極客網(wǎng)·極客觀察8月1日 受益于AI云服務(wù)的發(fā)展,微軟、Alphabet、Meta收入增加。與此同時(shí),為了研發(fā)更先進(jìn)的AI技術(shù),各大科技巨頭的成本也在增加。最近幾家公司公布的財(cái)報(bào)向我們證明:AI是一把雙刃劍,一面是收益,一面是成本。
二分法切合當(dāng)下的現(xiàn)實(shí),AI是一個(gè)金錢大坑,不是所有企業(yè)都玩得起,這就是如今AI革命幕后隱藏的現(xiàn)實(shí)。為了開發(fā)更大、更復(fù)雜的AI模型,科技巨頭必須投入巨額資金。如果想開發(fā)出媲美人類的AGI,需要更復(fù)雜的AI系統(tǒng)。龐大模型不僅耗電驚人,而且硬件成本也越來(lái)越高。
AI模型軍備競(jìng)賽,驅(qū)動(dòng)科技巨頭資本支出猛增
在大企業(yè)的助推下,專用AI芯片需求猛增。英偉達(dá)市值不斷飆升,它提供的H100顯示芯片成了AI模型訓(xùn)練的“黃金標(biāo)配”,單塊價(jià)格達(dá)到3萬(wàn)美元。由于缺貨,一些企業(yè)雖然早就訂購(gòu)了AI芯片,但要等幾個(gè)月才能拿到手。
Meta首席執(zhí)行官扎克伯格稱,年底之前Meta準(zhǔn)備采購(gòu)35萬(wàn)塊H100,以支持公司的AI項(xiàng)目。雖然Meta能以折扣優(yōu)惠價(jià)購(gòu)買,但成本仍然高達(dá)幾十億美元。
有報(bào)告預(yù)測(cè),到了2025年,Meta整個(gè)公司的資本開支將會(huì)達(dá)到500億美元。雖然扎克伯格大手筆向AI下注,但投資者顯然不像扎克伯格那么有信心。如果AI投入過高,股價(jià)可能會(huì)受到影響。
分析師稱,今年二季度Meta的資本支出達(dá)到95億美元,環(huán)比增長(zhǎng)50%。2024年的整體資本支出將會(huì)達(dá)到350-400億美元,明年達(dá)到420億美元,2025年可能再增加80億美元,達(dá)到500億美元。
華爾街對(duì)科技巨頭的瘋狂投資已經(jīng)表現(xiàn)出擔(dān)憂,看到谷歌、特斯拉提交的AI開支數(shù)據(jù)后,納斯達(dá)克指數(shù)創(chuàng)下年度新低。分析師認(rèn)為,2024年谷歌的資本支出將會(huì)增加51%,達(dá)到500億美元。
扎克伯格信心十足,他認(rèn)為AI投資遲早會(huì)看到回報(bào)。他還認(rèn)為,最新發(fā)布的Llama 3.1在今年年底之前將會(huì)成為應(yīng)用最廣泛的AI模型,明年年初成為最先進(jìn)的AI模型。
Wedbush分析師Dan Ives認(rèn)為,Meta向元宇宙和AI都投入巨資,但兩種投資有明顯不同。因?yàn)锳I軍備競(jìng)賽在美國(guó)、中國(guó)及世界其它地方發(fā)生,目標(biāo)是打造強(qiáng)大的企業(yè)、消費(fèi)者AI生態(tài)系統(tǒng),元宇宙沒有這樣的競(jìng)爭(zhēng)。
“軍備競(jìng)賽”四個(gè)字在AI產(chǎn)業(yè)回蕩,不論是企業(yè)還是分析師,似乎都認(rèn)為投資是成功的關(guān)鍵。
不讓英偉達(dá)專美,軍備競(jìng)賽蔓延至AI芯片領(lǐng)域
與此同時(shí),圍繞AI芯片設(shè)計(jì),科技巨頭也在展開殘酷的軍備競(jìng)賽。不論是谷歌還是亞馬遜,都投入巨資開發(fā)AI專用芯片,這樣做一方面是為了獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),另一方面是防止過度依賴第三方供應(yīng)商。定制芯片讓AI研發(fā)變得復(fù)雜,成本也會(huì)增加。
目前行業(yè)面臨的硬件挑戰(zhàn)有很多,不僅僅限于制造?,F(xiàn)代AI模型需要巨大的數(shù)據(jù)中心,專用設(shè)施必須具備應(yīng)付極端計(jì)算負(fù)載的能力,散熱和能效要求更高。當(dāng)模型變得越來(lái)越大,電力成本和運(yùn)營(yíng)成本會(huì)增加,對(duì)環(huán)境的沖擊也會(huì)更大。
4月份,Anthropic首席執(zhí)行官Dario Amodei公開表示,目前的AI模型訓(xùn)練成本約為1億美元。他認(rèn)為:“正在訓(xùn)練的模型和今年晚些時(shí)候或者明年年初推出的模型,其訓(xùn)練成本接近10億美元;照我的推測(cè),到了2025年和2026年,成本會(huì)接近50-100億美元。”
然后就是數(shù)據(jù),它也面臨挑戰(zhàn)。為了獲得龐大的高質(zhì)量數(shù)據(jù),科技巨頭們投入巨資收集、清理數(shù)據(jù)并開發(fā)創(chuàng)新性數(shù)據(jù)技術(shù)。一些公司開發(fā)復(fù)雜的合成數(shù)據(jù)生成工作,以補(bǔ)充現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)的不足,這種做法進(jìn)一步推高了研發(fā)成本。
隨著AI創(chuàng)新速度的加快,基礎(chǔ)設(shè)施和工具快速迭代,企業(yè)必須快速升級(jí)系統(tǒng),必須重新訓(xùn)練模型,這樣才能保持競(jìng)爭(zhēng)力,結(jié)果導(dǎo)致企業(yè)被一個(gè)又一個(gè)投資循環(huán)纏繞。
AI刺激增長(zhǎng),已在云計(jì)算業(yè)務(wù)中顯現(xiàn)
4月25日,微軟公布季度財(cái)報(bào),它的資本支出達(dá)到140億美元,而且公司預(yù)計(jì)隨著AI基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加,未來(lái)支出還會(huì)增加。Alphabet每個(gè)季度的支出也達(dá)到了120億美元,同比增長(zhǎng)91%,因?yàn)楣緦W⒂谕诰駻I機(jī)會(huì),預(yù)計(jì)今年余下時(shí)間開支會(huì)保持在當(dāng)前水平,甚至有所增加。Meta告訴投資者,今年的投資將會(huì)增加,年度資本開支將會(huì)達(dá)到350-400億美元,比原本預(yù)期的最高水平還要高出42%,投資增加主要是AI研發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)帶來(lái)的。
幸運(yùn)的是,雖然投資大幅度增加,AI的確能為科技巨頭創(chuàng)造營(yíng)收。微軟、谷歌云業(yè)務(wù)增速明顯,這些增長(zhǎng)主要是AI服務(wù)帶來(lái)的。數(shù)據(jù)證明,雖然AI的初始投資極為龐大,但科技巨頭仍然愿意投入,因?yàn)锳I帶來(lái)的回報(bào)讓他們感到興奮。
科技巨頭充滿自信,市場(chǎng)卻對(duì)AI成本增加感到擔(dān)憂。由于尖端AI研發(fā)成本越來(lái)越高,創(chuàng)新可能會(huì)受到限制,因?yàn)橹挥型梁榔髽I(yè)可以承受,久而久之,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)被削弱,AI產(chǎn)業(yè)的多樣化進(jìn)程會(huì)被打斷。
為了解決AI成本問題,企業(yè)可能會(huì)被迫開發(fā)更高效的AI技術(shù)。為了降低算力要求,企業(yè)正在開發(fā)少次學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)技術(shù),開發(fā)更節(jié)能的模型架構(gòu);行業(yè)對(duì)邊緣AI(在設(shè)備上運(yùn)行AI模型)的興趣越來(lái)越濃厚,這種技術(shù)可以減少對(duì)數(shù)據(jù)中心的依賴。
在未來(lái)的AI世界中,如果想成為贏家,單是掌握突破性算法和模型設(shè)計(jì)技術(shù)是不夠的,還要克服AI系統(tǒng)擴(kuò)張時(shí)帶來(lái)的技術(shù)、財(cái)務(wù)麻煩。誰(shuí)能克服效率挑戰(zhàn),誰(shuí)就能成為下一波AI革命的領(lǐng)導(dǎo)者。(小刀)
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