聯(lián)想集團CTO重磅宣布：將打造模型工廠

在3月31日的聯(lián)想集團2025/26財年誓師大會上，聯(lián)想集團首席技術(shù)官Tolga Kurtoglu表示盡管AI應(yīng)用的顛覆性變革正在發(fā)生，但當(dāng)前所經(jīng)歷的，并非真正能為用戶創(chuàng)造價值的成熟AI應(yīng)用，而是一系列快速迭代的技術(shù)演示。要釋放AI的潛力，必須將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為以用戶為中心的AI解決方案，打造聯(lián)想的差異化優(yōu)勢。

未來的以用戶為中心的AI不會局限于單一模型、芯片，設(shè)備，或者形態(tài)，而是多種模型和多種智能體的協(xié)作——包括端側(cè)、云端，邊緣等，它們?nèi)跒橐惑w，共同為用戶提供無縫絲滑的服務(wù)。這種強大能力與簡約體驗的交融，才是AI帶給我們的真正的價值，但如何才能實現(xiàn)這一愿景？

Tolga對聯(lián)想技術(shù)路線進行了詳細(xì)的拆解：

首先，必須利用一流的模型，為聯(lián)想的用戶快速提供服務(wù)。模型開發(fā)者正在以前所未有的速度，不斷推出性能更高的新模型。但是，為聯(lián)想的生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化幾十億——有時甚至幾萬億個參數(shù)是一個復(fù)雜的過程，可能需要耗費幾個月的時間。很多時候，等到將一個模型投入使用時，它的性能已經(jīng)被一個新版本的模型甩在身后了。通過聯(lián)想新建的模型工廠，聯(lián)想能夠把部署時間從幾個月縮短到幾周。這支專門的全球工程師團隊將快速完成常見的模型優(yōu)化任務(wù)，并將優(yōu)化后的模型交付給不同的研發(fā)團隊，確保聯(lián)想新模型部署的速度領(lǐng)先業(yè)界。當(dāng)聯(lián)想的模型工廠建成后，聯(lián)想的AI生態(tài)體系將成為獲取最新模型成果的最佳途徑。

其次，必須通過模型編排，為聯(lián)想的用戶實現(xiàn)模型選擇的自動化。一個高效的模型編排器，在接收到一項用戶查詢或任務(wù)后，會將其進行拆解，然后會調(diào)用最適合完成這項任務(wù)的那些模型 —— 無論這些模型是位于設(shè)備端、服務(wù)器，還是在公有云上。以“聯(lián)想小天”為例，當(dāng)前，一項查詢什么時候需要保持私密狀態(tài)、何時可以公開，都需要用戶來判斷。

但有了模型編排器，端側(cè)設(shè)備上的AI智能體能夠為你做出這種區(qū)分。它會將查詢發(fā)送到符合你特定需求的模型網(wǎng)絡(luò)中 —— 無論你的查詢是關(guān)于復(fù)雜的企業(yè)編碼任務(wù)，還是你的午餐吃什么。在邊緣設(shè)備上部署復(fù)雜的模型編排時，聯(lián)想會把AI智能體無縫連接到用戶最需要的公有模型和私有模型上。這樣，用戶能夠掌握的信息將實現(xiàn)指數(shù)級的增長，同時用戶體驗也得到了簡化。

這些能力共同通過聯(lián)想智能體開發(fā)框架，實現(xiàn)AI智能體的加速部署。

當(dāng)聯(lián)想能夠為用戶提供最佳的模型，以及擁有無需用戶介入就能讓模型運行的編排技術(shù)，聯(lián)想就可以將各種各樣的模型——以及模型網(wǎng)絡(luò)，與高價值任務(wù)相連接，從而創(chuàng)建任何AI智能體所需的基礎(chǔ)構(gòu)件，其中包括通用基礎(chǔ)構(gòu)件，也就是每個智能體或多個智能體所需的核心智能體能力，比如安全。從這些模型編排能力、自我學(xué)習(xí)能力、多智能體協(xié)作和任務(wù)管理能力等，此外還包括專用基礎(chǔ)構(gòu)件，也就是那些為特定人群、特定企業(yè)或特定任務(wù)定制智能體而額外需要增加的能力。

聯(lián)想的研發(fā)團隊無需每次都從零開始，而是可以直接使用這些AI智能體基礎(chǔ)構(gòu)件框架。他們可以將這些構(gòu)件進行連接、調(diào)整，并能夠在此基礎(chǔ)上，打造滿足任何客戶需求的任何智能體。 

基于模型工廠的、快速的模型部署， 領(lǐng)先業(yè)界的模型編排技術(shù)， 還有一個智能體開發(fā)框架。 有了這些技術(shù)，聯(lián)想就擁有了向用戶交付超級AI智能體的能力。

很快，這些超級智能體不僅能夠在用戶的AI設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)中貼身服務(wù)用戶，還能夠代表用戶管理、指揮其他AI智能體，而每個智能體都專注于自己的任務(wù)，都擁有屬于自己的模型網(wǎng)絡(luò)。

這就是聯(lián)想所規(guī)劃的混合人工智能未來愿景。

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