專家視點：擁抱人工智能的好處和風險

本文作者：Kevin Markarian 是Roopler的聯(lián)合創(chuàng)始人，這是一個為房地產(chǎn)行業(yè)構(gòu)建的人工智能驅(qū)動的潛在客戶生成平臺。

當前，人工智能正在迅速顛覆各行各業(yè)開展業(yè)務的方式，然而持懷疑論者仍然比比皆是。不過，我們真的有理由害怕人工智能嗎?

人工智能將改變我們工作和開展業(yè)務的方式，其影響已經(jīng)顯現(xiàn)。不過，這并不意味著它總是可怕的。相反，擁抱人工智能并利用其潛力的企業(yè)現(xiàn)在可以獲得許多競爭優(yōu)勢。

根據(jù)IBM的說法，在最基本的情況下，人工智能是“利用計算機和機器來模仿人類思維的解決問題和決策能力”的任何事物。但并非所有的人工智能都是一樣的。當前，AI主要有兩種類型：弱AI和強AI。

弱人工智能(WeakAI) 也被稱為狹隘人工智能(NarrowAI)或應用人工智能(AppliedAI)，指的是只能完成某一項特定任務或者解決某一特定問題的人工智能。

狹義的人工智能被訓練來執(zhí)行特定的任務。如可以與潛在客戶進行對話的客服機器人就是弱AI 的一個例子，但AI有著更多更強大的應用，我們正在朝著強大的人工智能發(fā)展，它可以執(zhí)行人類所有的復雜任務和決策過程。例如，可以做出艱難決定、反思其影響并相應地重新校準的情緒智能機器。強大的人工智能是否只是另一輛飛行汽車還有待觀察。

正如歷史一再表明的那樣，對未來的一些愿景根本就不會實現(xiàn)。飛行汽車的第一項專利于 1918 年授予，一個多世紀后，我們?nèi)匀粵]有看到滿天的飛行汽車。這并沒有阻止人們夢想和擔心天空取代道路的未來。作為一家由人工智能驅(qū)動的企業(yè)的聯(lián)合創(chuàng)始人，我最樂觀的猜測是，人工智能就是今天的飛行汽車。

自2010年以來，人們越來越擔心人工智能對經(jīng)濟和未來工作的影響。除非你一直生活在遠離網(wǎng)絡的世界里，否則你現(xiàn)在可能已經(jīng)無數(shù)篇關(guān)于這個話題的文章了，例如《時代》雜志2020年的一篇文章寫道:“從1990年到2007年，人工智能工作自動化已經(jīng)取代了美國大約40萬個工廠工作崗位，還有200萬個即將被取代?！薄?em>時代》雜志的這篇文章實際上并非不正確。 一些行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了失業(yè)，我認為更多的失業(yè)可能會到來。這篇文章還正確地指出，人工智能讓企業(yè)可以用更少的錢做更多的事情。但這并不意味著我們的工作受到了威脅。

例如，考慮房地產(chǎn)行業(yè)。今天，人工智能開始接管潛在客戶的獲取和培養(yǎng)的某些工作。雖然這似乎是一種威脅，但作為經(jīng)營著兩家成功的經(jīng)紀公司和一家科技公司的人，我可以向大家保證，對人工代理的需求并沒有消失。人工智能將幫助代理商為更多消費者提供服務，但我預計不會有人用機器人完成房屋交易。為什么？因為人工智能缺乏幫助人們做出重大決策（包括買賣房屋）所需的情商和復雜性。

雖然人工智能的終極愿景似乎遙不可及，但即使是中小型企業(yè)主也可以擁抱人工智能。

? 利用人工智能獲取潛在客戶。沒有人喜歡當前糟糕的機器人，但只需少量投資和合適的人才，就可以構(gòu)建真正有效的 AI 支持平臺。如果處于一個快節(jié)奏、以客戶為中心的行業(yè)，例如房地產(chǎn)或任何其他高風險的銷售行業(yè)，投資人工智能可以幫助企業(yè)快速響應客戶的詢問并隨著時間的推移完成更多交易。

? 使用人工智能來尋找和招聘人才。聘請優(yōu)秀人才和建立優(yōu)秀團隊需要時間和精力。人工智能能夠以比任何人更快的速度對數(shù)千個應用進行分類，其正在改變我們招聘人才的方式。更好的是，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)過去由于我們自己的偏見和假設而可能忽略的優(yōu)秀候選人。雖然 AI 并不完美（偏見可以內(nèi)置到算法中），但它仍然有潛力幫助企業(yè)主擴大網(wǎng)絡，審查更多候選人申請，并使用越來越細微的標準來招聘和建立最好的人才庫。

? 讓人工智能指明前進的方向。人工智能充分發(fā)揮其潛力，還可以為企業(yè)指明全新的方向，原因很簡單。當接受人工智能時，可以訪問有關(guān)客戶群的大量數(shù)據(jù)。企業(yè)可以利用這些信息繼續(xù)做已經(jīng)在做的事情，但最聰明的商業(yè)領(lǐng)袖會讓他們的人工智能為他們指明新的方向。

我們都聽過這樣一句話：“如果你不能打敗他們，那就加入他們?！边@也適用于人工智能。人工智能不會消失?，F(xiàn)在擁抱人工智能并開始探索它如何幫助他們做更多事情的企業(yè)主將是最大的贏家。盡管如此，避免這三個常見錯誤也很重要。

一、沒有為團隊招募合適的人才。如果還沒有使用 AI，那么團隊可能沒有合適的人才。雖然外包 AI 計劃始終是一種選擇，但如果在內(nèi)部構(gòu)建 AI 項目，投資回報最終會更高。這可能意味著招募新人才。

沒有意識到投資人工智能的潛在風險。人工智能也帶來了獨特的風險。如果投資了一家新工廠，但賭注沒有得到回報，仍然可以出售工廠和其中的設備，以彌補損失的部分投資。如果你投資人工智能并且沒有得到回報，情況就不同了，因為你可能無法出售專門為你的業(yè)務開發(fā)的算法。在這方面，人工智能雖然有其所有好處，但也給企業(yè)主帶來了獨特的風險。

三、假設人工智能可以解決所有問題。最后，重要的是要正確看待人工智能。它可以改變您的業(yè)務，但這并不意味著您可以將您的業(yè)務置于自動駕駛儀上。即使人工智能改變了企業(yè)，商業(yè)領(lǐng)袖仍在發(fā)號施令。

未來幾十年，人工智能將深刻改變我們的生活、學習和經(jīng)商方式。但如果沒有我們的遠見、洞察力和許可，它不會做任何事情。作為商業(yè)領(lǐng)袖，我們能做的最具戰(zhàn)略意義的事情就是將人工智能作為一個機會來服務于我們更廣泛的業(yè)務任務。

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