落地所需，包括統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入/管理/歸檔、基于運(yùn)維知識(shí)圖譜的實(shí)體關(guān)系管理、基于圖譜的算法編排、智能事件中心和事件分析。

加速智能運(yùn)維落地必示科技加速行業(yè)變革

隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速增長發(fā)展，我國銀行業(yè)迎來了全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。當(dāng)前，銀行業(yè)的發(fā)展主要受到市場環(huán)境、政策導(dǎo)向、客戶期望以及科技發(fā)展等多方因素影響，銀行開始積極與科技公司深度合作，通過人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)賦能業(yè)務(wù)流程和服務(wù)場景，達(dá)到降本增效、收益增速、風(fēng)險(xiǎn)控制、管理升級(jí)的目的。

必示科技研發(fā)的數(shù)個(gè)智能運(yùn)維算法產(chǎn)品已獲得大量頭部金融客戶認(rèn)可和采購，故障發(fā)現(xiàn)和定位的準(zhǔn)確率能達(dá)到90%以上，平均故障解決時(shí)間減少50%以上。先后與交通銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行、華夏銀行、廣發(fā)銀行、上海銀行、光大證券等金融行業(yè)標(biāo)桿客戶達(dá)成合作。

作為一家擁有強(qiáng)大創(chuàng)新基因的金融企業(yè)，民生銀行正在加快推進(jìn)全面改革轉(zhuǎn)型，致力于成為“民營企業(yè)的銀行、科技金融的銀行、綜合服務(wù)的銀行”。為此，民生銀行正加速推進(jìn)科技金融建設(shè)，以“數(shù)據(jù)+技術(shù)”雙輪驅(qū)動(dòng)改革轉(zhuǎn)型，著力打造數(shù)字化智能銀行。民生銀行信息科技部智能運(yùn)維項(xiàng)目經(jīng)理張舒?zhèn)ピ跁?huì)上介紹了智能運(yùn)維助力民生銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

國泰君安證券數(shù)據(jù)中心的馮一欣在《國泰君安一體化智能運(yùn)維實(shí)踐分享》中探討了如何將運(yùn)維人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)與大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，開發(fā)成一系列的智能算法，融入到運(yùn)維系統(tǒng)中。在異常檢測、日志聚類分析、故障定位等方面發(fā)揮作用，讓IT運(yùn)維人員告別人腦決策和手工操作方式，從大量繁瑣、復(fù)雜、耗時(shí)、易出錯(cuò)的基礎(chǔ)運(yùn)維工作中解放出來，幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的健康持續(xù)增長。

馮一欣表示，國泰君安的智能運(yùn)維建設(shè)經(jīng)歷了三個(gè)階段，第一個(gè)階段是運(yùn)維大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)治理和海量日志分析，第二個(gè)階段是業(yè)務(wù)全景監(jiān)控實(shí)現(xiàn)異常檢測與故障分析、場景自動(dòng)化，第三個(gè)階段是智能算法優(yōu)化實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)化。

中國建設(shè)銀行數(shù)據(jù)中心經(jīng)過近兩年的探索與實(shí)踐，初步搭建了以配置管理及大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)的智能運(yùn)維框架，并在系統(tǒng)畫像、應(yīng)用及交易監(jiān)控、事件智能分析及處置等應(yīng)用場景方面彰顯成效。中國建設(shè)銀行應(yīng)用運(yùn)維專家段國強(qiáng)分享了建設(shè)銀行根因分析運(yùn)維實(shí)踐。

在服務(wù)行業(yè)客戶過程中，合作伙伴的作用是不言而喻的。上海合勝計(jì)算機(jī)科技股份有限公司(簡稱“合勝科技”)董事長施巍表示，合勝科技開發(fā)出了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的云計(jì)算管理平臺(tái)和大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，并且在20多家金融機(jī)構(gòu)中獲得了使用。為了加速智能運(yùn)維的落地，合勝科技與必示科技展開了豐富的合作，賦能客戶創(chuàng)新。

除了主題分享，大會(huì)還舉行了圓桌論壇。裴丹教授作為主持人，與光大銀行信息科技部副總經(jīng)理彭曉、中國建設(shè)銀行數(shù)據(jù)運(yùn)營中心副主任郭玉章、民生銀行信息科技部總經(jīng)理助理兼數(shù)據(jù)中心副總經(jīng)理彭真山以及北京銀行系統(tǒng)運(yùn)營部副總經(jīng)理武威，圍繞智能化潮流下數(shù)據(jù)中心新局面進(jìn)行了熱烈討論，就人工智能浪潮下數(shù)據(jù)中心面臨的機(jī)遇、如何建設(shè)智能化團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)中心智能化等話題進(jìn)行了深入交流。

不管是必示智能運(yùn)維平臺(tái)的發(fā)布還是客戶、合作伙伴的分享，展現(xiàn)了智能運(yùn)維的光明前景。必示科技將致力于打造世界領(lǐng)先的智能運(yùn)維(AIOps)引擎，用人工智能技術(shù)賦能IT運(yùn)維領(lǐng)域，讓數(shù)字世界更好地運(yùn)轉(zhuǎn)。

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