解鎖物聯(lián)網(wǎng)潛力，中國移動OneNET AI讓應用智能化“無處不在”

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合帶來的是一個全新的時代。這個時代，人與人的連接、人與物的連接、物與物的連接都將被全面賦能，人工智能+物聯(lián)網(wǎng)的化學反應，將深度賦能時代。

作為國內三大運營商物聯(lián)網(wǎng)開放平臺中首個上線的人工智能開放平臺，中國移動OneNET AI將解鎖更多行業(yè)、更多場景的物聯(lián)網(wǎng)應用，讓應用智能化“無處不在”。

AI“解鎖”物聯(lián)網(wǎng)潛力

從共享單車到自動駕駛，從智能家居到無人商店，我們已從“人聯(lián)網(wǎng)”時代全面進入“物聯(lián)網(wǎng)”時代。在萬物智能互聯(lián)的新時代，數(shù)據(jù)量成指數(shù)級爆炸，作為分析、挖掘數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)新方法，人工智能可以充分利用、釋放數(shù)據(jù)價值。

德勤發(fā)布的報告指出，AI是解鎖物聯(lián)網(wǎng)潛力的鑰匙。“AI和物聯(lián)網(wǎng)技術的強大組合幫助公司避免意外停機，提高運營效率，啟用新產(chǎn)品和服務，并加強風險管理。”

在一些行業(yè)中，設備故障導致的意外停機可能造成嚴重損失。使用預測性維護分析功能提前預測設備故障，以便安排有序的維護程序，可以減少非計劃停機的破壞性經(jīng)濟性。

韓國煉油商SK Innovation通過使用機器學習預測連接的壓縮機預計故障可節(jié)省“數(shù)十億韓元”。同樣，意大利列車運營商Trenitalia希望避免意外停機，并節(jié)省8-10%的年度維護成本13億歐元。與此同時，法國電力公司EDF集團已經(jīng)通過機器學習驅動的設備故障預警節(jié)省了超過100萬美元。

AI驅動的物聯(lián)網(wǎng)可以做的不僅僅是幫助避免意外停機。它還可以幫助提高運營效率。例如，基于AI的預測也有助于谷歌削減40%的數(shù)據(jù)中心冷卻成本。該解決方案通過對設施內傳感器數(shù)據(jù)進行培訓，預測下一小時的溫度和壓力，以指導限制功耗的操作。

物聯(lián)網(wǎng)技術與AI相結合，可以為改進并最終實現(xiàn)全新的產(chǎn)品和服務奠定基礎。例如，對于通用電氣的無人機和基于機器人的工業(yè)檢測服務，公司希望AI能夠實現(xiàn)檢測設備的導航自動化，并從他們捕獲的數(shù)據(jù)中識別缺陷。這樣不僅更安全，更精確，并且為客戶提供便宜高達25%的檢查。與此同時，勞斯萊斯計劃盡快推出具有物聯(lián)網(wǎng)功能的飛機發(fā)動機維護服務新產(chǎn)品。

此外，將物聯(lián)網(wǎng)與AI結合在一起的許多應用程序，正在幫助企業(yè)更好地理解和預測各種風險，以及自動執(zhí)行快速響應，使他們能夠更好地管理工作人員安全，財務損失和網(wǎng)絡威脅。

據(jù)了解，印度和北美的銀行已經(jīng)開始對ATM機中聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控攝像頭的可疑活動進行實時識別。汽車保險公司進步正利用機器學習對聯(lián)網(wǎng)汽車的數(shù)據(jù)進行分析，從而準確地為其基于美國的保費定價，從而更好地管理承保風險。拉斯維加斯已經(jīng)轉向了一種機器學習解決方案，以確保其智能城市計劃的安全，旨在實時檢測和應對威脅。

“眾人拾柴”的AI+IoT

IDC預測，到2019年，AI將支持“所有有效的”物聯(lián)網(wǎng)工作，如果沒有AI，部署的數(shù)據(jù)將具有“有限的價值”。 AI帶來社會變革，使得AI技術無處不在，滲透至各行各業(yè)。

在“眾人拾柴”的推動下，AI的火焰更是“越燃越烈”，即將迎來萬億市場規(guī)模。中國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃中提及，到2030年AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元，普華永道發(fā)布的報告顯示到2030年時，AI對全球經(jīng)濟的貢獻將高達15.7萬億美元。

于是越來越多的企業(yè)開始評估并加大部署物聯(lián)網(wǎng)，各企業(yè)打造開放互聯(lián)互通平臺，以此匯集數(shù)據(jù)并利用AI技術對數(shù)據(jù)智能分析，對產(chǎn)品和服務進行創(chuàng)新。傳統(tǒng)的工業(yè)巨頭們更是前瞻性布局，并取得較好成績。

例如西門子推出了物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere，并創(chuàng)立了MindSphere World，標志著MindSphere開放式物聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)系統(tǒng)的推廣邁出了重大一步，目前有大概100萬臺設備和系統(tǒng)通過MindSphere互聯(lián)，不過核心在數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析來構建洞察力。

GE在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用中則推出Predix工業(yè)云平臺，有超過400家企業(yè)基于Predix平臺，推出各類工業(yè)應用超過250個，而核心也在AI能力，通過Predix把人、機器和數(shù)據(jù)連接起來，從數(shù)據(jù)中獲取價值，推動工業(yè)制造升級。

與此同時，幾乎所有科技巨頭戰(zhàn)略向AI傾斜，甚至亞馬遜、谷歌等科技把AI視為核心中的核心。

得益于AI技術突破，亞馬遜推動云服務AWS保持高速增長。其推出的Amazon SageMaker平臺可以幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家快速輕松地構建、訓練和部署任何規(guī)模的機器學習模型。在全球，基于亞馬遜AWS的創(chuàng)新應用無處不在。此外，因為搭載AI助手Amazon Alexa的亞馬遜Echo占據(jù)了美國絕大多數(shù)家庭，所有品類智能音箱累計出貨量在美國高達3700萬臺，領先競爭者谷歌和蘋果。

谷歌在AI領域的布局更是“不遺余力”，紅遍全球的阿爾法狗AI系統(tǒng)和谷歌大腦作為AI雙引擎，也推動谷歌成為AI巨頭。此外，其AI能力以Cloud TPU方式分享給全人類，并推出了Edge TPU芯片，將強大的AI能力擴展到各種物聯(lián)網(wǎng)智能設備上。

可以說，AI和物聯(lián)網(wǎng)是當前兩個非?；钴S的領域，除了上述科技巨頭外，我國的騰訊、百度、阿里巴巴、小米等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都擁有自己的AI開放平臺和物聯(lián)網(wǎng)開放平臺，三大運營商也都上線了各自的物聯(lián)網(wǎng)開放平臺，但是能將兩者相結合的開放平臺并不多見，而在運營商中開放上線的，OneNET AI平臺還是第一個。

OneNET AI“獨樹一幟”

OneNET平臺是中國移動開發(fā)運營的物聯(lián)網(wǎng)開放平臺，服務于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、家居、穿戴、車聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)領域。近年來，OneNET立足自主研發(fā)，致力于提升物聯(lián)網(wǎng)開放平臺綜合服務水平，成績顯赫。

近日，中移物聯(lián)網(wǎng)有限公司開放平臺部副總經(jīng)理劉源透露，“截止到2018年底，平臺連接超過8300余萬連接數(shù)，日均API調用達到2.2億次，能夠滿足客戶對于行業(yè)應用日趨復雜的需求。”

劉源指出，作為物聯(lián)網(wǎng)全鏈行業(yè)使能平臺，OneNET行業(yè)應用“中移和物”能夠實現(xiàn)1天接入OneNET，7天完成產(chǎn)品開發(fā)，30天完成工場量產(chǎn)。“OneNET AI能力也已經(jīng)上線，目前，OneNET AI能夠提供語音識別、圖像分析、視頻處理等20余種API供開發(fā)調用，可幫助客戶在產(chǎn)品市場化的功能點占據(jù)優(yōu)勢。”

例如，OneNET AI獲取人臉圖像，通過對監(jiān)測點相似度的計算，即可實現(xiàn)登錄驗證、人證合一、會場簽到、考勤等場景的應用；根據(jù)對人臉大量數(shù)據(jù)相似度歸類，即可快速檢測截取圖像中是否存在人臉，因此特定環(huán)境下動態(tài)檢測人流也變得不再需要人為繁瑣的計數(shù)。

據(jù)了解，OneNET AI是開放的、完整的、易用的AI服務平臺，結合OneNET平臺化服務，為開發(fā)人員提供了AI威脅論的大量數(shù)據(jù)依據(jù)。一方面平臺衍生的產(chǎn)品持續(xù)摸索人工智能為社會帶來的價值；另一方面，眾多的產(chǎn)品參考幫助開發(fā)者驗證技術在試用中的人機信賴，即提供服務的核心是致力于智能生態(tài)。

OneNET AI識別智能定位圖片中機械表字輪識讀區(qū)域，識別表計讀數(shù)，準確率高達99%，報送過程極大減少老舊表計行業(yè)的人力成本；類于OpenAI在電子競技中的表現(xiàn)，OneNET AI對收集的數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息，對數(shù)據(jù)加以研究和概括總結而形成結論，再從決策層面實現(xiàn)對時間處理的無誤，即便在任何復雜的環(huán)境，OneNET AI都能通過采集的數(shù)據(jù)實現(xiàn)對決策有影響力的結論。

OneNET平臺針對AI平臺的建設，是為行業(yè)用戶提供更豐富的場景處理能力，物聯(lián)網(wǎng)應用的廣泛增長，特定環(huán)境急迫需要設備產(chǎn)品提供安全建議或結論。例如礦井危險氣體濃度過高時、發(fā)生坍塌、出現(xiàn)液體泄漏等，人類是無法實現(xiàn)認為監(jiān)測或者執(zhí)行相關處理工作的，機器則可通過人類對險情處理的方式去消除危險。這個過程中，AI提供了有效的佐證和結論建議。

開放的平臺不吝嗇它所建立的數(shù)據(jù)生態(tài)，從人類豐富的智慧驗證，讓眾多應用和產(chǎn)品在生態(tài)中不斷嘗試，AI才能真正為我們所用，這才是人類對于AI最基本的信任。為此，OneNET AI針對多種場景提供了技術能力，基于AI的學習和處理。實際上，依托于簡單易用的算法API服務和OneNET廣覆蓋的行業(yè)應用基礎，AI能力得以全面釋放。

寫在最后

5G商用步伐正在加快，在新一代移動通信網(wǎng)絡下，AI和物聯(lián)網(wǎng)等，被稱為未來中國經(jīng)濟發(fā)展的“新型基礎設施”，將驅動中國經(jīng)濟的創(chuàng)新性內生增長。

根據(jù)耶魯大學和牛津大學的研究人員調查分析，AI到2060年前后有50%的概率完全超過人類。AI催生著多個垂直行業(yè)的蛻變，安防、消費電子、汽車、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)電商等立馬成為了人類未來暢想的重頭戲，而物聯(lián)網(wǎng)平臺+AI技術的結合，會將數(shù)據(jù)和人類的智慧結合在一起，這才應該是未來。

未來已來，可以預測，“獨樹一幟”的OneNET AI必定會在智慧城市、工業(yè)互聯(lián)、智慧能源、智慧醫(yī)療等各領域發(fā)揮更大效能，也將解鎖更多行業(yè)、更多場景的物聯(lián)網(wǎng)應用，為中國物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展增加新動能，讓應用智能化“無處不在”。

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