極客網(wǎng)·極客觀察1月2日 生成式AI正在改變電信企業(yè),美國運營商AT&T擁抱新潮流,試圖利用AI引導企業(yè)進行全方位變革。
今年6月,AT&T推出Ask AT&T工具,嵌入了OpenAI ChatGPT。目前已經(jīng)有68000名員工使用Ask AT&T輔助辦公,比如編寫代碼、服務客戶、總結會議內(nèi)容、分析網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。
AT&T首席數(shù)據(jù)官安迪·馬庫斯(Andy Markus)說:“我們離可能達到的極限仍然相去甚遠,但一切正在快速進化,電信行業(yè)比其它行業(yè)前進的速度更快一些。”
按照馬庫斯的說法,AI和機器學習提高了AT&T某些業(yè)務的自動化水平。他還說:“生成式AI讓我們以人類的方式做更多,而不是以機器的方式?!?/p>
AT&T制定了一套生成式AI指導原則
現(xiàn)在的生成式AI還不成熟,它采集的數(shù)據(jù)可能存在錯誤,AI得出的結果可能也會出錯,為了讓AI健康發(fā)展,AT&T制定一套AI指導原則。
收集信息時,生成式AI使用了什么源代碼或者開源語言?有沒有可能侵犯了他人的專利?這些問題沒有明確的回答。AT&T根據(jù)美國聯(lián)邦政府及其它實體發(fā)布的規(guī)范制定了自己的指導原則。
馬庫斯說:“有些基本規(guī)范你必須具備。我們的政策就是根據(jù)這些基本規(guī)范制定的,只有這樣才能步入正軌?!?/p>
在AT&T的指導原則中有一條是這樣的:在生成式AI處理信息的每一個步驟都必須有人參與。為什么呢?有人的參與才能減少錯誤。
馬庫斯說:“在我們看來生成式AI是很好的促進者、是優(yōu)秀的生產(chǎn)增強者,它可以讓企業(yè)運營變得更快,但在處理過程中必須有人參與。”
為了避免專利糾紛,Ask AT&T完全由AT&T自主研發(fā),它用龐大的內(nèi)部數(shù)據(jù)訓練大語言模型。
馬庫斯說:“我們會用遙測技術收集數(shù)據(jù),然后評估這些數(shù)據(jù),確保當中沒有個人信息及敏感信息?!?/p>
AT&T還與微軟合作,確保Ask AT&T絕對安全,員工和企業(yè)數(shù)據(jù)都安全。AT&T高度強調互操作性,所以它與英偉達、微軟Azure OpenAI、Meta LLaMA 2、Falcon都有合作,將上述合作伙伴的技術引入到Ask AT&T。
不只如此,AT&T還前往舊金山灣區(qū),與DeepMind、微軟、英偉達員工協(xié)同工作。
AT&T同時引入多種AI模型打造產(chǎn)品
馬庫斯稱:“我們不希望自己變成回聲室,也就是說要傾聽其它人的聲音。我們正在快速前進,我們想與那些一起前進的人交流?!?/p>
Ask AT&T的確引入了早期版ChatGPT,但Ask AT&T已經(jīng)迭代過很多次,后來它又引入LLaMA 2、Falcon及其它AI模型,這讓Ask AT&T有了更大的變化。
馬庫斯說:“解決問題時我們并沒有拘泥于一種基本模型,我們引入了好幾種模型然后觀看結果,看看哪種更好?!?/p>
Falcon和LLaMA都是開源模型。馬庫斯認為,使用開源模型有一個巨大的好處,那就是成本更低。
馬庫克還說:“有時最好的答案并不是最冗長的答案?!?/p>
AT&T正基于AI模型開發(fā)多款工具
在Ask AT&T之上,AT&T正在開發(fā)所謂的“ask數(shù)據(jù)”工具,從而讓Ask AT&T擁有更多的功能。按照馬庫斯的說法,數(shù)據(jù)工具可以讓專家用人類語言作為新計算機語言,查詢自己提供的數(shù)據(jù)。
馬庫斯舉了一個例子,比如開發(fā)一款結構性查詢語言,它可以分析表格,判斷細分市場光纖寬帶服務訂戶的潛在增長能力,從而預測未來幾個季度的業(yè)績前景。這樣的工具可以將編碼、邏輯、推理應用于數(shù)據(jù),幫助專業(yè)領域專家完成工作。專業(yè)領域專家可能諳熟自己的業(yè)務,但他們并不一定是編程高手,身邊也可能沒有數(shù)據(jù)科學家,AI工具可以幫到他們。
在網(wǎng)絡方面,Ask AT&T可以利用查詢文檔和數(shù)據(jù)生成新信息,甚至可以用來預先確認網(wǎng)絡問題,加強管理。馬庫斯說:“如何快速響應?Ask AT&T可以幫助網(wǎng)絡工程師加深理解,某些場合還能在問題發(fā)生之前提前預防?!?/p>
在分析根本原因時,工程師以前依靠的主要是人工分析,有了AI工具,工程師可以對問題有更詳細的觀察。
馬庫斯說:“生成式AI可以從我們以前的所有分析中學習?!?/p>
隨著開源生成式AI模型走向成熟,AT&T開始針對特定網(wǎng)絡使用場景開發(fā)定制模型。ChatGPT的初始成本很高,開發(fā)定制模型并不便宜。
馬庫斯說:“對于我們而言,只有殺手級應用場景才值得開發(fā)定制模型。開發(fā)定制模型是完全可能的,我們正在測試?!?/p>
AI工具可以分析圖片,這種能力被馬庫斯看中。馬庫斯認為,隨著技術的進步,未來如果客戶碰到問題,可以直接拍照提交,AI自動分析,然后給出解決方案。
馬庫斯稱:“理解圖片,快速響應,這種功能有很大的應用場景,可以幫上我們的大忙,所以我們正在研究。”(來源:Mobile World Live;作者:Mike Robuck;編譯:小刀)
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