2023 年值得關(guān)注的10大人工智能趨勢

人工智能——是全球科技市場最熱門的詞匯，它讓這個繁忙的時間軸上的生活變得更輕松。AI模式正在為世界各地的多個行業(yè)提供自動系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)安全、自動化、RPA和許多其他好處。以技術(shù)和數(shù)據(jù)為中心的公司需要了解即將到來的人工智能趨勢，以平穩(wěn)地提高生產(chǎn)力和效率。遵循一個AI預(yù)測可以幫助產(chǎn)生客戶粘性，并有效地使用AI模型。

接下來，讓我們來探索一下2023年人工智能的一些頂級趨勢，以便在競爭激烈的科技市場中產(chǎn)生利潤。

人工智能的一個主要趨勢是發(fā)展預(yù)測分析，以便更好地進(jìn)行研究。它基于數(shù)據(jù)、統(tǒng)計算法和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的使用，依靠歷史數(shù)據(jù)來識別未來結(jié)果的可能性。我們的目標(biāo)是利用過去的知識來為未來提供最好的評估。預(yù)測分析并不是最近才出現(xiàn)的，而是當(dāng)我們追溯它的發(fā)展時，我們會發(fā)現(xiàn)，特別是隨著顛覆性的交互式和用戶友好型技術(shù)的出現(xiàn)，它已經(jīng)從數(shù)學(xué)和統(tǒng)計的外殼中走出來，并抓住了商業(yè)分析師和市場專家的想象力。

大型語言模型建立在機器學(xué)習(xí)原理的基礎(chǔ)上，其中算法基于非常大的基于文本的數(shù)據(jù)集識別、預(yù)測和生成人類語言。這些模型包括統(tǒng)計語言模型、神經(jīng)語言模型、語音識別、機器翻譯、情感分析和文本建議。這些模型將與人工智能一起改變科學(xué)和社會。這一人工智能預(yù)測聲稱，未來的人工智能模型不僅會反映數(shù)據(jù)，還會反映我們選擇的價值觀。

信息安全涵蓋組織為保護(hù)信息而采用的工具和流程。它包括基本上為防止未經(jīng)授權(quán)訪問、使用、披露、中斷、修改、檢查、記錄或破壞信息而安裝的策略設(shè)置。人工智能預(yù)測表明，這是一個不斷成長和發(fā)展的領(lǐng)域，尤其是人工智能模型涵蓋了廣泛的領(lǐng)域，從網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施安全到測試和審計。信息安全計劃圍繞被稱為 CIA 的三個核心目標(biāo)構(gòu)建——機密性、完整性和可用性，以保護(hù)機密數(shù)據(jù)免受潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

領(lǐng)先的人工智能趨勢之一是推出自動化程度更高的系統(tǒng)。通過人工智能模型的下一代自主系統(tǒng)關(guān)注無人機研究、自主探索和仿生系統(tǒng)領(lǐng)域的進(jìn)展。研究人員專注于各種技術(shù)，從使用機器學(xué)習(xí)自動適應(yīng)佩戴者步態(tài)的假肢到飛行的自動駕駛救護(hù)車。目標(biāo)是教會自主系統(tǒng)獨立思考并做出相應(yīng)反應(yīng)，讓它們?yōu)閷嶒炇彝獾膰?yán)酷世界做好準(zhǔn)備。

NFT 藝術(shù)據(jù)稱為藝術(shù)家提供了更大的力量。它正在迅速改變藝術(shù)家的支付方式，并徹底改變 NFT 藝術(shù)家的工作方式、創(chuàng)建新項目和擁有他們的藝術(shù)。NFT 和 AI 模型的整合能夠使財富去中心化和民主化并提供新的收入來源，可以在很大程度上促進(jìn)藝術(shù)學(xué)校的基礎(chǔ)。聲稱是由于能夠?qū)?shù)字藝術(shù)和文件注冊為獨特的藝術(shù)家，他們最終發(fā)現(xiàn)自己可以通過 NFT 通過藝術(shù)方式控制自己的成功。

數(shù)字化身是當(dāng)前和潛在的人工智能趨勢之一，作為一種視覺形式或圖像，被構(gòu)建以代表虛擬世界中的一個人。AI預(yù)測推測，人工智能和增強現(xiàn)實等先進(jìn)技術(shù)確保了化身身體的開發(fā)與人類相匹配，然后與這些化身進(jìn)行心靈鏈接以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制操作。主要由人工智能模型驅(qū)動，化身可以被描述為具有智能的人的數(shù)字表示，它通過模擬我們的大腦處理對話的方式來提供類似人類的交互。

人工智能倫理(AI Ethics)也被稱為人工智能價值平臺(AI value platform)，指的是負(fù)責(zé)任的人工智能的廣泛考慮集合，它結(jié)合了三個關(guān)鍵因素：人工智能模型中的安全、保障、人類關(guān)切和環(huán)境考慮。人工智能倫理是一套道德原則和技術(shù)體系，旨在開發(fā)負(fù)責(zé)任地使用人工智能。它的核心部分包括避免AI偏見、AI和隱私、避免AI錯誤和管理AI環(huán)境影響。

軍用武器旨在對戰(zhàn)爭中的對手造成物理傷害——死亡或嚴(yán)重的身體傷害。武器可以是有生命的和無生命的物體。此類武器的清單包括槍支、迫擊炮、火箭、機槍、手榴彈和裝甲。利用人工智能在軍隊中越來越多地用于智能和遠(yuǎn)程功能，并保護(hù)士兵免受死亡和重傷。由于政治動蕩的加劇，這正成為 2023 年人工智能的主要趨勢之一。

它可以被描述為各種各樣的技術(shù)和技術(shù)，廣泛使用人工智能和機器學(xué)習(xí)，以確定那些參與業(yè)務(wù)流程的表現(xiàn)。它比流程挖掘的早期版本更深入，以確定當(dāng)人們以各種方式處理各種事情來創(chuàng)建業(yè)務(wù)流程事件時將會發(fā)生什么。人工智能模型的方式和范圍很廣——從出于特定目的的鼠標(biāo)點擊到打開文件、文檔、網(wǎng)頁等等——所有這些都涉及到大量的信息轉(zhuǎn)換模式。通過人工智能模型實現(xiàn)自動化流程是為了提高業(yè)務(wù)流程的效率。

它是一種永久性定位的軟件應(yīng)用程序，特別是在工業(yè)或消費設(shè)備的閃存或ROM中。EA的基本屬性是實時、容錯、可移植性、可靠性和靈活性。軟件被設(shè)計為具有特定目的的特定硬件具有特殊的作用，這些硬件必須滿足時間、大小、能量和內(nèi)存的限制。一些嵌入式應(yīng)用程序，比如我們手機上的應(yīng)用程序，被設(shè)計成可以連續(xù)運行數(shù)月或數(shù)年，而不會被關(guān)閉或接收重置命令。人工智能預(yù)測的其他例子包括醫(yī)學(xué)成像設(shè)備中的圖像處理系統(tǒng)、飛機中的電傳控制系統(tǒng)、安全攝像頭中的運動檢測系統(tǒng)以及交通燈中的交通控制系統(tǒng)。

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