雷德利·斯科特（Ridley Scott）在 1982 年的賽博朋克電影《銀翼殺手》種介紹的人工智能技術(shù)，有望在不久的將來(lái)成為現(xiàn)實(shí)，即哈里森·福特（Harrison Ford）思考“人造人”也會(huì)對(duì)美味食物感到愉悅。近日，日本數(shù)據(jù)科學(xué)家 KenjiDoi 對(duì)拉面展開(kāi)了一番深入的研究。機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理，本質(zhì)上就是向計(jì)算機(jī)展示某種類(lèi)型物體的不同照片（通常都是成千上萬(wàn)）。
計(jì)算機(jī)會(huì)有效地“學(xué)習(xí)”對(duì)象類(lèi)型（或者手動(dòng)指定對(duì)象的名稱(chēng)），然后在下次見(jiàn)到同一物體的新照片時(shí)，計(jì)算機(jī)就會(huì)反饋它看到了什么。
盡管聽(tīng)起來(lái)有些愚蠢（很多人并不需要電腦告訴他現(xiàn)在看到的是熱狗或者別的啥），但 Doi 已經(jīng)探索了機(jī)器學(xué)習(xí)的全新使用領(lǐng)域，有望改變?nèi)藗儗?duì)它的原有看法。
畢竟，計(jì)算機(jī)可以在人類(lèi)通常無(wú)法做到的事情上注意到微小的細(xì)節(jié) —— 比如不同拉面在裝碗照片上的區(qū)別。
Ramen Jiro 是日本的一家熱門(mén)拉面連鎖店，光是在東京就有 41 家。Doi 通過(guò)該渠道收集到了 48000 張照片，然后借助了機(jī)器學(xué)習(xí)建模和 Google 的AutoML Vision 視覺(jué)技術(shù)。
在將這些照片輸入到系統(tǒng)后，最終識(shí)別率相當(dāng)之高，誤差僅為 5.5% 。Google 指出，AutoML Vision 是該公司基于云端的編程解決方案。
AutoML Vision 對(duì)資源有限的數(shù)據(jù)科學(xué)家、或者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)建模的了解相當(dāng)有限的人們都特別有幫助，感興趣的朋友可以深入閱讀官方的介紹（傳送門(mén)）。
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