【網(wǎng)易智能訊 8月14日消息】我們都聽過這樣的警告:自動化將會顛覆整個行業(yè),讓數(shù)以百萬計(jì)的人失去工作。而事實(shí)上,數(shù)據(jù)顯示,如今45%的工作都可以通過現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化。
然而,教育行業(yè)可能并不在其列。在經(jīng)過對超過800種職業(yè)的2,000多個工作活動進(jìn)行了詳細(xì)分析后,麥肯錫公司的一份報(bào)告指出,在所有被調(diào)查的行業(yè)中,“教育行業(yè)的自動化技術(shù)可行性是最低的。”
毫無疑問,技術(shù)發(fā)展的趨勢將對全球教育行業(yè)產(chǎn)生重大影響,包括提高整體學(xué)習(xí)體驗(yàn),以及增加全球受教育的機(jī)會。大規(guī)模開放在線課程(MOOC)、聊天機(jī)器人導(dǎo)師和人工智能課程計(jì)劃僅為全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的寥寥數(shù)例。但是機(jī)器人和人工智能會取代教師嗎?
最難實(shí)現(xiàn)自動化的行業(yè)
盡管圍繞教育的各種任務(wù)(比如行政工作或設(shè)施維護(hù))都是對自動化開放的,但教學(xué)本身并非如此。
有效的教育不僅僅是把信息從老師傳遞給學(xué)生。好的教學(xué)需要復(fù)雜的社會互動,同時(shí)也需要因材施教,適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。一個優(yōu)秀的老師不僅能對每個學(xué)生的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)做出反饋,而且還能切身關(guān)注學(xué)生的心理狀態(tài)。畢竟,教育是關(guān)于如何將人類的潛能最大化的一個行業(yè)。
此外,學(xué)生們不僅需要依靠老師來教他們課程,而且老師也是生活指導(dǎo)和職業(yè)指導(dǎo)的來源。深入而有意義的人際互動至關(guān)重要,而且是一件非常困難的事情,不是不可能,但很難實(shí)現(xiàn)自動化。
自動化教學(xué)需要的是通用人工智能,也就是真正意義上的人工智能。換句話說,這是一項(xiàng)需要人工智能夠理解人類的自然語言,能夠?qū)η楦?、?jì)劃、戰(zhàn)略制定以及在不可預(yù)測的情況下做出有影響力決策的任務(wù)。
我們所需要的是能夠完全替代人類的機(jī)器人,但是它根本不存在——至少目前還不存在。
我們在慢慢接近這個目標(biāo)
人工智能是如何快速發(fā)展的?教學(xué)很難實(shí)現(xiàn)完全自動化,這并不意味著世界上頂尖的人工智能專家沒有在嘗試。
吉爾·沃森是一名來自喬治亞理工學(xué)院的AI助教,由IBM驅(qū)動,正在世界各地的大學(xué)中普及實(shí)施。據(jù)悉沃森能夠快速高效地回答學(xué)生的提問,其準(zhǔn)確率高達(dá)97%。
像這樣的技術(shù)在評分和提供反饋方面也有應(yīng)用。一些人工智能算法正在接受訓(xùn)練和改進(jìn),以實(shí)現(xiàn)自動的論文評分。其中一個項(xiàng)目的AI評分結(jié)果與人類評分者的匹配度已經(jīng)達(dá)到了94.5%。
所有這一切都將對我們所知的在線教育產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。任何有智能手機(jī)的學(xué)生都可以從世界各地的大學(xué)獲取大量的信息和免費(fèi)課程。MOOC讓數(shù)以百萬計(jì)的學(xué)生有機(jī)會學(xué)到寶貴的課程。但目前,并不是所有的參與者都能收到針對他們學(xué)習(xí)狀況的反饋。目前,這是因?yàn)槿肆Σ蛔銓?dǎo)致的,但在未來,情況可能并非如此。
像吉爾·沃特森這樣的聊天機(jī)器人能讓成百上千甚至上百萬的學(xué)生有機(jī)會得到針對自己學(xué)習(xí)狀況的評估,而所有的提問都以極低的成本得到解答。
人工智能算法在個性化教育方面也扮演著重要角色。每個學(xué)生都是獨(dú)一無二的,有不同的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。數(shù)據(jù)分析可以用來提高學(xué)生的個人成績,評估每個學(xué)生的優(yōu)勢和劣勢,并創(chuàng)建大規(guī)模定制的項(xiàng)目。算法可以分析學(xué)生的數(shù)據(jù),并據(jù)此制定靈活的程序,根據(jù)實(shí)時(shí)反饋對學(xué)習(xí)者采取針對性調(diào)整。麥肯錫全球研究所的數(shù)據(jù)顯示,所有這些教育數(shù)據(jù)都能給全球經(jīng)濟(jì)帶來9000億到1.2萬億美元的價(jià)值。
超越自動化教學(xué)
重要的是要認(rèn)識到,僅靠技術(shù)自動化無法解決當(dāng)今全球教育體系中的許多問題。在過時(shí)的課程、標(biāo)準(zhǔn)化的考試模式和強(qiáng)調(diào)短期知識的社會主導(dǎo)下,許多專家呼吁改變我們的教學(xué)方式。
僅僅將過程自動化是不夠的。我們可以有一個完全數(shù)字化的學(xué)習(xí)體驗(yàn),但這并不能防止其繼續(xù)專注于過時(shí)的技能,因而這并不能為未來的學(xué)生打好基礎(chǔ)。換句話說,我們不僅要有創(chuàng)新的自動化能力,還要有教育內(nèi)容、戰(zhàn)略和政策。我們是否為學(xué)生提供了最重要的生存技能?我們是在激勵年輕人創(chuàng)造更美好的未來嗎?我們是否滿足了每個學(xué)生獨(dú)特的學(xué)習(xí)需求?自動化和數(shù)字化這個已經(jīng)存在缺陷的系統(tǒng)是沒有意義的。我們需要確保數(shù)字化的系統(tǒng)本身正在被改造得更好。(英文來源:SingularityHub作者:RayaBidshahri 編譯:網(wǎng)易見外智能編譯平臺審校:范航)
【網(wǎng)易智能訊 8月14日消息】我們都聽過這樣的警告:自動化將會顛覆整個行業(yè),讓數(shù)以百萬計(jì)的人失去工作。而事實(shí)上,數(shù)據(jù)顯示,如今45%的工作都可以通過現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化。
然而,教育行業(yè)可能并不在其列。在經(jīng)過對超過800種職業(yè)的2,000多個工作活動進(jìn)行了詳細(xì)分析后,麥肯錫公司的一份報(bào)告指出,在所有被調(diào)查的行業(yè)中,“教育行業(yè)的自動化技術(shù)可行性是最低的。”
毫無疑問,技術(shù)發(fā)展的趨勢將對全球教育行業(yè)產(chǎn)生重大影響,包括提高整體學(xué)習(xí)體驗(yàn),以及增加全球受教育的機(jī)會。大規(guī)模開放在線課程(MOOC)、聊天機(jī)器人導(dǎo)師和人工智能課程計(jì)劃僅為全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的寥寥數(shù)例。但是機(jī)器人和人工智能會取代教師嗎?
最難實(shí)現(xiàn)自動化的行業(yè)
盡管圍繞教育的各種任務(wù)(比如行政工作或設(shè)施維護(hù))都是對自動化開放的,但教學(xué)本身并非如此。
有效的教育不僅僅是把信息從老師傳遞給學(xué)生。好的教學(xué)需要復(fù)雜的社會互動,同時(shí)也需要因材施教,適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。一個優(yōu)秀的老師不僅能對每個學(xué)生的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)做出反饋,而且還能切身關(guān)注學(xué)生的心理狀態(tài)。畢竟,教育是關(guān)于如何將人類的潛能最大化的一個行業(yè)。
此外,學(xué)生們不僅需要依靠老師來教他們課程,而且老師也是生活指導(dǎo)和職業(yè)指導(dǎo)的來源。深入而有意義的人際互動至關(guān)重要,而且是一件非常困難的事情,不是不可能,但很難實(shí)現(xiàn)自動化。
自動化教學(xué)需要的是通用人工智能,也就是真正意義上的人工智能。換句話說,這是一項(xiàng)需要人工智能夠理解人類的自然語言,能夠?qū)η楦?、?jì)劃、戰(zhàn)略制定以及在不可預(yù)測的情況下做出有影響力決策的任務(wù)。
我們所需要的是能夠完全替代人類的機(jī)器人,但是它根本不存在——至少目前還不存在。
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