5G可以幫助實現(xiàn)模塊化工廠的理想,在模塊化工廠中,機器可以快速重新配置,以優(yōu)化生產(chǎn)。
對于制造商來說,5G提供了改善運營性能和增強流程彈性的絕佳機會。許多新的服務和機會將來自于其無處不在的連通性。
這句話出自美國制造業(yè)研究所發(fā)布的一份報告,該報告著眼于5G在制造業(yè)中的無限潛力。5G是超越4G的重要一步,制造商可能可能會從LTE開始,用于流媒體視頻和需要非常低延遲的實時應用等高帶寬應用。隨著更多5G設備的出現(xiàn),人們普遍預計,至少在未來5年內(nèi),LTE和5G將在同一個專用網(wǎng)絡上共存。
5G技術(shù)使網(wǎng)絡的性能大大超越了以前的能力。5G具有獨特的特性和屬性,這將定義其顛覆性特征。這些特征包括高數(shù)據(jù)速率,更高的系統(tǒng)容量,減少延遲和大量的設備連接。
5G可以幫助實現(xiàn)模塊化工廠的理想,在這里機器可以快速重新配置,以優(yōu)化生產(chǎn)。它可以以以前不可能達到的規(guī)模,方便從密集的傳感器中收集數(shù)據(jù)。此外,還能使系統(tǒng)自動安排維護或訂購更換消耗品,以確保停機時間最小化,從而避免出現(xiàn)問題。它為自配置生產(chǎn)線、通過分析傳感器數(shù)據(jù)確定的主動設備維護,以及可以開始或可能在一天內(nèi)完成出境物流的自動駕駛車輛。
5G可以實現(xiàn)的一系列應用:
數(shù)字孿生
數(shù)字孿生通常需要大量的數(shù)據(jù)集才能有效,5G網(wǎng)絡不僅可以促進這些數(shù)據(jù)集以極高的速度跨長距離傳輸,而且憑借其低功耗變體,可以使傳感器應用于可能需要遠程傳感器的偏遠地區(qū),如農(nóng)業(yè)應用中的道路延伸或農(nóng)田。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
這些設備部署的重點是測量工廠機器運行的效率,以及可能影響運行的環(huán)境因素,如溫度和濕度。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器可用于向工廠工人提供關于機器運行健康的實時輸入,幫助確保工人安全。它們還可以報告潛在的長期挑戰(zhàn),如是否需要更換零件,或是否需要訂購潤滑劑以確保其最佳運行。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的數(shù)據(jù)甚至可以在精確監(jiān)控制造即服務場景的成本方面釋放新的商業(yè)機會。
擴展現(xiàn)實
XR技術(shù)涵蓋了從虛擬現(xiàn)實到增強現(xiàn)實的各個領域,它還有許多橫向業(yè)務應用。XR技術(shù)在建筑和制造業(yè)等行業(yè)具有特殊價值,在這些行業(yè),參與者可以看到復雜機械的詳細模型。制造商可以以空間相關的方式展示有關機械的數(shù)據(jù)和信息,進而幫助工人進行維護、維修和培訓。XR應用程序最好通過耳機體驗。
自動駕駛汽車和機器人
為了充分發(fā)揮其潛力,自動駕駛汽車必須使用所謂的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù),與交通網(wǎng)絡中其他相連的智能部件進行通信。5G還可用于引導機器人或叉車通過工廠,使用許多相同的核心使能技術(shù),例如用于乘用車的先進計算機視覺。5G具有通過零接觸方式實現(xiàn)高級自動化的潛力。從叉車到無人機再到倉庫貨架,5G將連接自動運輸模式,未來工廠內(nèi)的所有運輸形式都可以連接到5G網(wǎng)絡。
安全性
5G為來自固定攝像頭和無人機的多種高清視頻流打開了大門,可能也通過5G網(wǎng)絡導航,以確保設施的安全或監(jiān)測任何中斷或故障的跡象,特別是當與計算機視覺系統(tǒng)相配合時,該系統(tǒng)可以分析視頻并檢測異?;蛭kU情況。
- 了解高速率光模塊:100G QSFP28與SFP112光模塊
- 余承東喜提享界S9:S9連續(xù)5月蟬聯(lián)純電豪華轎車銷冠
- AI大模型下的高性能網(wǎng)絡
- 中興通訊Wi-Fi 7靈妙系列產(chǎn)品榮獲C114通信網(wǎng)“Wi-Fi 7產(chǎn)品創(chuàng)新獎”
- AI智能算力發(fā)展趨勢探索
- 邊境村寨不邊緣,5G+FTTR護航愛家健康和生產(chǎn)生活
- 信號升格助力景邁山申遺,千年茶山戴上數(shù)字光環(huán)
- 如何選擇100G高速線纜?詳細指南
- 浙江:在量子科技等領域形成一批“1到10”“10到100”的標志性成果
- 深度解析聯(lián)通2024年光纜集采:價格博弈、格局大變、產(chǎn)業(yè)承壓
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。