讀《通信人工智能的下一個十年》：深入了解移動通信+AI的融合演進之路

C11訊 4月14日消息（水易）現(xiàn)如今，人工智能已無處不在，語音助手、人臉識別、智能家居、智能安防等都開始應用于我們生活的方方面面。而這些只是人工智能應用的一小部分。

不難看出，這部分應用也是受益于3G、4G以及5G移動通信技術的廣泛普及，使得移動互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)業(yè)務得到蓬勃發(fā)展，由此產生的海量數(shù)據(jù)，為人工智能的發(fā)展和應用提供了天然的數(shù)據(jù)源。與此同時，隨著5G的深入發(fā)展，以及后續(xù)B5G/6G的演進，網(wǎng)絡將更加復雜，需要充分利用AI能力實現(xiàn)智能化管理與運營；當然，AI也將進一步助力5G賦能百業(yè)，人工智能的應用也將更為豐富。

可見，通信與人工智能之間相輔相成、相得益彰。那么通信人工智能的過去、現(xiàn)狀，以及未來的演進路線是什么?為此，亞信科技聯(lián)合清華大學、國內外運營商等合著《通信人工智能的下一個十年》一文，凝聚產學研用各方對通信和人工智能的整體洞見和見解。作為聯(lián)合作者，亞信科技CTO、高級副總裁歐陽曄博士、工信部科技委常務副主任，中國電信集團科技委主任韋樂平、清華大學智能產業(yè)研究院院長張亞勤院士接受了C114的采訪。

談過去，通信人工智能的變遷

人工智能的誕生可以追溯到1956年的達特茅斯會議，至今已走過64年的歷程。而對于移動通信而言，如果以1983年10月貝爾實驗室與摩托羅拉大規(guī)模商用第一代模擬語音通信技術AMPS為發(fā)展起點，至今也已經(jīng)有37年的歲月。

如果只是看這兩個技術名詞，一開始可能并沒有太大的關聯(lián)。如歐陽曄博士介紹，移動通信技術與人工智能在各自的早期階段有著鮮明的、各自獨立的發(fā)展路線。

那么通信與人工智能的耦合和關聯(lián)是從何時開始又經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展階段？歐陽曄進一步介紹，受算法、算力、需求等方面的影響，早期的移動通信系統(tǒng)未涉及人工智能的應用，當時基于數(shù)據(jù)模型和仿真的分析方法已經(jīng)用于網(wǎng)絡規(guī)劃與優(yōu)化。

一直到1999年，3GPP把COST Walfish-Ikegami等信道模型納入到3G射頻系統(tǒng)場景的規(guī)范中，正式開啟了人工智能在通信領域的應用。再到2008年，3GPP開始定義自組織網(wǎng)絡SON(Self-organizing network)功能，隨后通信界開始探索各種人工智能算法對SON的應用。但當時SON只是可選“附件”，同時由于2G/3G時期的整個網(wǎng)絡生態(tài)并不是按照智能化的理念所建，因此SON并沒有得到很好的應用和發(fā)展。

通信人工智能真正的飛躍性發(fā)展始于2017年。歐陽曄指出，當時3GPP在研究5G的網(wǎng)絡架構時，第一次定義了網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析功能NWDAF（Network Data Analytic Function）網(wǎng)元，至此人工智能第一次成為通信網(wǎng)絡中的核心組件，相關研究一直延續(xù)到3GPP R16凍結。隨后，3GPP針對新的R17版本繼續(xù)推進人工智能相關的NWDAF、MDAF、QoE等標準化課題研究。

當然，這也從側面反映了標準對通信人工智能的推動作用。正如工信部科技委常務副主任、中國電信集團科技委主任韋樂平表示：“人工智能只是技術手段，是一個使能技術，最重要的還是要提出標準，要有統(tǒng)一的標準，才能最大限度的釋放通信人工智能的價值。”

談當下，5G+AI相得益彰

在歐陽曄看來，從早期的獨立演進到第五代移動通信開始與人工智能深度融合發(fā)展，人工智能不僅促進了網(wǎng)絡自身的智能化發(fā)展，5G與人工智能已被業(yè)界視為最新的一組通用目的技術組合，對垂直行業(yè)的發(fā)展起到提振生產力與賦能作用。

一般來說，通用目的技術是指那些可以對全球或者國家經(jīng)濟體產生影響的技術。這也是為什么5G成為各國發(fā)展的重心，特別是在席卷全球的新冠疫情之下，線上經(jīng)濟成為主流，數(shù)字化轉型進入快車道。

5G因其大帶寬、低時延、廣連接的特性，成為數(shù)字經(jīng)濟時代下最不可或缺的基礎設施，而人工智能的融入，一方面助力5G的智能化高效運維，另一方面也將使能5G融入百業(yè)；當然，5G網(wǎng)絡層面的數(shù)據(jù)，應用側的數(shù)據(jù)，也為AI的發(fā)展提供優(yōu)質數(shù)據(jù)，使機器學習，深度學習模型不斷進化。

韋樂平指出：“目前網(wǎng)絡規(guī)模十分龐大，網(wǎng)絡管理是一大挑戰(zhàn)，5G網(wǎng)絡將更為復雜，更不可能用人為的方式來管理如此復雜的資源。因而需要引入人工智能，只有人工智能才能幫助我們能夠在復雜的環(huán)境下，正確判斷該做什么，并事先提出預警，從而大幅提升效率。這也是為什么人工智能對我們來說如此重要。”

清華大學智能產業(yè)研究院院長張亞勤院士表示，5G網(wǎng)絡本身相當復雜，不管是從接入側、核心網(wǎng)，還有傳輸、終端，包括應用等，其中產生的數(shù)據(jù)是指數(shù)級的，傳統(tǒng)的算法或者數(shù)學模型可能無法處理如此龐大的數(shù)據(jù)。人工智能的介入，機器學習的算法就能夠從數(shù)據(jù)中自我學習，然后找到更好的決策，使得網(wǎng)絡管理更加優(yōu)化。“未來，5G和AI這兩個行業(yè)會更加融合。”

對于亞信科技而言，歐陽曄介紹，隨著5G連接數(shù)量呈指數(shù)級增長，網(wǎng)絡和業(yè)務的很多能力必然要靠AI來管理運營，百行百業(yè)也期待AI來提升效能。亞信科技所做的是將通信領域的人工智能與自身在通信領域的知識、通信技術和通信產業(yè)緊耦合，構建人工智能平臺，為企業(yè)業(yè)務和運維注入智能，成為企業(yè)智慧中臺的中樞。

談未來，加速通信人工智能應用

在《通信人工智能的下一個十年》文中，詳細闡述了當前人工智能技術在移動通信生態(tài)系統(tǒng)各領域的發(fā)展情況，包括通信網(wǎng)絡基礎設施、網(wǎng)絡管理與運營、電信業(yè)務管理、跨領域融合智能化、垂直行業(yè)與專網(wǎng)等方面。

可以看到的是，通信人工智能目前面向網(wǎng)絡管理、業(yè)務管理以及應用層的應用較多，也取得了階段性的成效。與此同時，人工智能在通信生態(tài)系統(tǒng)中的架構融合與功能應用在 3GPP, ITU-R, ETSI 中均已標準化定義。

不過，歐陽曄指出，通信人工智能在5G的商用進程正處于早期階段，尤其是通信人工智能相關的網(wǎng)元例如3GPP NWDAF或O-RAN RIC都在處于測試階段，極少在5G 網(wǎng)絡中商用，需要循序漸進。

此外，人才體系的構建同樣重要。張亞勤指出，人工智能領域的人才主要有三方面，一個是懂得AI、算法、架構的技術人才，一個是懂人工智能和垂直行業(yè)的融合人才，一個是對企業(yè)管理的決策性人才。

面向下一個十年，歐陽曄表示，在 3GPP與ITU-R技術標準演進的過程中，移動通信各個功能領域，核心網(wǎng)、無線、傳輸、網(wǎng)絡管理、業(yè)務支撐、網(wǎng)絡應用等，通過與人工智能各自不同程度的耦合發(fā)展，將在未來10年份階段逐步到達通信生態(tài)系統(tǒng)中智能化高階階段。按照移動通信十年一代的演進軌跡，B5G/6G或許將實現(xiàn)通信自治與全智能化的目標。

想要實現(xiàn)這一目標，韋樂平強調：“需要通信行業(yè)建設者們進一步開放網(wǎng)絡標準化接口，給予人工智能對網(wǎng)絡基礎設施、網(wǎng)絡管理運維系統(tǒng)、業(yè)務支撐系統(tǒng)等全面賦能、注智的機會，將5G與AI作為通用目的技術組合的潛力在通信生態(tài)系統(tǒng)內與垂直應用中全面釋放。”

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