增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)組合有哪些用例

AR和IoT通過提高物理設(shè)備的效率和員工的功能，正在徹底改變數(shù)字信息。商業(yè)智能每時(shí)每刻都在變得越來越復(fù)雜，這使得解釋數(shù)據(jù)和傳達(dá)與業(yè)務(wù)相關(guān)的想法變得越來越困難。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)具有巨大的潛力，并有助于為網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師和物聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜系統(tǒng)提供理想的覆蓋層。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合有助于為員工提供重要信息，使他們?cè)谛袠I(yè)中發(fā)揮更高效的作用。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)是連接數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和物理資產(chǎn)的橋梁，而AR則專注于通過將這些數(shù)字情感與物理環(huán)境連接起來，將它們帶入生活。不斷增長的數(shù)據(jù)量促使企業(yè)投資于物聯(lián)網(wǎng)和AR系統(tǒng)，以產(chǎn)生能夠在正確的時(shí)間和地點(diǎn)使用的見解，從而更好地執(zhí)行任務(wù)。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的重點(diǎn)是節(jié)省成本，提高利潤和創(chuàng)收，以幫助企業(yè)發(fā)展。IOT和AR設(shè)備的快速增長隨著公司將其使用范圍從測試階段擴(kuò)展到大量專注于營銷和銷售，AR在業(yè)務(wù)中的規(guī)模正在迅速擴(kuò)大。在過去的幾年中，嘗試這種技術(shù)的企業(yè)數(shù)量迅速增加。據(jù)報(bào)道，2016年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備約為600萬臺(tái)。據(jù)預(yù)測，到2025年，將有超過7500萬臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這項(xiàng)技術(shù)將慢慢成為一種規(guī)范，沒有發(fā)展這一戰(zhàn)略的公司將發(fā)現(xiàn)很難跟上市場趨勢。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在垂直工業(yè)領(lǐng)域的作用可視化數(shù)據(jù)以更好地與環(huán)境交互AR和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使員工能夠熟練地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化、理解和分析，使他們能夠輕松地在自己的空間中導(dǎo)航。在員工解決問題時(shí)賦予他們數(shù)據(jù)洞察力是提高生產(chǎn)力的有效方法。這些數(shù)據(jù)可以幫助公司更好地理解從分類存儲(chǔ)和倉庫收集的數(shù)據(jù)。了解這些數(shù)據(jù)將有助于公司優(yōu)化存儲(chǔ)材料所需的空間量，并有助于監(jiān)控庫存。識(shí)別和診斷問題IOT和AR的結(jié)合將不同的參數(shù)合并在一個(gè)視圖下。該應(yīng)用出色的分析特性有助于識(shí)別和診斷物理世界中的問題。例如，公司可以創(chuàng)建一個(gè)AR應(yīng)用，使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來創(chuàng)建機(jī)器組件的可視化?？梢暬硎驹试S員工查看難以發(fā)現(xiàn)的區(qū)域，并輕松診斷任何問題。這使得員工能夠通過結(jié)合數(shù)據(jù)來簡化復(fù)雜問題，從而做出更明智的決策。

提升性能增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用是提升公司業(yè)績的最快方式。通過使用這種創(chuàng)新技術(shù)，公司可以通過提高勞動(dòng)效率來降低成本，并減少材料浪費(fèi)和機(jī)器停機(jī)時(shí)間。最佳的工作模式有助于增加收入，并通過提高品牌資產(chǎn)和地位在市場上創(chuàng)造戰(zhàn)略價(jià)值。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合為提高企業(yè)生產(chǎn)力開辟了新的途徑。簡單而有效的解決方案將對(duì)增強(qiáng)數(shù)據(jù)，簡化復(fù)雜問題起到關(guān)鍵作用。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。