【網(wǎng)易智能訊 8月17日消息】人工智能變革的浪潮已逐漸逼近，我們正處在一個重要的分水嶺，人工智能可能成為新的能源（像電能一樣）——無處不在，關(guān)乎我們生活的方方面面。醫(yī)療、教育、零售和銀行等許多行業(yè)已經(jīng)開始在關(guān)鍵業(yè)務上使用人工智能，同時也有基于人工智能的新商業(yè)模式。
隨著全球人工智能市場的年化增長率預計將達到36%，到2025年，其估值將從2015年的1260億美元升至2025年的30000億美元，新時代的顛覆不僅重新定義了傳統(tǒng)企業(yè)的運營模式，而且還在逐漸演變?yōu)橐粋€新的“生產(chǎn)要素”。
然而，一旦人工智能演變成強人工智能（artificialgeneralintelligence）——它可以執(zhí)行人類所能做的任何智力任務——那時會發(fā)生什么？隨著兩大科技巨頭——埃隆·馬斯克和馬克·扎克伯格之間的博弈正在升級，人們對于強人工智能的恐懼日益加劇。與之類似，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾蓋茨也表達了自己的觀點，即在未來幾年內(nèi)，人工智能的發(fā)展將足以引起廣泛關(guān)注。而隨著聊天機器人開發(fā)了自己的（人類無法理解）語言來進行交流，F(xiàn)acebook最終被迫關(guān)閉了這個人工智能項目。
除此之外，老百姓想知道他們需不需要擔心人工智能搶走他們的工作？這需要更廣泛的思考，包括行業(yè)協(xié)議的演變，同時確保公眾已經(jīng)為這些未來的進步做好了準備。
誰動了我的奶酪？
人工智能的出現(xiàn)受到了批評，因為它有可能通過自動化取代人類的工作。然而，當我們看到人工智能從研發(fā)階段向各種現(xiàn)實商業(yè)原型的轉(zhuǎn)變時，大多數(shù)人工智能應用程序的目標似乎都是通過混合商業(yè)模式來增強人類的能力。
根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù)，截止到2065年，人工智能將使全球勞動生產(chǎn)率每年提高0.8%-1.4%。我認為政策制定者和企業(yè)都必須意識到人工智能的潛力，即增強勞動力的能力，并投資于創(chuàng)建培訓項目/研討會，以幫助勞動力適應這種新模式。
例如，英國在線超市Ocado將機器人技術(shù)嵌入到倉庫管理的核心。機器人會把成千上萬個裝滿產(chǎn)品的箱子交給人類包裝工，以便及時將購物袋填滿，然后再把購物袋送到送貨員那里，這些貨車的司機使用人工智能應用程序根據(jù)交通狀況和天氣選擇最佳路線。
科技創(chuàng)造的就業(yè)機會將超過其消除的機會
我們必須從過去500年工業(yè)和技術(shù)革命的歷史中吸取教訓。一個行業(yè)中消除的工作崗位將會被更新的工作崗位所取代，而這些工作通常需要新的技能。因此，日本、韓國和德國等擁有高度自動化水平的國家，在過去的4至5年里，本應該出現(xiàn)大規(guī)模的失業(yè)人口，但事實并非如此。
不過，在不久的將來，每一項例行的操作任務肯定會被數(shù)字化，而人工智能也可能成為大多數(shù)企業(yè)的后臺。在接下來的幾十年里，許多中等技能的工作也可能會被淘汰。然而，人工智能不太可能取代人與人互動的工作。因此，諸如創(chuàng)業(yè)、戰(zhàn)略思考、社會領(lǐng)導力、人際銷售技巧、哲學和同理心等基本的人類思維技能將會出現(xiàn)更大的需求。
此外，在達到奇點之前，人工智能將無法獨自為技術(shù)人員和計算機專家提供新的高技能工作。
準備好迎接人工智能的浪潮
在全球范圍內(nèi)，決策者和企業(yè)將需要對教育體系進行重大改革，以彌補技術(shù)上的差距。
在印度，這預示著一個巨大的機會，可以讓決策者做出更明智的決定，解決一些最嚴峻的社會經(jīng)濟挑戰(zhàn)，緩解優(yōu)秀醫(yī)生、教師等方面的嚴重短缺問題。
我們需要立即規(guī)劃建設州立大學和全國性大學，并推出基于DICE（設計、創(chuàng)新、創(chuàng)意和領(lǐng)導創(chuàng)業(yè)）的大規(guī)模在線課程（MOOC）。課程的重點應該放在培養(yǎng)STEM（科學、技術(shù)、工程和數(shù)學）領(lǐng)域的基礎(chǔ)技能，再加上對創(chuàng)造力、批判性和戰(zhàn)略思維的新重視。我們同樣需要建立適應性和個性化的學習系統(tǒng)，以幫助不同層次的學生在課堂上協(xié)同工作，以及在課堂上使用人工智能。
國家技能培訓公司需要發(fā)展成為“國家未來技能培訓公司”，就像我們每個公民都要用長遠眼光看待現(xiàn)實一樣！
（選自：hindustantimes 作者：RanaKapoor 編譯：網(wǎng)易見外智能編譯平臺審校：姜啟航）
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