如何更好的將數(shù)據(jù)分析遷移到云端

如果企業(yè)沒有必要的專業(yè)知識來管理云的復雜性，那么將數(shù)據(jù)分析轉移到云的好處可能會消失。以下是一些可以考慮的最佳實踐，以避免挑戰(zhàn)和最大限度地提高投資回報率。云分析的好處是強大的，許多行業(yè)人士正在注意到這一點。據(jù)相關企業(yè)預測，到2022年，大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析將出現(xiàn)顯著增長，預計全球這些市場的規(guī)模將達到約2750億美元。

將數(shù)據(jù)分析遷移到云端有巨大的好處，即更好的投資回報。工程師們設計了這些平臺，以加速處理和分析大量數(shù)據(jù)。反過來，云分析幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取價值，以更好地做出決策、改善運營和更快地增長。然而，如果企業(yè)沒有必要的專業(yè)知識來管理云的復雜性，這些好處就會消失，特別是如果沒有密切監(jiān)控數(shù)據(jù)使用情況或適當計劃的話。例如，據(jù)企業(yè)預測，到2024年，60%的基礎設施和運營負責人將遇面臨公共云成本超支。為了避免挑戰(zhàn)和最大限度地提高投資回報率，我們建議管理者考慮這些最佳實踐。審查戰(zhàn)略和計劃首先，查看云技術基礎架構，可否長期可行。數(shù)據(jù)庫軟件在不斷發(fā)展，因此您需要考慮現(xiàn)在和將來的需求。隨著無服務器計算的發(fā)展，解決方案是否利用了按交易付費模型的成本和靈活性，從而消除了對歷史上昂貴實例的需求。數(shù)據(jù)治理和網(wǎng)絡安全都應該指導計劃，審查戰(zhàn)略和確定遵守行業(yè)法規(guī)的必要條件，并確保沒有將個人身份信息遷移到云端。清理數(shù)據(jù)如果要整合來自不同來源的數(shù)據(jù)，請考慮主數(shù)據(jù)管理策略如何確保跨數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的一致性。具有不同名稱的客戶，例如在一個數(shù)據(jù)庫中是“AcmeLLC”，在另一個數(shù)據(jù)庫中是“AcmeFoodsLLC”，可能會導致下游效率低下，補救成本可能很高。數(shù)據(jù)庫結構對策略至關重要。據(jù)預測，到2025年，超過75%的主數(shù)據(jù)管理計劃將無法滿足業(yè)務預期，因為無法將移動設備管理價值與業(yè)務價值聯(lián)系起來。到2025年，50%的首席數(shù)據(jù)官將通過在移動設備管理、數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)質量和集成等方面加強數(shù)據(jù)管理實踐，實現(xiàn)數(shù)字加速目標。要從數(shù)據(jù)中提取有意義的見解，需要高質量的主數(shù)據(jù)管理解決方案。如果數(shù)據(jù)不干凈，就會導致決策失誤。了解每個工具的用途我們很容易被市場上的領先技術所吸引。但是，必須要評估云分析工具如何與數(shù)據(jù)管理策略保持一致，以及它提供了什么結果?，F(xiàn)代云數(shù)據(jù)庫提供的功能、工具和支持比本地技術更先進。在遷移到云之前，IT領導者必須優(yōu)先考慮他們的業(yè)務用例，并確定他們的公司想要利用的分析。這些業(yè)務需求應該塑造云環(huán)境并推動工具的采用。使用云分析來獲得更好的數(shù)據(jù)洞察力企業(yè)經(jīng)常難以管理數(shù)據(jù)量或知道何時進行現(xiàn)代化改造。例如，我們的一個客戶希望對其數(shù)據(jù)移動架構進行現(xiàn)代化改造。他們從37000家快餐店的銷售點系統(tǒng)中獲取了大量未經(jīng)提煉的原始數(shù)據(jù)。此外，一些商店提供的數(shù)據(jù)質量各不相同，報告格式對分析師來說也不理想。為了幫助解決這個問題，我們創(chuàng)建了一個新的平臺，提高了數(shù)據(jù)收集、驗證和分類的透明度。利用Python將腳本分解到原子級別，這樣就可以按照業(yè)務用戶想要的格式重新組裝文件，并利用自動伸縮組優(yōu)化服務器活動，以更好地控制成本。這些變化在兩個層面上給了分析師安慰，首先，他們知道數(shù)據(jù)是高質量的，其次，他們現(xiàn)在可以利用更有利于分析的格式的數(shù)據(jù)，提供了前一天晚上、一周或季度的“數(shù)據(jù)完整性”快照，使他們能夠優(yōu)化他們的業(yè)務。

考慮云平臺像亞馬遜網(wǎng)絡服務這樣的云平臺為有效利用其工具的公司提供了按需計算、存儲和特定分析用例的數(shù)據(jù)倉庫。它們還可以顯著減少啟動數(shù)據(jù)基礎設施所需的時間。反過來，企業(yè)能夠根據(jù)業(yè)務假設快速采取行動并測試其有效性。如果結果證明它提供了見解，那么解決方案就可以被改進并產品化。如果沒有，則可以快速釋放資源以繼續(xù)進行下一個假設。有效使用云平臺可以幫助企業(yè)擴大規(guī)模。但是，必須不斷地監(jiān)控成本。根據(jù)數(shù)據(jù)量的不同，成本可能會迅速增長到難以控制的地步。了解了這一點，最好圍繞存儲和計算需求評估您的數(shù)據(jù)消耗。否則，可能會受到云計算成本飆升的打擊。高質量的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)領導者解鎖新的見解。但是，海量的數(shù)據(jù)可能會讓人很難判斷哪些信息是最有價值的。部署健全的數(shù)據(jù)管理計劃、審計和清理數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)分析和利用適當?shù)墓ぞ邔椭髽I(yè)成長并獲得更高的成功。

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