龍貓數(shù)據(jù)：迎合 AI 發(fā)展趨勢，聚焦定制化數(shù)據(jù)服務(wù)

引導(dǎo)語：精準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù)助推行業(yè)新發(fā)展

根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》，2015年-2019年人工智能領(lǐng)域總?cè)谫Y額達(dá) 4233 億元，2018年人工智能總?cè)谫Y額達(dá) 1196 億元，較上一年呈爆發(fā)式增長。人工智能產(chǎn)業(yè)與實體經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步融合，預(yù)計2019年人工智能賦能實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近570億元。與此同時，人工智能應(yīng)用廣泛落地，與各行業(yè)深度融合發(fā)展成為接下來發(fā)展的重要趨勢。

作為新一輪經(jīng)濟(jì)社會變革的核心驅(qū)動力，人工智能的未來潛力無限。無論是將解放更多勞動力的少人化工廠，還是適應(yīng)社會發(fā)展趨勢的老人護(hù)理，無論是與 5G \物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的虛擬社區(qū)交互，還是更加個性化的私人定制服務(wù)，人工智能都將為產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展帶來更多機(jī)遇。作為人工智能發(fā)展的重要支撐產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注業(yè)也迎來新的變化，新類型、新場景、專業(yè)化、定制化數(shù)據(jù)需求不斷增多，數(shù)據(jù)精度要求也不斷提高。

為取得更好的輸出結(jié)果，越來越多的企業(yè)開始研發(fā)自己的定制化產(chǎn)品，以滿足產(chǎn)品不斷更新迭代的需求。以簡單的物體識別為例，養(yǎng)殖場關(guān)注的重點(diǎn)是動物遮擋部分的識別效果，而工地更關(guān)心的是在不同背景和光照情況下物料的識別效果。定制化場景數(shù)據(jù)服務(wù)不僅滿足硬件差異化凸顯的現(xiàn)狀，還可以加速 AI 在相關(guān)領(lǐng)域的落地。與原來 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)相比，新場景中有更多復(fù)雜條件，場景還原的難度和對數(shù)據(jù)精度的要求也都更高，這些新變化對行業(yè)公司提出了強(qiáng)定制化的新要求。

作為人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)引領(lǐng)企業(yè)，龍貓數(shù)據(jù)迎合行業(yè)發(fā)展趨勢，更加聚焦定制化數(shù)據(jù)服務(wù)。每次接到新的需求，開啟新的項目，龍貓數(shù)據(jù)都將根據(jù)客戶的場景以及被采的需求，搭建專業(yè)的場景，從設(shè)施設(shè)備到專業(yè)背景，盡力去復(fù)現(xiàn)真實場景，并通過預(yù)采集的方式為客戶提供樣本，得到客戶認(rèn)可后再開始大規(guī)模采集。

同時，為滿足數(shù)據(jù)高精度、時效性要求，配合企業(yè)盡快實現(xiàn) AI 賦能，龍貓數(shù)據(jù)通過持續(xù)的技術(shù)投入，不斷增強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)注過程中的智能化程度。例如在國內(nèi)率先推出的超像素分割技術(shù)，極大提升了圖像標(biāo)注效率和準(zhǔn)確性;通過 AI 處理實現(xiàn)對拉框的自動貼邊處理，更是極大減輕了標(biāo)注人員工作量。從人臉自動預(yù)打點(diǎn)，到OCR自動預(yù)轉(zhuǎn)寫，再到語音自動預(yù)識別，利用 AI 技術(shù)對數(shù)據(jù)標(biāo)注進(jìn)行反哺，讓數(shù)據(jù)標(biāo)注更簡捷、更智能，是龍貓數(shù)據(jù)的不懈追求。

助力智慧生態(tài)，筑夢美好未來，龍貓數(shù)據(jù)在路上。

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