生成式人工智能為開發(fā)人員提供了更多的方法來賦予現(xiàn)代機器人類似人類的品質(zhì)和更多的功能。具有人類特征的機器人已經(jīng)出現(xiàn)好幾年了，可以追溯到幾年前推出的百貨商店迎賓員，能夠回答購物者的基本問題。
但它們給人的印象仍然是機械和程序化的，不能冒險太過偏離自己的路線。它們需要不斷地重新編程。研究人員現(xiàn)在正在開發(fā)類人機器人，可以對擺在他們面前的任何或所有情況做出反應。機器人領域正處于關鍵時刻，準備突破工廠和實驗室的控制范圍。這一進步的最前沿是生成式人工智能和人形機器人之間的有效合作，為它們在動態(tài)和不可預測的世界（非結構化環(huán)境）中的運作鋪平了道路。
生成式人工智能現(xiàn)在為機器人提供了感知、解釋和適應“非結構化”情況的能力，例如布局、物體放置和照明條件的變化。而自主機器人仍然是一個利基領域，但我們相信它的出現(xiàn)將在未來幾年擴大整個機器人市場，因為它能夠?qū)崿F(xiàn)更高價值的用例。
隨著相機、計算機視覺和深度學習技術的成熟，我們得到了一個能夠感知、理解環(huán)境并從中學習的機器人；一個自主的機器人，生成式人工智能消除了人機交互的摩擦，使溝通變得像與同事或朋友交談一樣簡單。
盡管如此，該領域的專家仍質(zhì)疑人工智能是否仍能提供類似人類的響應能力，因為它們?nèi)匀淮嬖诤艽蟮木窒扌浴４笮驼Z言模型不具備在訓練中未遇到的情況下準確執(zhí)行的能力。因此，它們沒有表現(xiàn)出人類所認為的對世界的‘理解’。
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